基本概念
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式(
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）)。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/
特点:
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
- 模式自由。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引，包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
- 可通过网络访问。
功能:
- 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
- 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
- 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
- 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
- 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
适用场合:
- 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
- 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
- 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
无模式,也就是可以保存任意格式的值,不需要像mysql那样预先定义一个格式(但是实际上,你用的时候,还是会根据自己的需求,来定一个格式来保存值的,只不过这个格式,不需要预先定义到mongodb里面,可能是定义在你自己的类里面)
集合:集合就相当于是数据库里面的表
文档:实际上一个文档就相当于是数据库里面的一行
下载安装和配置
安装Mongo数据库：
在发布本文的时间官方提供的最新版本是：1.6.5 ，如果不做特殊声明，本教程所用的版本将会是这个版本。
- 第一步：下载安装包：官方下载地址←单击此处,如果是win系统，注意是64位还是32位版本的，请选择正确的版本。
- 第二步：新建目录“D:\mongo64”，解压下载到的安装包，找到bin目录下面全部.exe文件，拷贝到刚创建的目录下。
- 第三步：在“D:\mongo64”目录下新建“data”文件夹，它将会作为数据存放的根文件夹。
配置Mongo服务端：
打开CMD窗口，按照如下方式输入命令：
> d:
> cd D:\mongo64
>
mongod --dbpath D:\mongo64\data
最后一行命令中的-dbpath
参数值就是我们第一步新建的文件夹。这个文件夹一定要在开启服务之前事先建立好，否则会报错，mongodb不会自己创建
配置成功后会看到如下画面：
在浏览器输入：http://localhost:27017/，可以看到如下提示：
You are trying to access
MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the
port number
如此，MongoDB数据库服务已经成功启动了。
接下来,我们来做个简单的增删改查
首先我们去官网下载c#和mongodb链接的客户端,也就是驱动
http://docs.mongodb.org/manual/applications/drivers/
点开链接发现最新的版本是1.9.0版本,我们下载下来,并且放到我们的VS项目中,引用
我们在项目中,添加一个 UserInfo类 ,来看看最后我们保存的时候,是什么样子
参考helper :http://www.cnblogs.com/yanc/archive/2011/06/28/2091975.html
http://hi.baidu.com/e8esky/item/c26257fa98d1c92c743c4c9c
http://hi.baidu.com/caohuimingfa/item/1ab6a6ca4663a27bcfd4f82f
MongoDB条件查询的基本语法。
Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组
Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件
Query.EQ("name", "a");//等于
Query.Exists("type", true);//判断键值是否存在
Query.GT("value", 2);//大于>
Query.GTE("value", 3);//大于等于>=
Query.In("name", "a", "b");//包括指定的所有值,可以指定不同类型的条件和值
Query.LT("value", 9);//小于<
Query.LTE("value", 8);//小于等于<=
Query.Mod("value", 3, 1);//将查询值除以第一个给定值,若余数等于第二个给定值则返回该结果
Query.NE("name", "c");//不等于
Query.Nor(Array);//不包括数组中的值
Query.Not("name");//元素条件语句
Query.NotIn("name", "a", 2);//返回与数组中所有条件都不匹配的文档
Query.Or(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//满足其中一个条件
Query.Size("name", 2);//给定键的长度
Query.Type("_id", BsonType.ObjectId );//给定键的类型
Query.Where(BsonJavaScript);//执行JavaScript
Query.Matches("Title",str);//模糊查询 相当于sql中like -- str可包含正则表达式
对于有子集合的查找
http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html