MySQL常用配置和性能压力测试:MySQL系列之十五

一、MySQL常用配置

以下所有配置参数以32G内存的服务器为基

1、打开独立的表空间

innodb_file_per_table = 1

2、MySQL服务所允许的同时会话数的上限,默认为151,经常出现Too Many Connections的错误提示,则需要增大此值

max_connections = 8000

3、操作系统在监听队列中所能保持的连接数

back_log = 300

4、每个客户端连接最大的错误允许数量,当超过该次数,MYSQL服务器将禁止此主机的连接请求,直到MYSQL服务器重启或通过flush hosts命令清空此主机的相关信息

max_connect_errors = 1000

5、所有线程所打开表的数量

open_files_limit = 10240

6、每个连接传输数据大小,最大1G,须是1024的倍数,一般设为最大的BLOB的值

max_allowed_packet = 32M

7、请求的最大连接时间

wait_timeout = 10

8、排序缓冲被用来处理类似ORDER BY以及GROUP BY队列所引起的排序

sort_buffer_size = 16M

9、不带索引的全表扫描,使用的buffer的最小值

join_buffer_size = 16M

10、查询缓冲大小

query_cache_size = 128M

11、指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认为1M

query_cache_limit = 4M

12、设定默认的事务隔离级别

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

13、 线程使用的堆大小,此值限制内存中能处理的存储过程的递归深度和SQL语句复杂性,此容量的内存在每次连接时被预留

thread_stack = 512K

14、开启二进制日志功能

log_bin

15、二进制日志格式:基于行

binlog_format = row

16、InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 可设置这个变量到服务器物理内存大小的80%

innodb_buffer_pool_size = 6G

17、用来同步IO操作的IO线程的数量

innodb_file_io_threads = 4

18、在Innodb核心内的允许线程数量,建议的设置是CPU数量加上磁盘数量的两倍

innodb_thread_concurrency = 16

19、用来缓冲日志数据的缓冲区的大小

innodb_log_buffer_size = 16M

20、在日志组中每个日志文件的大小

innodb_log_file_size = 512M

21、在日志组中的文件总数

innodb_log_files_in_group = 3

22、SQL语句在被回滚前,InnoDB事务等待InnoDB行锁的时间

innodb_lock_wait_timeout = 120

23、慢查询记录的阈值时长,默认10秒

long_query_time = 2

24、将没有使用索引的查询也记录下来

log-queries-not-using-indexes

my.cnf示例:

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
innodb_file_per_table = 1
innodb_buffer_pool_size = 6442450944  #内存不足6G会报错
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 512M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_lock_wait_timeout = 120
log_bin = /var/lib/mysql/mariadb-bin
binlog_format = row
slow_query_log
long_query_time = 2
log-queries-not-using-indexes
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 4M
max_connections = 8000
back_log = 300
max_connect_errors = 1000
open_files_limit = 10240
max_allowed_packet = 32M
wait_timeout = 10
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
thread_stack = 512K

二、MySQL的性能压力测试

常见测试工具:

  • mysqlslap
  • Sysbench
  • tpcc-mysql
  • MySQL Benchmark Suite
  • MySQL super-smack
  • MyBench

mysqlslap工具介绍

? mysqlslap来自于mariadb包,测试的过程默认生成一个mysqlslap的schema,生成测试表t1,查询和插入测试数据,mysqlslap库自动生成,如果已经存在则先删除。用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

常用选项:

  • --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力
  • --auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)
  • --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持
  • --number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1
  • --number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1
  • --number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
  • --query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的存储过程或者sql语句来执行测试
  • --create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database
  • --commint=N 多少条DML后提交一次
  • --compress, -C 如服务器和客户端都支持压缩,则压缩信息
  • --concurrency=N, -c N 表示并发量,即模拟多少个客户端同时执行select;可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定值做为分隔符
  • --engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开
  • --iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次
  • --only-print 只打印测试语句而不实际执行
  • --detach=N 执行N条语句后断开重连
  • --debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息

测试示例:

1)单线程测试

[[email protected] ~]# mysqlslap -a -uroot -p
Enter password:
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 0.004 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 0.004 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 0.004 seconds
        Number of clients running queries: 1
        Average number of queries per client: 0

2)多线程测试,使用–concurrency来模拟并发连接

[[email protected] ~]# mysqlslap -uroot -p -a -c 500
Enter password:
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 3.384 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 3.384 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 3.384 seconds
        Number of clients running queries: 500
        Average number of queries per client: 0

3)同时测试不同的存储引擎的性能进行对比

[[email protected] ~]# mysqlslap -uroot -p -a --concurrency=500 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info
Enter password:
Benchmark
        Running for engine myisam
        Average number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 0.187 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 0.202 seconds
        Number of clients running queries: 500
        Average number of queries per client: 2

Benchmark
        Running for engine innodb
        Average number of seconds to run all queries: 0.355 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 0.350 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 0.364 seconds
        Number of clients running queries: 500
        Average number of queries per client: 2

User time 0.33, System time 0.58
Maximum resident set size 22892, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 46012, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 31896, Involuntary context switches 0

4)执行一次测试,分别500和1000个并发,执行5000次总查询

[[email protected] ~]# mysqlslap -uroot -p -a --concurrency=500,1000 --number-of-queries 5000 --debug-info
Enter password:
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 3.378 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 3.378 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 3.378 seconds
        Number of clients running queries: 500
        Average number of queries per client: 10

Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 3.101 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 3.101 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 3.101 seconds
        Number of clients running queries: 1000
        Average number of queries per client: 5

User time 0.84, System time 0.64
Maximum resident set size 83068, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 139977, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 31524, Involuntary context switches 3

5)迭代测试

[[email protected] ~]# mysqlslap -uroot -p -a --concurrency=500 --number-of-queries 5000 --iterations=5 --debug-info
Enter password:
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 3.307 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 3.184 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 3.421 seconds
        Number of clients running queries: 500
        Average number of queries per client: 10

User time 2.18, System time 1.58
Maximum resident set size 74872, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 327732, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 73904, Involuntary context switches 3

原文地址:https://www.cnblogs.com/L-dongf/p/9192724.html

时间: 2024-10-17 14:18:53

MySQL常用配置和性能压力测试:MySQL系列之十五的相关文章

数据库相关文章转载(2) MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap详解

PS:今天一同事问我有木有比较靠谱的mysql压力测试工具可用.其实mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具,还是模拟的不错的.下面举例说说.mysqlslap是从5.1.4版开始的一个MySQL官方提供的压力测试工具.通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的数据性能报告.并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别.通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方

MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap详解

使用语法如下:# mysqlslap [options] 常用参数 [options] 详细说明: --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力.--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型.代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的.取值包括:read,key,write,update和mixed(默认).--auto-generate-sql-add-auto

python学习笔记(threading性能压力测试)

又是新的一周 延续上周的进度 关于多进程的学习 今天实践下 初步设计的接口性能压力测试代码如下: 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf_8 -*- 3 4 import threading 5 import requests 6 import time 7 import re 8 from time import sleep 9 10 # -------接口性能测试配置------- 11 method = "post" 12 # 接口

Web服务器性能压力测试工具http_load、webbench、ab、Siege使用教程

Web服务器性能压力测试工具http_load.webbench.ab.Siege使用教程 作者: feng 日期: 2012/07/25 发表评论 (0) 查看评论 一.http_load 程序非常小,解压后也不到100K,http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载.但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死.还可以测试HTTPS类的网站请求. 官网:http://www.acme.com/software/http_loa

Web必备性能压力测试工具WebBench与ApcheBench(ab)详解

在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数.网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环,只有让服务器处在高压情况下才能真正体

Web性能压力测试工具之Apache AB 详解

下载安装地址: http://httpd.apache.org/download.cgi yum install httpd-tools http://www.apachelounge.com/download/ 下载 http://files.cnblogs.com/files/chen110xi/ab.7z PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型

(总结)Web性能压力测试工具之WebBench详解

PS:在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(h

转:Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解

PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令

[转]Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解

原文链接:http://www.ha97.com/4617.html PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试. ApacheBench命令原理: ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx.lig