散列ADT

分离链表法解决冲突的散列表ADT实现

数据结构定义如下:

 1 struct ListNode;
 2 typedef struct ListNode *Position;
 3 struct HashTbl;
 4 typedef struct HashTbl *HashTable;
 5
 6 HashTable InitializeTable(int TableSize);
 7 void DestroyTable(HashTable H);
 8 Position Find(ElementType Key, HashTable H);
 9 void Insert(ElementType Key, HashTable H);
10
11 struct ListNode{
12     ElementType Element;
13     Position Next;
14 };
15
16 typedef Position List;
17
18 struct HashTbl{
19     int TableSize;
20     List *TheLists;
21 };

初始化散列表实现:

原文地址:https://www.cnblogs.com/lwyeah/p/8818006.html

时间: 2024-11-14 13:10:21

散列ADT的相关文章

散列(2)线性探测法和双重散列法

接上篇 散列的简要描述和链地址法 解决散列冲突的方法: 1. 线性探测法 如果我们能够预测将要存入表中元素的数目,而且我们有足够的内存空间可以容纳带有空闲空间的所有关键字,那么使用链地址法是不值得的.我们依靠空的存储空间解决冲突:设计表长M大于元素数目N,开放地址法,最简单的开放地址法是线性探测法: 初始化 该符号表的实现将元素保存到大小是元素个数两倍的散列表中. void HashTableInit(int max) { N = 0; M = 2*max; hash_table = new I

【数据结构】之散列链表(Java语言描述)

散列链表,在JDK中的API实现是 HashMap 类. 为什么HashMap被称为"散列链表"?这与HashMap的内部存储结构有关.下面将根据源码进行分析. 首先要说的是,HashMap中维护着的是一个数组: transient Node<K,V>[] table; ,数组中的每个元素都是一个 Node 对象.这里的Node是HashMap的一个内部类,代码如下: static class Node<K,V> implements Map.Entry<

Redis常用命令(一) 字符串键、散列键

redis是key-value的数据结构,每条数据都是一个键值对 键的类型是字符串,因为默认是字符串所以都不用加引号 注意:键不能重复 值的类型分为五种: 字符串string 散列hash 列表list 集合set 有序集合zset string字符串键 set key value  # 设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改 set name daiby set key value [NX|XX]  # NX: 如果key不存在则成功,反之失败(不覆盖旧值)! XX: 如果key存

散列、加密、编码 漫谈

散列(又叫Hash)和加密在身份校验.敏感信息传输等应用中用途广泛. 把他们放在一起写的原因是,网上太多资料,将散列和加密的概念混为一谈,误导性极大. 由于编码/解码运算和上述二者有一定的相似之处,因此放在这里一并讲述. 注:本文中,为了表述严谨,所有的"位"代表的是字符个数之意,而bit则指代计算机数据中的基本单位比特. 1.三者的共同点 它们都表述了一种映射关系,将原始数据A映射到新的数据B. 在散列运算中,B一般称之为摘要,英文为digest. 其代表算法有MD5,SHA1, S

散列(C++实现)

散列的构成:散列函数,散列表的存储方式,散列表的冲突解决方法. 1.散列函数 较常用的散列函数有除留余数法,数字分析法,平方取中法,折叠法. 2.散列表的存储方式 闭散列法(开地址法),用数组存储:开散列法(链地址法),用邻接链表存储. 3.散列表的冲突解决方法 主要是针对闭散列中关键码位置冲突的问题,常用的方法有线性探查法,二次探查法,双散列法. 性能分析:在存储方式中,开散列法优于闭散列法:在散列函数中,除留余数法最优. 实现代码: 1 #include<iostream> 2 using

栈,散列映射

栈的方法 public void push(E item) public E pop() public boolean empty() public E peek()//获得栈顶数据 public int search(Oject data)//查找栈是否有data项,没有返回-1 HashMap散列映射 HashMap<String,V> 方法 public void put(Key k,Value v)//加入 public void clear()//清空散列映射 public bool

数据库表散列

http://dapple.iteye.com/blog/740338 数据库表散列: 思路:1.缩短查询耗时: 2.分拆表或者库,表小,查询自然快: 3.需要快速定位,hash算法可以做到这种(唯一)映射

散列之HashTable学习

1,什么是散列? 举个例子,在日常生活中,你将日常用品都放在固定的位置,当你下次需要该东西时,直接去该地方取它.这个过程就相当于散列查找. 若将它们随意杂乱无章地存放,当需要某件东西时,只能一个地方一个地方地逐一查找,这就相当于顺序查找. 在数据结构中,数组就相当于一张散列表,因为可以根据数组下标索引直接取得该位置上的元素. 2,什么情况下用到散列? 由于散列查找相对于其它查找而言,理论上只需要O(1)时间就可以找到某元素,因此,当查找是主要的任务时,散列就是实现词典的一种很好的选择. 3,散列

.Net加密与解密——散列运算

一,散列运算的特点 1,散列运算是不可逆的,可以将散列运算理解为单向的加密: 2,任何两个不相同的文件,哪怕只有一个字节的细微差别,得到的摘要都是完全不同的.这个特点的意义在于,可以用来判断消息是否被篡改,即解决完整性的问题. 3,无论原始消息的大小如何,运算得出的摘要的信息是固定长度,摘要的长度根据散列算法的不同而不同. 二,利用散列运算判断消息是否被篡改的流程 1,发送放对消息进行散列运算,得到消息摘要,发送消息和摘要,并说明获得摘要所使用的散列算法. 2,接收方获得消息和原始摘要,使用相同