一、定义 函数式就是用编程语言去实现数学函数。这种函数内对象是永恒不变的,要么参数是函数,要么返回值是函数,没for和while循环所有的循环都由递归去实现,无变量的赋值(即不用变量去保存状态),无赋值即不可改变。二、特点 1、不可变数据 不可变:不用变量保存状态,不修改变量 a. 非函数式 a = 1 def test(): global a a += 1 return a test() print(a) >>> 2 b. 函数式 n = 1 def test1(n): return n+1 print(test1(2)) print(n) >> 3 1 2、第一类对象 第一类对象:函数即变量 a.函数名可以作为参数传递 def a(n): print(n) def b(name): print(‘My name is %s‘%name) a(b) >>> 上述调用为:b不带括号则表示b函数的内存地址,将内存地址作为实参传递给a函数,则a函数打印的为b函数的内存地址 a(b(‘Liming‘)) >>> ‘My name is Liming‘ None 上述调用为:首先会执行函数b,则先打印出‘My name is Liming’,但是b函数没有定义返回值,则默认为None 则将None作为实参传递给a函数,则a函数打印出None b.返回值可以是函数名 def a(): print(‘from a‘) def b(): print(‘from b‘) return a n = b() n() >>> ‘from a‘ ‘from b‘ 3、尾调用优化(尾递归) 尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 尾调用优化:尾调用的关键就是在于函数的最后一步调用别的函数,这样的好处是:根据函数即‘变量’的定义, 定义a函数,a内调用b函数,b内调用c函数,在内存中会形成一个调用记录,又称调用帧,用于保存调用位置和内部变 量等信息,即a->b->c直到c返回结果给b,c的调用记录才会消失,b返回给a,b的调用记录消失,a返回结果,a的调用 记录消失,所有的调用记录都是先进后出,形成了一个调用栈。尾调用由于是函数的最后一步操作,所以不需要保留外 层函数的调用记录,因为调用位置、内部变量等信息都不会用到了,只要直接用内层函数的调用记录,取代外层函数的 调用记录就可以了。 def bar(n) return n def foo(x): return bar(x) print(foo(3)) >>> 3 上述foo(3)就等于bar(3),也就是说foo在最后一步调用了bar,然后foo的调用记录就清楚了,剩下的就是bar 自己的事情了。所以内存里永远只保留一个调用记录。 尾递归:函数调用自身成为递归,如果尾调用自身,就成为尾递归。 尾递归特点:重复相同的事情,每次重复会使问题规模减少。 尾递归举例: 问题:师傅,北京怎么去啊? 解决方法:a去问b,b不知道,b去问c,c去问d,最有由d得出结果,此过程可以发现,问题最有只需要d去 结局即可,a b c都无需保存任何记录,不干事,因为他们啥都不知道。 尾递归优点:递归通常非常耗费内存,因为需要同时保存成千上百个调用记录,很容易发生‘栈溢出’错误。 但对于尾递归来说,由于只存在一个调用记录,所以不会发生‘栈溢出’错误。 def cal(l): print(l) if len(l) == 1: return l[0] first,second,*args = l l[0] = first + second l.pop(1) return cal(l) x = cal([i for i in range(10)]) print(x) >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [6, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [10, 5, 6, 7, 8, 9] [15, 6, 7, 8, 9] [21, 7, 8, 9] [28, 8, 9] [36, 9] [45] 45 上例就是用到尾递归,最终求得1~9的和
原文地址:https://www.cnblogs.com/Meanwey/p/9741228.html
时间: 2024-08-30 04:43:44