【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十八之铭文升级版

铭文一级:

功能二:功能一+从搜索引擎引流过来的

HBase表设计
create ‘imooc_course_search_clickcount‘,‘info‘
rowkey设计:也是根据我们的业务需求来的

20171111 +search+ 1

项目打包:mvn clean package -DskipTests

报错:
[ERROR] /Users/rocky/source/work/sparktrain/src/main/scala/com/imooc/spark/project/dao/CourseClickCountDAO.scala:4: error: object HBaseUtils is not a member
of package com.imooc.spark.project.utils

spark-submit --master local[5] \
--class com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp \
/home/hadoop/lib/sparktrain-1.0.jar \
hadoop000:2181 test streamingtopic 1

报错:
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/streaming/kafka/KafkaUtils$
at com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp$.main(ImoocStatStreamingApp.scala:31)
at com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp.main(ImoocStatStreamingApp.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:755)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
... 11 more

spark-submit --master local[5] \
--class com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp \
--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.2.0 \
/home/hadoop/lib/sparktrain-1.0.jar \
hadoop000:2181 test streamingtopic 1

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/client/HBaseAdmin
at com.imooc.spark.project.utils.HBaseUtils.<init>(HBaseUtils.java:30)
at com.imooc.spark.project.utils.HBaseUtils.getInstance(HBaseUtils.java:40)
at com.imooc.spark.project.dao.CourseClickCountDAO$.save(CourseClickCountDAO.scala:26)
at com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp$$anonfun$main$4$$anonfun$apply$1.a

spark-submit --master local[5] \
--jars $(echo /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.7.0/lib/*.jar | tr ‘ ‘ ‘,‘) \
--class com.imooc.spark.project.spark.ImoocStatStreamingApp \
--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.2.0 \
/home/hadoop/lib/sparktrain-1.0.jar \
hadoop000:2181 test streamingtopic 1

提交作业时,注意事项:
1)--packages的使用
2)--jars的使用

铭文二级:

功能二:功能一+从搜索引擎引流过来的

建表:create ‘imooc_course_search_clickcount‘,‘info‘

删除表的内容:truncate ‘imooc_course_search_clickcount‘

打包到服务器运行:

注意点1.打包 2.--packages 3.--jars

1、java与scala混合打包,所以要去掉pom.xml里的<build>下的SourceDirectory与testSourceDirectory

否则:mvn clean package -DskipTests 会报错,也可以maven project栏右键打包

2、--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.2.1

格式:分别是pom.xml里面的groupId、Arcticid、spark-version(用分号分开)

3、--jars(一个一个导包太繁琐,所以可以采用这种方式)

--jars $(echo /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.7.0/lib/*.jar | tr ‘ ‘ ‘,‘)

如有多个hbase.submit进程,可以杀掉

第13章 可视化实战

课程目录:

为什么要可视化

Echarts搭建静态可视化与动态可视化

阿里云DataV数据可视化(炫酷)

原文地址:https://www.cnblogs.com/kkxwz/p/8407444.html

时间: 2024-11-11 04:02:31

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铭文一级: linux crontab 网站:http://tool.lu/crontab 每一分钟执行一次的crontab表达式: */1 * * * * crontab -e */1 * * * * /home/hadoop/data/project/log_generator.sh 对接python日志产生器输出的日志到Flumestreaming_project.conf 选型:access.log ==> 控制台输出 exec memory logger exec-memory-log

【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记七之铭文升级版

铭文一级: 第五章:实战环境搭建 Spark源码编译命令:./dev/make-distribution.sh \--name 2.6.0-cdh5.7.0 \--tgz \-Pyarn -Phadoop-2.6 \-Phive -Phive-thriftserver \-Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.7.0 铭文二级: 第五章:实战环境搭建(所有都配置到环境变量) 1.Scala的安装:Download->previous releases  //课程使用2.11.8

Spark Streaming实时流处理项目实战

第1章 课程介绍   1-1 -导学-   1-2 -授课习惯和学习建议   1-3 -OOTB环境使用演示   1-4 -Linux环境及软件版本介绍   1-5 -Spark版本升级第2章 初识实时流处理   2-1 -课程目录   2-2 -业务现状分析   2-3 -实时流处理产生背景   2-4 -实时流处理概述   2-5 -离线计算和实时计算对比   2-6 -实时流处理框架对比   2-7 -实时流处理架构及技术选型   2-8 -实时流处理在企业中的应用第3章 分布式日志收集框

【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记三之铭文升级版

铭文一级: Flume概述Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting(收集), aggregating(聚合), and moving(移动) large amounts of log data webserver(源端) ===> flume ===> hdfs(目的地) 设计目标: 可靠性 扩展性 管理性 业界同类产品的对比 (***)Flume: Cloudera/A

【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记十九之铭文升级版

铭文一级:(没有内容) 铭文二级: 创建Spring boot项目: 看官网,Quick Start下面有两个依赖,必须得使用 但是如果用IDEA构建Spring boot,则会自动添加 New Project->Spring Initializr->Next 任意确定: com.imooc.spark web 选版本.点击左边的web->勾上web project name:imooc_web Reference里修改成本地的maven版本 删除多余的文件:mvn.mvnw.mvnw.