My sql 8.0.13 安装填坑

差不多每次安装软件都是一个波折的过程,这次webpack的安装也不例外,安装成功之后立马来记录解决错误的方法,以备不时之需 前提条件 webpack是依赖于node安装的,所以在安装前要确保自己是否安装了node.js,在命令行运行node -v如果情况如下就是安装了node.js,如果没有安装请参考node.js的安装步骤 注意:记得在安装的node目录下创建两个文件夹然后,配置npm路径 配置全局路径:npm config set prefix "d:\nodejs\node_global&

Altium Designer beta 19.0.13为电子设计人员和工程师提供单一, 统一的应用程序,其中包含完整电子产品开发所需的所有技术和功能. ltium公司最新的旗舰产品——Altium Designer 19可以帮助各位设计师提升工作效率.减缓设计压力,成功应对越来越复杂的电子设计.Altium Designer 的核心功能的简介如下: • 全新的替代元器件选择系统,帮助设计师掌控制定义元器件可替换方案的全过程. • 直观的间距指示,帮助设计师在PCB板上正确地放置各种设计元素,因

下载elastic search 5.3.0 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz mv elasticsearch-5.3.0.tar.gz /opt cd /opt tar -xzvf elasticsearch-5.3.0.tar.gz cd elasticsearch-5.3.0/ 启动ES cd /bin ./elasticsearch 按照道理应该就可以

背景:之前的pig版本是0.12,看到社区的0.13.0已经发布好久了,有很多新的patch和feature.其中有一个feature是 设置jar包缓存的参数,pig.user.cache.enabled .这个参数可以提高pig的执行速度.具体看下: https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-3954     User Jar Cache     Jars required for user defined functions (UDFs) are

安装环境 [[email protected] ~]# yum install cmake -y [[email protected] ~]# !268 yum groupinstall "Development Tools" "Server Platform Development" -y 创建用户 [[email protected] ~]# groupadd -r -g 306 mysql [[email protected] ~]# useradd -r -

hive支持的数据类型路下 数值类型 Numeric Types TINYINT (1字节,数据范围: -128 to 127) SMALLINT (2字节,数据范围: -32,768 to 32,767) INT (4字节,数据范围:-2,147,483,648 to 2,147,483,647) BIGINT (8字节,数据范围: -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807) FLOAT (4字节, 单精度浮点数) DOUB

环境: hadoop2.2.0 hive0.13.1 Ubuntu 14.04 LTS java version "1.7.0_60" Oracle10g ***欢迎转载,请注明来源***    http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/38709751 到以下地址下载安装包 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz 安装包解压到

下载 MySQL8.0.13-64位下载地址 在下载页面的底部,有三种安装包,第一种是MySQL的安装程序,下载完点击安装即可. 第二种是普通的压缩版,体积较小. 第三种是自带debug和测试的压缩版,体积较大.这种压缩包在网上暂时没有找到对应的安装文档说明,所以建议下载第二种压缩包,也就是普通版本的MySQL压缩包. 配置环境变量 新建环境变量如下: 变量名:MYSQL_HOME 变量值:D:\software\mysql-8.0.13-winx64(这里填写MySQL的安装路径) 在path

dbt 0.13 添加了一个新的功能sources 我呢可以用来做以下事情 从基础模型的源表中进行数据选择 测试对于源数据的假设 计算源数据的freshness source 操作 定义source 模版格式 注意对于pg 等类型的,如果包含了schema 的可能需要配置额外参数,或者通过schema 约定 # This example defines a source called `source_1` containing one table # called `table_1`. This