一面是电面，包括电话交流与在线编程，持续时间72分钟，知识点以及涉及到的知识点如下：
在零星地说一些其他的感悟：
1、面试的过程其实也是一个学习的过程，这次面我的这个面试官人很好，虽然我热别菜，但是他还是很耐心，在一步步引导我，最后和他交流学习方法我也受益匪浅。所以每次笔试面试，都一定要进行总结，不能在同样的石头上摔两次。还有就是平时一定能多学就多学，比如有一次笔试回来，才发现我不会的那个题目恰好是《剑指offer》最后一道题，我还没来得及看
2、校招和实习更看重基础和态度，我问面试官“机器学习岗位是不是对leetcode上的算法题要求不高？”他回到说其实不是的，让我写一个聚类算法，熟悉的话几十行带马就写完了，如果真的写算法题，难度其实还是不小的。另外就是刷题本质上是个态度问题，你的同学们都在刷题你不刷，其实从一个侧面说明你态度不认真。但是归根到底，“编程水平”是个硬指标，必须加强练习，即使是做算法，也是需要写一些后台内容的，所以不必把“算法”和“后端”看的太分开。归根结底，编程需要多练习。
3、简历上的每个字你都要烂熟于心，项目经历宜深宜精不宜杂。比如面试官就问了我和公开课一起做的项目，问到了一句“反向传播算法训练神经网络时，为什么要用梯度校验”，这是我在公开课上学到的技巧，但是并没有熟练掌握，也没有解释清楚
4、“熟能生巧”，在线写代码时面试官只是让我用c++写一个k-means聚类算法，可是最后我还是完成的差强人意，而且写的很慢。这说明一个问题——我对c++不熟悉，我对k-means算法也不熟悉。“慢”只是表面现象，背后是功夫下的不够。用一门语言多久不能说明你的掌握程度，用的多精才是应该思考的问题。
5、如果不能完全掌握所有的机器学习算法，那一定要熟练掌握常用的几个，要有自己的思考而不是背几句教材。
说实话，不面试不知道，一面试吓一跳，发现自己有很多东西都不会，学习还要继续。“面试”的意义是什么？不是说你一定要做多高大上的项目，而是通过对话，你的技术实力、你做事情的方式、你做事的态度一览无余，足够对你这个“人”做一个判断。你或许会质疑为甚
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