教你如何成为数据科学家（六）

近几年开始流行信息图，用创意的图形、图案来表达看法和意见。

虽然数据科学家处理的信息，不一定要像杂志上那么吸引人，但是应该至少达到PPT演示的地步。

最好就是用图形化得方式，将分析结果呈现给用户，俗话说一图胜千言嘛

• Data Visualization

1. Data Exploration in R (Hist, Boxplot etc)                   使用R进行数据研究（Hist绘制直方图，Boxplot绘制盒图）
2. Uni, Bi & Multivariate Viz                                           单，双和多变量
3. ggplot2                                                                     R的一个图像包
4. Histogram & Pie (Uni)                                               直方图和饼图
5. Tree & Tree Map                                                      树和树图
6. Scatter Plot (Bi)                                                        散点图
7. Line Charts (Bi)                                                        线图
8. Spatial Charts                                                          空间图
9. Survey Plot                                                              调查区
10. Timeline                                                                   时间线
11. Decision Tree                                                          决策树
12. D3.js                                                                        D3一款流行可视化库
13. InfoVis                                                                      一个信息图相关的网站
14. IBM ManyEyes                                                          IBM推出的在线可视化网站
15. Tableau                                                                    商业可视化数据分析软件

我们需要注意的是，关键在于你想表达什么意思，通过分析有了什么样的结论，而不是画了一个非常漂亮的图，但是没有一个结论

http://www.ourd3js.com/

D3.js

原文地址：https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/9057041.html