stl迭代器

1.迭代器类型

·        Input iterators(输入) 提供对数据的只读访问。

·        Output iterators(输出) 提供对数据的只写访问。

·        Forward iterators(正向) 提供读写操作，并能向前推进迭代器。

·        Bidirectional iterators(全向) 提供读写操作，并能向前和向后操作。

·        Random access iterators(随机) 提供读写操作，并能在数据中随机移动。

2.几种不同的容器使用的迭代器类型

#1 vector

向量 相当于一个数组
    在内存中分配一块连续的内存空间进行存储。支持不指定vector大小的存储。STL内部实现时，首先分配一个非常大的内存空间预备进行存储，即capacituy（）函数返回的大小，当超过此分配的空间时再整体重新放分配一块内存存储，这给人以vector可以不指定vector即一个连续内存的大小的感觉。通常此默认的内存分配能完成大部分情况下的存储。
   优点：(1) 不指定一块内存大小的数组的连续存储，即可以像数组一样操作，但可以对此数组
               进行动态操作。通常体现在push_back() pop_back()
               (2) 随机访问方便，即支持[ ]操作符和vector.at()
               (3) 节省空间。
   缺点：(1) 在内部进行插入删除操作效率低。
               (2) 只能在vector的最后进行push和pop，不能在vector的头进行push和pop。
               (3) 当动态添加的数据超过vector默认分配的大小时要进行整体的重新分配、拷贝与释
                     放

#2 list
    双向链表
    每一个结点都包括一个信息快Info、一个前驱指针Pre、一个后驱指针Post。可以不分配必须的内存大小方便的进行添加和删除操作。使用的是非连续的内存空间进行存储。
   优点：(1) 不使用连续内存完成动态操作。
               (2) 在内部方便的进行插入和删除操作
               (3) 可在两端进行push、pop
   缺点：(1) 不能进行内部的随机访问，即不支持[ ]操作符和vector.at()
               (2) 相对于verctor占用内存多

#3 deque
   双端队列 double-end queue
   deque是在功能上合并了vector和list。
   优点：(1) 随机访问方便，即支持[ ]操作符和vector.at()
               (2) 在内部方便的进行插入和删除操作
               (3) 可在两端进行push、pop
   缺点：(1) 占用内存多

#4 使用区别：
     1 如果你需要高效的随即存取，而不在乎插入和删除的效率，使用vector 
     2 如果你需要大量的插入和删除，而不关心随即存取，则应使用list 
     3 如果你需要随即存取，而且关心两端数据的插入和删除，则应使用deque

#迭代器失效情况

　　1. vector 被删除元素的迭代器以及指向后面元素的迭代器全部失效。　　

2. deque  在首部或尾部删除元素则只会使指向被删除元素的迭代器失效，　　

　　　 任何其他位置的插入和删除操作将使指向该容器元素的所有迭代器失效。　　

3. list 仅有指向被删除元素的迭代器失效。　　　　

4. (mulit)map，(multi)set 仅有指向被删除元素的迭代器失效。

#map与hash_map比较

　　1、STL的map底层是用红黑树实现的，查找时间复杂度是log(n)；

　　2、STL的hash_map底层是用hash表存储的，查询时间复杂度是O(1)；

　　3、什么时候用map，什么时候用hash_map？

　　　　具体的应用，不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好，hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时间，而且众所周知hash表是以空间换时间的，因而hash_map的内存消耗肯定要大，一般情况下，如果记录非常大，考虑hash_map，查找效率会高很多，如果要考虑内存消耗，则要谨慎使用hash_map。

#容器内存释放

　　1. vector的clear成员函数可以清除vector中的元素，使其大小减至0。但它却不能减小vector占用的内存。

　　2. 其他容器的clear成员都会释放其内存。

　　3. 释放vector占用内存：vector<int> v(500); vector<int>().swap(v)。