题目不难，被第二题卡了半个多小时QAQ，另一个就是以后能用Hashmap和Hashset的绝不遍历。
1. Leaf-Similar Trees
dfs、层次遍历把叶子节点遍历然后对比即可，只要是先遍历左节点后遍历右节点就行。
1 class Solution {
2 public boolean leafSimilar(TreeNode root1, TreeNode root2) {
3 ArrayList<Integer> res1 = new ArrayList<>();
4 ArrayList<Integer> res2 = new ArrayList<>();
5 getLeaf(root1, res1);
6 getLeaf(root2, res2);
7 boolean equal = true;
8 if(res1.size() == res2.size()){//叶子节点数量都不一样就不可能一样
9 int i;
10 for(i = 0;i<res1.size();i++){
11 if(res1.get(i) != res2.get(i)){
12 equal = false;
13 break;
14 }
15 }
16 }
17 return equal;
18 }
19
20 void getLeaf(TreeNode root,ArrayList<Integer> res){//先序遍历获得所有叶子节点
21 if(root == null){
22 return ;
23 }
24 if(root.left == null && root.right ==null){
25 res.add(root.val);
26 }
27 getLeaf(root.left, res);
28 getLeaf(root.right, res);
29 }
30 }
874. Walking Robot Simulation
被这题卡了好久，一开始想写的是判断起始点到末尾点中间是否有障碍物，前进的终点位置是最近的那个障碍物前一个位置，后来意识到前进的距离最多是9，直接一个点一个点判断就好了，这样可以直接用Hashset找是否有那个点。
1 public static int robotSim(int[] commands, int[][] obstacles) {
2 int[][] dir = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
3 int nowdir = 0;//当前方向
4 int x = 0,y = 0;//记录当前位置
5 int max = 0;
6 int nx,ny;//下一个位置
7 Set<Long> obstacleSet = new HashSet();
8 for (int[] obstacle: obstacles) {
9 long ox = (long) obstacle[0];
10 long oy = (long) obstacle[1];
11 obstacleSet.add((ox << 16) + oy);//前16位记录x的位置，后16位记录y的位置
12 }
13
14 for(int i = 0;i<commands.length;i++){
15 if(commands[i] == -1){
16 nowdir = (nowdir+1)%4;
17 }else if (commands[i] == -2) {
18 nowdir = (nowdir-1+4)%4;
19 }else {
20 for (int k = 0; k < commands[i]; ++k) {
21 nx = x + dir[nowdir][0];
22 ny = y + dir[nowdir][1];
23 long code = (((long) nx) << 16) + ((long) ny );
24 if (!obstacleSet.contains(code)) {
25 x = nx;
26 y = ny;
27 max = Math.max(max, x*x + y*y);
28 }
29 }
30 }
31 }
32 return max;
33 }
875. Koko Eating Bananas
第三题不难，二分查找K的值（1-10^9），每次判断时间是否小于H即可，时间复杂度o(10^4*log10^9)。
1 class Solution {
2 public int minEatingSpeed(int[] piles, int H) {
3 int up = 0;
4 for (int i : piles) {//记录最大的数量，每小时吃的肯定不需要大于这个数量
5 up = Math.max(up, i);
6 }
7 return find(piles,H,1,up);
8 }
9
10 static int find(int[] piles, int H,int min,int max){//二分搜索
11 if(min == max){
12 return min;
13 }else{
14 int mid = (min+max)/2;
15 // System.out.println(min +" "+ max+" "+mid);
16 if(eatAll(piles, H, mid)){//能吃完，就尝试更小的（当然mid也可能是所求值）
17 return find(piles, H, min, mid);
18 }else {//吃不完，就每小时吃多点
19 return find(piles, H, mid+1, max);
20 }
21 }
22 }
23
24 static boolean eatAll(int[] piles,int H,int K){
25 int need = 0;
26 for (int i : piles) {
27 need+=(i/K)+((i%K)==0?0:1);
28 }
29 return need<=H;
30 }
31 }
873. Length of Longest Fibonacci Subsequence
这题思路对了，用二位数组dp[i][j]记录以A[i]为倒数第二个点，A[j]为最后一个点的最大斐波那契数列长度，o（n^2）遍历这个二维数组填充数据，再遍历一次取得结果即可。
1 class Solution {
2 public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
3 int dp[][] = new int[A.length][A.length];
4 HashMap<Integer, Integer> index = new HashMap<>();//记录数组值的下标
5 for(int i = 0;i<A.length;i++){
6 index.put(A[i], i);
7 }
8 for(int i = 2;i<A.length;i++){
9 for(int j = 0;j<i;j++){
10 Integer k = index.get(A[i] - A[j]);//查看是否存在需要的值
11 if(k!=null && k<j){
12 dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[j][k]+1);
13 }
14 }
15 }
16 int res = 0;
17 for (int[] is : dp) {
18 for (int i : is) {
19 res = Math.max(res, i);
20 }
21 }
22 return res==0?0:res+2;
23 }
24 }
一开始没用Hashmap记录，因此需要第三个循环搜索是否存在需要的值，然后就tle惹，用Hashmap降了一个时间复杂度。
本次题目都不是特别难，不过还是仰望那些20分钟AK的大佬（我看题目的时间可能都不止20min QAQ）。
原文地址：https://www.cnblogs.com/zzzdp/p/9351414.html
时间： 2024-07-29 13:54:49