22 友盟项目--sparkstreaming对接kafka、集成redis--从redis中查询月留存率

 实时存储到redis，更新用户使用时间的最大、最小值--》来求留存率  避免全表扫描问题

1.spark 对接kafka 消费者   解析json

2.concat(appid,‘#‘,appversion,‘#‘,brand,‘#‘,appplatform,‘#‘,devicestyle,‘#‘,ostype,‘#‘,deviceid) ---> 作为key  各个维度

3.选出用户使用app的最小时间戳min , 最大时间戳max  -->作为value

4.存储到redis

依赖

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            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.17</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>

原文地址：https://www.cnblogs.com/star521/p/9961540.html