tensorflow运行原理分析(源码)

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一.整合过程 Spring&WEB整合,主要介绍的是Jsp/Servlet容器和Spring整合的过程,当然,这个过程是Spring MVC或Strugs2整合Spring的基础. Spring和Jsp/Servlet整合操作很简单,使用也很简单,按部就班花不到2分钟就搞定了,本节只讲操作不讲原理,更多细节.原理及源码分析后续过程陆续涉及. 1. 导入必须的jar包,本例spring-web-x.x.x.RELEASE.jar: 2. 配置web.xml,本例示例如下: <?xml vers

深度理解Android InstantRun原理以及源码分析 @Author 莫川 Instant Run官方介绍 简单介绍一下Instant Run,它是Android Studio2.0以后新增的一个运行机制,能够显著减少你第二次及以后的构建和部署时间.简单通俗的解释就是,当你在Android Studio中改了你的代码,Instant Run可以很快的让你看到你修改的效果.而在没有Instant Run之前,你的一个小小的修改,都肯能需要几十秒甚至更长的等待才能看到修改后的效果. 传统的代

ConcurrentHashMap实现原理 ConcurrentHashMap源码分析 总结 ConcurrentHashMap是Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现(若对HashMap的实现原理还不甚了解,可参考我的另一篇文章HashMap实现原理及源码分析),ConcurrentHashMap在并发编程的场景中使用频率非常之高,本文就来分析下ConcurrentHashMap的实现原理,并对其实现原理进行分析(JDK1.7). ConcurrentHashMap实现原

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报 分类: 机器视觉(34) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记(28)KA

输入: bottom[0]: NxKx1x1维,N为样本个数,K为类别数.是预测值. bottom[1]: Nx1x1x1维, N为样本个数,类别为K时,每个元素的取值范围为[0,1,2,-,K-1].是groundTruth. 输出: top[0]: 1x1x1x1维, 求得是hingeLoss. 关于HingeLoss: p: 范数,默认是L1范数,可以在配置中设置为L1或者L2范数. :指示函数,如果第n个样本的真实label为k,则为,否则为-1. tnk: bottom[0]中第n个样

CopyOnWriteArrayList是Java并发包中提供的一个并发容器,它是个线程安全且读操作无锁的ArrayList,写操作则通过创建底层数组的新副本来实现,是一种读写分离的并发策略,我们也可以称这种容器为"写时复制器",Java并发包中类似的容器还有CopyOnWriteSet.本文会对CopyOnWriteArrayList的实现原理及源码进行分析. 实现原理 我们都知道,集合框架中的ArrayList是非线程安全的,Vector虽是线程安全的,但由于简单粗暴的锁同步机制,

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