springboot的日志框架slf4j (使用logback输出日志以及使用)

1、为什么使用logback?

——在开发中不建议使用System.out因为大量的使用会增加资源的消耗。因为使用System.out是在当前线程执行的,写入文件也是写入完毕之后才继续执行下面的程序。而使用Log工具不但可以控制日志是否输出,怎么输出,它的处理机制也是通知写日志,继续执行后面的代码不必等日志写完。

——个人推荐使用SLF4J(Simple Logging Fa?ade For Java)的logback来输出日志,其比log4j效率高。

    ——Spring Boot 提供了一套日志系统,logback是最优先的选择。

2、logback,slf4j,log4j之间的关系

Slf4j是The Simple Logging Facade for Java的简称,是一个简单日志门面抽象框架,它本身只提供了日志Facade API和一个简单的日志类实现,一般常配合Log4j,LogBack,java.util.logging使用。Slf4j作为应用层的Log接入时,程序可以根据实际应用场景动态调整底层的日志实现框架(Log4j/LogBack/JdkLog...);

LogBack和Log4j都是开源日记工具库,LogBack是Log4j的改良版本,比Log4j拥有更多的特性,同时也带来很大性能提升。

3、Logback的结构

LogBack被分为3个组件,logback-core, logback-classic 和 logback-access.

其中logback-core提供了LogBack的核心功能,是另外两个组件的基础。

logback-classic则实现了Slf4j的API,所以当想配合Slf4j使用时,需要将logback-classic加入classpath。

logback-access是为了集成Servlet环境而准备的,可提供HTTP-access的日志接口;

spring-boot默认支持logback,所以无需引用任何以来只需要,配置application.properties即可,如果要功能丰富些,则配置下logback.xml

4、为什么Spring Boot推荐使用logback-spring.xml来替代logback.xml来配置logback日志的问题分析

5、具体的配置

在application.yml中的配置:

在logback-spring.xml中的配置;
多环境的配置:

多环境日志输出

根据不同环境(prod:生产环境,test:测试环境,dev:开发环境)来定义不同的日志输出,在 logback-spring.xml 中使用 springProfile 节点来定义,方法如下:

【注意文件名称不是logback.xml,想使用spring扩展profile支持,要以logback-spring.xml命名】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
    <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
    <logger name="org.springboot.sample" level="TRACE" />

    <!-- 测试环境+开发环境. 多个使用逗号隔开. -->
     <springProfile name="test,dev">
        <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
        <logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
        <logger name="com.kfit" level="info" />
    </springProfile>

    <!-- 生产环境. -->
    <springProfile name="prod">
        <logger name="org.springframework.web" level="ERROR"/>
        <logger name="org.springboot.sample" level="ERROR" />
        <logger name="com.kfit" level="ERROR" />
    </springProfile>

</configuration>

  6、日志的级别

默认输出该等级之上的日志,顺序是由高到底,ERROR--WARN--INFO--DEBUG--TRACE

7、在java类中如何使用呢,springboot是约定大于配置,所以我们使用注解的方式来配置

在日志中输出变量的方式:

8、logback-spring.xml的具体的配置我们可以参考如下博客

https://blog.csdn.net/qianyiyiding/article/details/76565810

http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2307244

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="LOG_NAME" value="/home"></property>
    <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,,,, -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!--<pattern>%d %p (%file:%line\)- %m%n</pattern>-->
            <!--格式化输出:%d:表示日期    %thread:表示线程名     %-5level:级别从左显示5个字符宽度  %msg:日志消息    %n:是换行符-->
            <pattern>1-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
            <charset>GBK</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>-->
    <contextName>RestAPI</contextName>
    <property name="LOG_PATH" value=".logs"/>
    <!--设置系统日志目录-->
    <property name="APPDIR" value="app"/>
    <!--
          说明:
          1、日志级别及文件
              日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中
              例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xxx.log为归档日志,
              日志文件按日期记录,同一天内,若日志文件大小等于或大于2M,则按0、1、2...顺序分别命名
              例如log-level-2013-12-21.0.log
              其它级别的日志也是如此。
          2、文件路径
              若开发、测试用,在Eclipse中运行项目,则到Eclipse的安装路径查找logs文件夹,以相对路径../logs。
              若部署到Tomcat下,则在Tomcat下的logs文件中
          3、Appender
              FILEERROR对应error级别,文件名以log-error-xxx.log形式命名
              FILEWARN对应warn级别,文件名以log-warn-xxx.log形式命名
              FILEINFO对应info级别,文件名以log-info-xxx.log形式命名
              FILEDEBUG对应debug级别,文件名以log-debug-xxx.log形式命名
              CONSOLE将日志信息输出到控制上,为方便开发测试使用
       -->
    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!--日志异步到数据库  -->
    <!--<appender name="DBAPPENDER" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">-->
    <!--<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DataSourceConnectionSource">-->
    <!--<dataSource class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource">-->
    <!--<driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</driverClassName>-->
    <!--<jdbcUrl>jdbc:mysql://localhost:3306/albedo-new?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false</jdbcUrl>-->
    <!--<username>root</username>-->
    <!--<password>123456</password>-->
    <!--<poolName>HikariPool-logback</poolName>-->
    <!--</dataSource>-->
    <!--</connectionSource>-->
    <!--<!– 此日志文件只记录info级别的 –>-->
    <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
    <!--<level>warn</level>-->
    <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
    <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
    <!--</filter>-->
    <!--<!– 此日志文件只记录info级别的 –>-->
    <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
    <!--<level>error</level>-->
    <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
    <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
    <!--</filter>-->
    <!--</appender>-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <!--<charset>GBK</charset>-->
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="com.minlia" level="DEBUG"/>
    <logger name="org.springframework.data.mybatis" level="DEBUG"/>
    <logger name="org.springframework.aop.aspectj" level="ERROR"/>

    <logger name="javax.activation" level="WARN"/>
    <logger name="javax.mail" level="WARN"/>
    <logger name="javax.xml.bind" level="WARN"/>
    <logger name="ch.qos.logback" level="INFO"/>
    <logger name="com.codahale.metrics" level="WARN"/>
    <logger name="com.ryantenney" level="WARN"/>
    <logger name="com.sun" level="WARN"/>
    <logger name="com.zaxxer" level="WARN"/>
    <logger name="io.undertow" level="WARN"/>
    <logger name="net.sf.ehcache" level="WARN"/>
    <logger name="org.apache" level="WARN"/>
    <logger name="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory" level="OFF"/>
    <logger name="org.bson" level="WARN"/>
    <logger name="org.hibernate.validator" level="WARN"/>
    <logger name="org.hibernate" level="WARN"/>
    <logger name="org.hibernate.ejb.HibernatePersistence" level="OFF"/>
    <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
    <logger name="org.springframework.security" level="WARN"/>
    <logger name="org.springframework.cache" level="WARN"/>
    <logger name="org.thymeleaf" level="WARN"/>
    <logger name="org.xnio" level="WARN"/>
    <logger name="springfox" level="WARN"/>
    <logger name="sun.rmi" level="WARN"/>
    <logger name="liquibase" level="WARN"/>
    <logger name="sun.rmi.transport" level="WARN"/>

    <logger name="jdbc.connection" level="ERROR"/>
    <logger name="jdbc.resultset" level="ERROR"/>
    <logger name="jdbc.resultsettable" level="INFO"/>
    <logger name="jdbc.audit" level="ERROR"/>
    <logger name="jdbc.sqltiming" level="ERROR"/>
    <logger name="jdbc.sqlonly" level="INFO"/>

    <!--<contextListener class="ch.qos.logback.classic.jul.LevelChangePropagator">-->
    <!--<resetJUL>true</resetJUL>-->
    <!--</contextListener>-->

    <springProfile name="production">
        <root level="DEBUG">
            <!--<appender-ref ref="FILEERROR"/>-->
            <!--<appender-ref ref="FILEWARN"/>-->
            <!--<appender-ref ref="FILEINFO"/>-->
            <!--<appender-ref ref="DBAPPENDER"/>-->
            <appender-ref ref="STDOUT"/>

        </root>
    </springProfile>

    <springProfile name="dev">
        <root level="DEBUG">
            <!--<appender-ref ref="FILEERROR"/>-->
            <!--<appender-ref ref="FILEWARN"/>-->
            <!--<appender-ref ref="FILEINFO"/>-->
            <!--<appender-ref ref="DBAPPENDER"/>-->
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>

        </root>
    </springProfile>

</configuration>

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/8747173.html

时间: 2024-11-16 00:41:02

springboot的日志框架slf4j (使用logback输出日志以及使用)的相关文章

Spring Boot 使用 Log4j2 &amp; Logback 输出日志到 EKL

文章目录 1.ELK 介绍 2.环境.软件准备 3.ELK 环境搭建 4.Spring Boot 配置示例 4.1.Log4j2 方式配置 4.2.Logback 方式配置 1.ELK 介绍 ELK 是 Elasticsearch , Logstash, Kibana 的缩写,Elasticsearch 是开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据等功能,Logstash 主要是用来日志的搜集.分析.过滤日志的工具,Kibana 为 Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台

JAVAEE——SpringBoot日志篇:日志框架SLF4j、日志配置、日志使用、切换日志框架

Spring Boot 日志篇 1.日志框架(故事引入) 小张:开发一个大型系统: ? 1.System.out.println(""):将关键数据打印在控制台:去掉?写在一个文件? ? 2.框架来记录系统的一些运行时信息:日志框架 : zhanglogging.jar: ? 3.高大上的几个功能?异步模式?自动归档?xxxx? zhanglogging-good.jar? ? 4.将以前框架卸下来?换上新的框架,重新修改之前相关的API:zhanglogging-prefect.ja

Java日志框架SLF4J和log4j以及logback的联系和区别

1.SLF4J(Simple logging Facade for Java) 意思为简单日志门面,它是把不同的日志系统的实现进行了具体的抽象化,只提供了统一的日志使用接口,使用时只需要按照其提供的接口方法进行调用即可,由于它只是一个接口,并不是一个具体的可以直接单独使用的日志框架,所以最终日志的格式.记录级别.输出方式等都要通过接口绑定的具体的日志系统来实现,这些具体的日志系统就有log4j,logback,java.util.logging等,它们才实现了具体的日志系统的功能. 如何使用SL

Java日志:集成slf4j和logback

Java日志方案有很多,包括:java.util.logging.Apache的commons-logging和log4j.slf4j以及logback. 一个大型项目会用到众多第三方jar包,这些jar包可能会用到上述各种日志方案,如何在新的项目中使用slf4j+logback的组合,让所有其他jar包的日志也输出到logback,并避免冲突和异常? SLF4J is a simple facade for logging systems allowing the end-user to pl

java日志框架slf4j与log4j的使用与配置

日志记录自然是非常重要的,但恐怕能记住slf4j与log4j等日志框架配置的人就很少了,这个东西不难,只是配置好后很少会去动它,开发新项目一般也是从其他项目拷贝,或者参照文档 废话不多说,先说log4j,使用log4j只要简单的几步 首先,弄到log4j的jar包,maven工程配置以下依赖就行,或者,从阿里的maven仓库下载jar包,添加到工程的"build path" <dependency> <groupId>log4j</groupId>

IDEA项目搭建九——使用slf4j和logback进行日志记录

.简介 java里面日志分为两部分一个门面.一个实现,我们所熟知的SLF4j.Log4j.Log4j2.Logback的日志组件slf4j是门面提供的统一的入口,具体实现由log4j.log4j2.logback来实现 log4j由于太老作者自己也不打算重构了所以放弃 log4j2是apach的一个项目很好,但支持上面略有欠缺所以放弃 logback是之前log4j的作者自己开源的一个新的log组件,做了大量的调整及优化,性能及使用性上都有很大的提高,再加上沉淀了很多年又完全实现了slf4j,所

java日志之slf4j与logback简单使用

最近在开发遇到日志是使用slf4j与logback.xml的配置,所以就记录下来了. 1.导入这几个jar包: Logback 分为三个模块:logback-core,logback-classic,logback-access logback-core 是核心: logback-classic 改善了 log4j,且自身实现了 SLF4J API,所以即使用 Logback 你仍然可以使用其他的日志实现,如原始的 Log4J,java.util.logging 等: logback-acces

日志之slf4j和logback日志系统(二)

这篇文章我们讲一下,如何使用slf4j和logback组合来搭建一套日志系统. 介绍 如果我们的系统十个新系统,也就是之前没有引入其他的日志工具,那么只需要引入 依赖引入 logback配置文件 业务中使用 学习链接 slf4j源码剖析 原文地址:https://www.cnblogs.com/htyj/p/12023541.html

使用slf4j + log4j.properties 输出日志 到 控制台 和 执行文件

-- log4j.properties内容如下,将该文件放入 src/main/resource下,如下图: ### 设置rootLogger : 将debug及其更高level的日志输出到 控制台 和 指定路径文件 ### log4j.rootLogger = debug,stdout,file ### 输出信息到控制台 ### ### 控制台输出 log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender ### 默认是system.ou