SQL联表查询的总结

1、Union

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

注意:使用UNION时,两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。

学生表信息(Students):

ID Name Age City MajorID
101 Tom 20 BeiJing 10
102 Lucy 18 ShangHai 11

教师表信息(Teachers):

 ID  Name
 101  Mrs Lee
 102  Lucy

预置脚本:

INSERT INTO Students(ID,Name,Age,City,MajorID) VALUES(101,‘Tom‘,20,‘BeiJing‘,10)
INSERT INTO Students(ID,Name,Age,City,MajorID) VALUES(102,‘Lucy‘,18,‘ShangHai‘,11)

INSERT INTO Teachers(ID,Name) VALUES(101,‘Mrs Lee‘)
INSERT INTO Teachers(ID,Name) VALUES(102,‘Lucy‘)

1)基本UNION查询,查询学校教师、学生的总的信息表,包括ID和姓名

SELECT ID,Name FROM Students
UNION
SELECT ID,Name FROM Teachers

查询结果:

 ID  Name
101 Mrs Lee
101 Tom
102  Lucy

2)带条件的UNION查询,也可以查询同一张表,查询年龄为18,23岁的学生信息

SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=18
UNION
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=23

当然,这可以使用IN或者OR很容易实现,这里只是点到,以后遇到复杂查询,相信你会用到。

3)查询教师学生全部姓名

因为UNION只会选择不同的值,如果学生中和教师中有重名的情况,这就需要UNION ALL

SELECT Name FROM Students
UNION ALL
SELECT Name FROM Teachers

查询结果:

 ID  Name
101 Tom
102 Lucy
101 Mrs Lee
102  Lucy

2、INNER JOIN(内联接)

INNER JOIN(内联接),也成为自然联接

作用:根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

注意: 内联接是从结果中删除其他被联接表中没有匹配行的所有行,所以内联接可能会丢失信息。

重点:内联接,只查匹配行。

语法:(INNER可省略)

SELECT fieldlist
FROM table1 [INNER] join table2
ON table1.column=table2.column

学生表信息(Students):

ID Name Age City MajorID
101 Tom 20 BeiJing 10
102 Lucy 18 ShangHai 11

专业信息表(Majors):

ID  Name
10 English
12 Computer

预置脚本:

DELETE FROM Students
INSERT INTO Students(ID,Name,Age,City,MajorID) VALUES(101,‘Tom‘,20,‘BeiJing‘,10)
INSERT INTO Students(ID,Name,Age,City,MajorID) VALUES(102,‘Lucy‘,18,‘ShangHai‘,11)

DELETE FROM Majors
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,‘English‘)
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(12,‘Computer‘)

实例:查询学生信息,包括ID,姓名、专业名称

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students INNER JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

查询结果:

ID Name MajorName
101 Tom English

根据结果可以清晰看到,确实只有匹配的行。学生Lucy的信息丢失了。

3、外联接

与内联接相比,即使没有匹配行,也会返回一个表的全集。

外联接分为三种:左外联接,右外联接,全外联接。对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

重点:至少有一方保留全集,没有匹配行用NULL代替。

1)LEFT OUTER JOIN,简称LEFT JOIN,左外联接(左联接)

结果集保留左表的所有行,但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。

依然沿用内链接的例子

(1)使用左联接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students LEFT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

结果:


ID


Name


MajorName


101


Tom


English


102


Lucy


NULL

 结论:

通过结果,我们可以看到左联接包含了第一张表的所有信息,在第二张表中如果没有匹配项,则用NULL代替。

2)RIGHT JOIN(right outer join)右外联接(右联接)

右外联接保留了第二个表的所有行,但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。

右联接与左联接思想类似。只是第二张保留全集,如果第一张表中没有匹配项,用NULL代替

依然沿用内链接的例子,只是改为右联接

(1)使用右联接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students RIGHT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

查询结果:


ID


Name


MajorName


101


Tom


English


NULL


NULL


Computer

通过结果可以看到,包含了第二张表Majors的全集,Computer在Students表中没有匹配项,就用NULL代替。

3)FULL JOIN (FULL OUTER JOIN,全外联接)

全外联接,简称:全联接。会把两个表所有的行都显示在结果表中

1)使用全联接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students FULL JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

查询结果:


ID


Name


MajorName


101


Tom


English


102


Lucy


NULL


NULL


NULL


Computer

包含了两张表的所有记录,没有记录丢失,没有匹配的行用NULL代替。

4、CROSS JOIN(交叉联接)

交叉联接。交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。

简单查询两张表组合,这是求笛卡儿积,效率最低。

笛卡儿积:笛卡尔乘积,也叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1), (a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选 课情况。

1)交叉联接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors

查询结果:


ID


Name


MajorName


101


Tom


English


102


Lucy


English


101


Tom


Computer


102


Lucy


Computer

2)查询多表,其实也是笛卡儿积,与CROSS JOIN等价,以下查询同上述结果一样。

这个可能很常见,但是大家一定要注意了,这样就查询了两张表中所有组合的全集。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students,Majors

3)加了查询条件

注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉联接表时,因为生成的是两个表的笛卡尔积,因而不能使用ON关键字,只能在WHERE子句中定义搜索条件。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors
WHERE Students.MajorID = Majors.ID

查询结果:


ID


Name


MajorName


101


Tom


English

查询结果与INNER JOIN一样,但是其效率就慢很多了。

时间: 2024-12-11 13:22:20

SQL联表查询的总结的相关文章

SQL联表查询

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

mybatis之联表查询

今天碰到了一个问题,就是要在三张表里面各取一部分数据然后组成一个list传到前台页面显示.但是并不想在后台做太多判断,(因为涉及到for循环)会拉慢运行速度.正好用的框架是spring+springMVC+mybatis,所以很自然的就想到了联表查询. 一开始认为mybatis编写语句很简单,但是在编写的时候遇到了一些细节问题,所以发文记录一下. 先说一下背景: 框架:spring+springMVC+mybatis 表结构: 1.主表 2.从表 从表的uid对应主表的id,并将主表的id设为主

自动化运维Python系列之ForeignKey、relationship联表查询

一对多和多对多 数据库表结构设计是程序项目开发前的重要环节,后期数据库操作都是围绕着这个已经设计好的表结构进行,如果表结构设计有问题,整个程序项目就有存在需要整个推翻重构的风险... 数据库表结构除了简单的单表操作以外,还有一对多.多对多等. 一对多 基于SQLAlchemy我们可以先创建如下结构的2张表,然后来看看具体怎样通过外键ForeignKey或者relationship联表操作 创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative

mysql联表查询,使用phpStudy自带的

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

ORM::联表查询

按顺序来一步一步走: 第一先建立好数据库:我的数据库是mysql数据库,数据库共分为以下几个表: users  用户表(刚开始的时候我用的是user表名,由于kohana有喜欢建立model时在后面加复数的习惯,但是估计 user这个名字已经被占用了,指定$_table_name="user"也不行) posts 帖子 数据库导出代码如下: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 3.4.10.1deb1 -- http://www.phpmyadmin.n

MYSQL数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

Spring Hibernate JPA 联表查询 复杂查询

(转自:http://www.cnblogs.com/jiangxiaoyaoblog/p/5635152.html) 今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可

联表查询时始终以小结果集驱动大结果集

写在前面的话 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但要经常使用explain查看执行计划,这是一种美德! 联表查询的基础知识 下面两个查询,它们只差了一个order by,效果却迥然不同. 第一个查询: EXPLAIN extended SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AN

mybatis 联表查询

一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. 1 CREATE TABLE teacher( 2 t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 3 t_name VARCHAR(20) 4 ); 5 CREATE TABLE class( 6 c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN