ElasticSearch中Api学习汇总(46)

一.cluster API详解 1.cluster health(获取集群的状态) 集群状态: green:绿色表示所有的碎片都被分配 yellow:黄色表示主碎片被分配,但副本不是     red:表示特定的碎片没有在集群中分配 请求参数 level: cluster,indices,shards wait_for_status: green,yellow,red [[email protected] ~]# curl -XGET 'http://10.2.11.225:9200/_clust

深度学习中的常见问题汇总(一) 转自 卷积神经网络的复杂度分析 关于感受野的总结 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中,可以发现新的模型不仅性能有极大地提升,网络的复杂度通常也会更低.深度学习网络模型的复杂度直接关系到其实际应用中的速度与可行性,因此这里总结一下 CNN 复杂度的含义与计算方式. 1.1时间复杂度 通常,我们假设计算机运行一行基础代码需要一次运算,那么模型的时间复杂度即为模型的运算次数,用浮点运算次数 FLOPs(FLoating-point OPeratio

本篇翻译的是Elasticsearch官方文档中的一些技巧,是使用Elasticsearch必不可少的必备知识,并且适用于所有的Rest Api. 返回数据格式化 当在Rest请求后面添加?pretty时,结果会以Json格式化的方式显示.另外,如果添加?format=yaml结果会以树的形式显示,默认都是Flase. 返回数据的易读性 结尾添加?human=true,返回的数据会有很好的可读性,比如: time:3600 会显示为 time:1h size:1024 会显示为 1kb 常用的D

elasticsearch中常用的API分类如下: 文档API: 提供对文档的增删改查操作 搜索API: 提供对文档进行某个字段的查询 索引API: 提供对索引进行操作,查看索引信息等 查看API: 按照更直观的形式返回数据,更适用于控制台请求展示 集群API: 对集群进行查看和操作的API 下面简单的一一介绍记录一下. 文档类API Index API: 创建并建立索引 PUT twitter/tweet/1{ "user" : "kimchy", "p

MINA学习汇总 Apache Mina Server 是一个网络通信应用框架,用于开发高性能和高可用性的网络应用程序.它主要是对基于TCP/IP.UDP/IP协议栈的通信框架(然,也可以提供JAVA 对象的序列化服务.虚拟机管道通信服务等),Mina 提供了事件驱动.异步(Mina 的异步IO 默认使用的是JAVA NIO 作为底层支持)操作的编程模型. Apache Mina简单理解它是一个封装底层IO操作,提供高级操作API的通讯框架! Mina在整个网通通信结构中位置: Mina处于中间

ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 一.生成JSON 创建索引的第一步是要把对象转换为JSON字符串.官网给出了四种创建JSON文档的方法: 1.1手写方式生成 String json = "{" + "\"user\":\"kimchy\"

1.WindowsAPI开发入门2.Windows数据类型3.Windows数据类型与WindowsAPI函数4.Windows数据结构5.将系统目录信息写入文件6.窗口创建以及消息处理7.使用对话框资源创建窗口8.使用MFC创建对话框窗口9.宽字符10.三种版本11.字符转换12.遍历卷13.驱动器属性14.磁盘容量15.文件操作的四种方法16.文件操作(一)17.文件操作(二)18.目录操作(一)19.目录操作(二)20.目录操作(三)21.文件属性和时间22.内存映射文件23.系统信息(一

TCP/UDP编程中的问题汇总 TCP和UDP发送大文件的问题. 答: 发送端: 发送时,先发送文件的名称及大小等信息. 然后,设置一个缓冲区的大小,假设为4K. 再循环读4K的文件内容,并发送,直到发送完成. 最后,再发送完成标记. 接收端: 接收到第一个包时,得到文件的大小等信息. 计算出要接收多少个包. 然后,循环接收包,并将接收到的数据写入到文件中. 直到,接收到的数据长度等于文件的大小. struct package { 文件标识 //GUID 偏移量 //001- 数据段 //Byt

问题来源 最近新做一个项目,有部分搜索比较频繁的数据,而且量级比较大,预计一两年时间很可能达到100G,项目要求不要存在数据库中,最终出来有两个方案,一个是使用Protocol Buffers存储在文件上,另外就是存在Elasticsearch中,也方便搜索,但这两个方案需要验证,到底哪个方案好,从存储速度,搜索响应,占用空间方面做对比,而我负责给出Elasticsearch的部分技术建议! 验证需求 1.数据量:初步只算52亿条 2.写数据速度:需要超过1W条每秒 遇到问题以及解决办法 而在验