api4excel - 接口自动化测试excel篇

api4excel - 接口自动化测试excel篇

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。

1. 数据准备
  • 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)
  • 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
  • 平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
  • 调用mysql
  • excel遍历测试用例
  • requests实现接口调用
  • 根据接口返回的code值和Excel对比
  • 报告反馈
  • 暴露服务

写一个简单登录的接口自动化测试

代码的分层如下图:

一、写一个封装的获取excel表格的模块

代码实现如下:

 # !/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-
 # author: 赫本z
 # 基础包: excel的封装

import xlrd
workbook = None

def open_excel(path):
     """
     打开excel
     :param path: 打开excel文件的位置
     """
     global workbook
     if (workbook == None):
        workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)

def get_sheet(sheetName):
     """
     获取页名
     :param sheetName: 页名
     :return: workbook
     """
     global workbook
     return workbook.sheet_by_name(sheetName)

def get_rows(sheet):
    """
    获取行号
    :param sheet: sheet
    :return: 行数
    """
    return sheet.nrows

def get_content(sheet, row, col):
    """
    获取表格中内容
    :param sheet: sheet
    :param row: 行
    :param col: 列
    :return:
    """
    return sheet.cell(row, col).value

def release(path):
    """释放excel减少内存"""
    global workbook
    workbook.release_resources()
    del workbook
    # todo:没有验证是否可用

代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。

二、引用log模块获取日志

准备工作: 需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# author: 赫本z
# 基础包: 日志服务
import logging

def get_logger():
    global logPath
    try:
        logPath
    except NameError:
        logPath = ""
    FORMAT = ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
    return logging

三、引用requests模块接口测试

准备工作: 需要的请求类型和执行测试的方法。 代码如下:

#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:接口测试的封装

import requests
import core.log as log
import json

logging = log.get_logger()

def change_type(value):
    """
    对dict类型进行中文识别
    :param value: 传的数据值
    :return: 转码后的值
    """
    try:
        if isinstance(eval(value), str):
            return value
        if isinstance(eval(value), dict):
            result = eval(json.dumps(value))
            return result
    except Exception, e:
        logging.error("类型问题 %s", e)

def api(method, url, data ,headers):
    """
    自定义一个接口测试的方法
    :param method: 请求类型
    :param url: 地址
    :param data: 数据
    :param headers: 请求头
    :return: code码
    """
    global results
    try:
        if method == ("post" or "POST"):
            results = requests.post(url, data, headers=headers)
        if method == ("get" or "GET"):
            results = requests.get(url, data, headers=headers)
      # if method == "put":
      #     results = requests.put(url, data, headers=headers)
      # if method == "delete":
      #     results = requests.delete(url, headers=headers)
      # if method == "patch":
      #     results == requests.patch(url, data, headers=headers)
      # if method == "options":
      #     results == requests.options(url, headers=headers)
        response = results.json()
        code = response.get("code")
        return code
    except Exception, e:
        logging.error("service is error", e)

def content(method, url, data, headers):
    """
    请求response自己可以自定义检查结果
    :param method: 请求类型
    :param url: 请求地址
    :param data: 请求参数
    :param headers: 请求headers
    :return: message信息
    """
    global results
    try:
        if method == ("post" or "POST"):
            results = requests.post(url, data, headers=headers)
        if method == ("get" or "GET"):
            results = requests.get(url, data, headers=headers)
        if method == ("put" or "PUT"):
            results = requests.put(url, data, headers=headers)
        if method == ("patch" or "PATCH"):
            results = requests.patch(url, data, headers=headers)
        response = results.json()
        message = response.get("message")
        result = response.get("result")
        content = {"message": message, "result": result}
        return content
    except Exception, e:
        logging.error("请求失败 %s" % e)

四、关于function模块

主要调用二次封装的代码,结合业务做一个通用代码。如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 业务包:通用函数

import core.mysql as mysql
import core.log as log
import core.request as request
import core.excel as excel
import constants as cs
from prettytable import PrettyTable

logging = log.get_logger()

class ApiTest:
    """接口测试业务类"""
    filename = cs.FILE_NAME

    def __init__(self):
        pass

    def prepare_data(self, host, user, password, db, sql):
        """数据准备,添加测试数据"""
        mysql.connect(host, user, password, db)
        res = mysql.execute(sql)
        mysql.close()
        logging.info("Run sql: the row number affected is %s", res)
        return res

    def get_excel_sheet(self, path, module):
        """依据模块名获取sheet"""
        excel.open_excel(path)
        return excel.get_sheet(module)

    def get_prepare_sql(self, sheet):
        """获取预执行SQL"""
        return excel.get_content(sheet, cs.SQL_ROW, cs.SQL_COL)

    def run_test(self, sheet, url):
        """再执行测试用例"""
        rows = excel.get_rows(sheet)
        fail = 0
        for i in range(2, rows):
            testNumber = str(int(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NUMBER)))
            testData = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_DATA)
            testName = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NAME)
            testUrl = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_URL)
            testUrl = url + testUrl
            testMethod = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_METHOD)
            testHeaders = eval(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_HEADERS))
            testCode = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_CODE)
            actualCode = request.api(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
            expectCode = str(int(testCode))
            failResults = PrettyTable(["Number", "Method", "Url", "Data", "ActualCode", "ExpectCode"])
            failResults.align["Number"] = "l"
            failResults.padding_width = 1
            failResults.add_row([testNumber, testMethod, testUrl, testData, actualCode, expectCode])

            if actualCode != expectCode:
                logging.info("FailCase %s", testName)
                print "FailureInfo"
                print failResults
                fail += 1
            else:
                logging.info("Number %s", testNumber)
                logging.info("TrueCase %s", testName)
        if fail > 0:
            return False
        return True

五、关于参数中constans模块

准备工作: 所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 通用包:常量

CASE_NUMBER = 0  # 用例编号
CASE_NAME = 1    # 用例名称
CASE_DATA = 2    # 用例参数
CASE_URL = 3     # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4  # 用例请求类型
CASE_CODE = 5    # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers

SQL_ROW = 0      # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1      # 预执行SQL的列号

FILE_NAME = ‘test.xlsx‘

六、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。

代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包:接口测试脚本

import core.log as log
from function.func import ApiTest

func = ApiTest()
logging = log.get_logger()

"""1.外部输入参数"""

module = ‘user‘
url = ‘http://127.0.0.1:8080‘

"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = func.get_excel_sheet(func.filename,  module)

# """3.数据准备"""
# logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
# sql = func.get_prepare_sql(sheet)
# func.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)

"""4.执行测试用例"""
res = func.run_test(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)

七、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)

原文地址:https://www.cnblogs.com/peter200-OK/p/9086074.html

时间: 2024-07-29 14:27:47

api4excel - 接口自动化测试excel篇的相关文章

接口自动化测试--基础篇

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是我们期待的方向,有更多兴趣的欢迎切磋,我们微信订阅号,联系方式如下: 更多书籍,敬请期待 上次分享了http协议后,很多朋友问,做接口自动化测试如何入门,今天小怪简单分享介绍下,1.我们需要的的基础知识,2.Fiddler接口测试演示,3.jmeter接口测演示,详细如下: 视频地址:https:/

python结合excel数据轻松实现接口自动化测试(一)

在刚刚进入测试行业的时候,最开始也是做功能测试,我想很多伙伴和我一样,觉得自动化测试都很高端,很神秘.迫不及待的想去学习作自动化测试. 以前比较常用数据库+python做自动化,后面发现excel个人觉得更加适合,刚开始自己做自动话测试的时候,很急切的想立刻搭建好整个框架,但心急吃不了热豆腐, 还是从基本的开始,这里介绍python结合excel数据实现单个接口自动化测试的步骤,理解了这个,后面就可以用到整个框架,封装成公用模块,批量读取数据,执行数据. 现在以我们公司的一登录接口为列,输入参数

接口自动化测试 unittest+request+excel(八)

完善接口自动化测试框架,加入日志模块 #!/usr/bin/env python3 # -*-coding:utf-8-*- # __author__: hunter import logging import os import time class Logger: def __init__(self, loggername): # 创建一个logger self.logger = logging.getLogger(loggername) self.logger.setLevel(loggi

接口自动化测试,完整入门篇

1. 什么是接口测试 顾名思义,接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型,测试类型又主要分为功能测试,性能测试,稳定性测试,安全性测试等. 在分层测试的“金字塔”模型中,接口测试属于第二层服务集成测试范畴.相比UI层(主要是WEB或APP)自动化测试而言,接口自动化测试收益更大,且容易实现,维护成本低,有着更高的投入产出比,是每个公司开展自

基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测

【三】Jmeter接口自动化测试系列之Http接口自动化实战

作者:大虫 本文介绍 Jmeter 工具的 http 接口 自动化测试 实战! 为了通用性,就拿知乎 网站作为实战例子吧! 必备技能:http接口基础知识.抓包,本文不做详细介绍,不会的可以先百度恶补! 首先,我们把 知乎登录的包抓下来: 我们抓一下 获取 Jmeter 对应脚本如下: 获取发现栏目脚本: 使用正则表达提取器,提取栏目内容(what?不会正则表达式?找百度) 使用 foreach 控制器将提取结果合并到一个字符串 打印结果: 运行结果: 在进行http 接口测试的时候,通常需要注

手把手教你接口自动化测试 – SoapUI & Groovy

阅读这篇文章需要一定的SoapUI基础,至少入过门,另外还需要一些Groovy的知识,当然如果你会java 也可以,这里用到的Groovy知识和Java很类似. 另外,本文的思路和我上一篇文章<零成本实现接口自动化测试 – Java+TestNG 测试Restful service>很相似,只不过把Java+TestNG的组合换成了SoapUI+Groovy, 另外测试对象也换成了基于Soap的web service, 依旧用Excel来管理数据,做到数据分离. 由于我用到的SoapUI是免费

接口自动化测试框架 (一) :APIAutoTest框架

前言 随着测试技术的发展,接口自动化测试逐渐成为各大公司投入产出比最高的测试技术.介入时间早,执行效率高,稳定性高的优点,让越来越多的公司引入接口自动化测试. 框架简介 APIAutoTest是处理API接口的轻量级自动化测试框架,Java语言实现,基于TestNG测试框架,支持持续集成,自动构建与测试. 框架介绍 1.    数据驱动设计,使用TestNG中的@DataProvider读取Excel中存储的自动化测试用例. 2.    基于TestNG测试框架 3.    使用HttpClie

【python3+request】python3+requests接口自动化测试框架实例详解教程

转自:https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,