mysql use index() 优化查询

mysql use index() 优化查询

FORCE INDEX/IGNORE INDEX 的语法:

SELECT *** FROM TABLE [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] WHERE ……

USE INDEX
在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列
表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引。
Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time, name) ...

IGNORE INDEX
如果你只是单纯的想让 MySQL 忽略一个或者多个索引,可以使用 IGNORE INDEX 作
为 Hint。
Eg:SELECT * FROM mytale IGNORE INDEX (priority) ...

FORCE INDEX
为强制 MySQL 使用一个特定的索引,可在查询中使用 FORCE INDEX 作为 Hint。
Eg:SELECT * FROM mytable FORCE INDEX (mod_time) ...

原文地址:https://www.cnblogs.com/EdwinChan/p/8461136.html

时间: 2024-10-12 11:27:12

mysql use index() 优化查询的相关文章

mysql使用索引优化查询效率

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

MySQL索引和优化查询

来自:http://blog.chinaunix.net/uid-29532375-id-4144615.html 索引和优化查询 恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引.主键:唯一且没有null值.create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1));alter table customer modify id int not null, add primary key(id);普通索引:允许重复的

mysql force index 优化案例

1. ct_monitor 表记录200多万条记录 2. device 表 45 条记录 3. 两个表进行join并排序 需要 16.750 秒 我们一看,就知道这个结果 明显的 不符合常识!!! 如果我们 先查 ct_monitor 表的 主键 排序之后的 6条记录,然后用那6条记录来关联 device表,根本不可能需要16秒的时间!!!! 4. 如果去掉 order by mm.id desc 时,只需要 0.001 秒: 可以看到问题主要是 order by mm.id desc 导致了使

mysql数据库性能优化 - 查询缓存

查询缓存       缓存机制简单的说就是缓存sql文本和查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要去解析和执行sql,如果表更改了,那么使用这个表的所有缓存查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空.更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括insert.update.delete.truncate.alter table.drop table或drop database等.这对频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而对一些不常改变数据且大量相同的sql查询的表,查询缓存

MySQL 千万 级数据量根据(索引)优化 查询 速度

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

mysql use index () 优化查询的例子

USE INDEX在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引.Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time, name) ...?IGNORE INDEX如果你只是单纯的想让 MySQL 忽略一个或者多个索引,可以使用 IGNORE INDEX 作为 Hint.Eg:SELECT * FROM mytale IGNORE INDEX (priority) .

高性能mysql 第6章 查询性能优化

在mysql的执行计划中: id id用来表示执行顺序,id相同的为一组,先执行id数字大的组,然后执行数字小的组.在id相同的一组内,顺序由上而下执行. type 表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称"访问类型",常见类型如下: 由左至右,由最差到最好. ALL代表全表扫描,index代表索引全扫描,range索引范围扫描,ref是非唯一性索引扫描,常见的是作用在=的比较上,但是非唯一.eq_ref:唯一性索引扫描. possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表

mysql数据库添加索引优化查询效率

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta

mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在