云计算好学么?大数据云计算学习路线

云计算好学么?其实,小马过河的故事大家都读过,这云计算好不好学,还得看自身。有人说了,你这不是废话么?还真不是。其实我们不妨看看云计算到底是个什么东西。如今,云计算频繁出现在我们的视野,他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息,通信,技术资源,来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。不同在于,它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

还是没有明白?没关系,打个比方,如果我们想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用,传统的方式是去租用一些服务器,存储设备,在上面部署操作系统,最后在上面部署应用,这种方式就是好像吃烧烤的时候,自己准备烤炉,木炭,酱料串好食材,动手烧烤,这样比较费力。

实际上,我们在吃烧烤时,一般经由以下途径,第一种方法是串好串串去野营地租用烧烤炉子自己烤,这就像IAAS服务一样,直接使用商家提供的基础设施。第二种方法是到自助烧烤店里面,商家为你准备好烤炉和烤串,只需要你动手自己烤,这就好像PAAS服务一样,利用商家的平台。第三种方法是坐在餐馆点菜,这就好像SAAS服务一样,直接使用云服务商提供全套服务。这就是常见的云计算模式。

原文地址:http://blog.51cto.com/13890787/2152786

时间: 2024-11-08 14:25:57

云计算好学么?大数据云计算学习路线的相关文章

大数据经典学习路线(及供参考)

http://blog.csdn.net/yuexianchang/article/details/52468291 1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡.高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发.高可靠的服务架构: 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡.高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务: 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运

大数据最佳学习路线总结

一,题记 要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右.所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能.大数据和云计算(云平台).每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向. 二,大数据里面的角色 角色一:大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义.收集.计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务: 角色二:大数据分析 大数据分析

大数据入门学习路线分享,请大家收下

大数据的学习技术点Hadoop核心(1) 分布式存储基石:HDFSHDFS简介 入门演示 构成及工作原理解析:数据块,NameNode, DataNode.数据写入与读取过程.数据复制.HA方案.文件类型. HDFS常用设置 Java API代码演示(2) 分布式计算基础:MapReduceMapReduce简介.编程模型.Java API 介绍.编程案例介绍.MapReduce调优(3) Hadoop集群资源管家:YARNYARN基本架构 资源调度过程 调度算法 YARN上的计算框架离线计算(

零基础大数据新手学习路线教程

大数据-数据挖掘,越来越火,90%的企业都在运用或者都想要利用大数据为其带来更便利的服务,从而大数据高端软件类人才可谓供不应求. 如何学好大数据? 第一阶段:大数据新手入门系统教程Java+MySQL+关系型数据库+阿里巴巴<码出高效>编码规约 知识点 一.Java基础入门:Java编程入门:Java编程初体验,Java运行机制; Java语法基础:Java程序的组织形式与命名规则,变量类型和定义,表达式和运算符; 程序的流程结构:分支结构,循环结构;函授:函数的定义,函数调用,函数递归定义和

大数据最佳学习路线

要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右.所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能.大数据和云计算(云平台).每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向. 二,大数据里面的角色 角色一:大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义.收集.计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务; 角色二:大数据分析 大数据分析角色定位于

大数据开发学习路线整理

参考博客:做了五年大数据开发工程师总结的的大数据学习路线 大数据的4V特征: 1.        数据量大,TB->PB 2.        数据类型繁多,结构化.非结构化文本.日志.视频.图片.地理位置等: 3.        商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来: 4.        处理时效性高,海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中. 常见的大数据的开源框架: l  文件存储:Hadoop HDFS.Tachyon.KFS l  离线计算:

大数据技术学习路线,该怎么学?

如果你看完有信心能坚持学习的话,那就当下开始行动吧! 一.大数据技术基础 1.linux操作基础 linux系统简介与安装linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut.sed.awklinux定时任务crontab2.shell编程 shell编程–基本语法shell编程–流程控制shell编

掌握这套大数据开发学习路线,从小白到精通没有问题!

很多人都知道大数据很火,就业很好,薪资很高,想往大数据方向发展.但该学哪些技术,学习路线是什么样的呢?用不用参加大数据培训呢?如果自己很迷茫.关注作者:需要更好的学习大数据,可以加我QQ群 首先先问自己几个问题,你的专业是什么,你擅长什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统.硬件.网络.服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发.编程.写代码感兴趣?还是数学.统计学专业,对数据和数字特别感兴趣. 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控.大数据开发/

大数据技术学习路线,有信心能学好的朋友,就开始吧

如果你看完有信心能坚持学习的话,那就当下开始行动吧! 一.大数据技术基础 1.linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut.sed.awk linux定时任务crontab 2.shell编程 shell编程–基本语法 shell编程

大数据怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?

大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生.IT.金融.农业.通信等方面都有广泛应用.未来5年大数据行业呈井喷趋势,人才需求火爆,2018年大数据人才缺口更是高达900万.以后想要做大数据相关的工作,需要学习哪些技术知识? 罗马不是一天建成的,大数据工程师也不是短时间能锻造的.想要成为大数据开发工程师,也要看你是否骨骼惊奇,天赋过人!在学习大数据之前,你还需要有一定的基础!大数据学习资料分享群119599574 一.学习大数据需要的基础 1.java SE.EE(SS