Oracle索引详解（一）

### --索引介绍

??索引对于Oracle学习来说，非常重要，在数据量巨大的状况下，使用恰到好处的索引，将会使得数据查询时间大大减少，于2017/12/25暂时对Oracle中的索引进行一个大致的了解。

• 索引的创建语法
• 索引的特点
• 索引的不足
• 比较适合建立索引的列的特点
• 不适合建立索引的列的特点
• 限制索引（建立了索引，但是无法使用）
• 查询索引
• 组合索引
• Oracle rowid
• 选择性
• 群集因子
• 二元高度
• 快速全表扫描
• 跳跃式扫描

索引的创建语法

create or replace unique|bitmap index <schema>.<index_name> on <schema>.<table_name>
  (<column_name>|<expression> asc|desc ,
   <column_name>|<expression> asc|desc ...)
    tablespace <tablespace_name>
    storage <storage_settings>
    logging|nologging
    compute statistics
    nocompress|compress<nn>
    nosort|reverse
    partition|global partition<partition_setting> 

• unique|bitmap : unique表示唯一值索引，bitmap表示位图索引，为空则默认为B-tree索引
• column_name|expression asc|desc , ... :可以单列索引，也可以多列进行联合索引，当为
• tablespace : 制定存放索引的表空间（当表和索引在不同的表空间的时候，效率更高）
• storage : 可以设置表空间的存储参数
• logging|nologging : 是否对索引产生redolog（对于大表来说，可以设置为nologging从而来减少空间占用，提高效率）
• compute statistics : 设置为创建索引时，收集统计信息
• nocompress|compressnn : 是否使用“键压缩”（使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值）
• nosort|reverse : nosort表示与表中相同的顺序进行创建索引，reverse表示使用与表中相反的顺序进行创建索引
• partition|nopartition|global partition : 可以在分区表上和未分区表上对创建的索引进行分区

索引的特点

1. 大大加快检索数据的速度
2. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
3. 加速表与表之间的连接
4. 查询语句汇总含有分组或者排序的语句时，速度更快
5. 查询的过程中，使用索引，使用优化隐藏器，从而提高系统的性能

索引的不足

1. 创建和维护索引，比较耗费时间，随着数据量的增大而增大
2. 创建索引，占一定的物理空间（聚簇索引，占用空间会更大）
3. 在对表进行增删改的时候，索引相应的也需要进行动态的更新

比较适合建立索引的列的特点

1. 经常需要搜索的列上
2. 主键，一般建立唯一性索引，保持数据的唯一性
3. 外键，提高表与表之间连接的速度
4. 需要排序的列上
5. where子句后边经常出现的字段
6. 经常需要根据范围进行搜索的列上，比如日期

不适合建立索引的列的特点

1. 很少进行搜索的列上
2. 列取值比较少的列上
3. blob类型的列上
4. 修改频率比较高的列上

限制索引（建立了索引，但是无法使用）

1. 使用不等于<> 、 != ，（不等于操作符一定会进行全表扫描）
2. 使用is null 、 is not null （只要索引中出现一个null，那么这个索引就报废了。所以在建立索引的时候，一定要将准备建立索引的列设置为not null）
3. 使用函数（where子句中含有trunc()、add_months()之类）的时候，sql优化器会自动忽略掉索引
4. where子句中，进行了数据类型不匹配的比较，比如(where row_num = ‘1‘)的时候，生气了优化器会限制索引的使用

查询索引

• dba_indexes
• user_indexes
• uesr_ind_columns

组合索引

1. 索引中，包含不止一个列。
2. 在Oracle9i之前，需要先使用前导索引，才能使用组合索引。

Oracle rowid

??实体表中，每一行都有rowid,通过每一行的rowid,Oracle提供了访问单行数据的能力。

选择性

??user_indexes中distinct_keys,选择性越高，那么索引返回的值就越少。

群集因子

??user_indexes中的clustering factor 越接近 leaf block的值的话，说明表中的数据越有序。

二元高度

??dba_indexes 的 Blevel列查看对应索引的二元高度，二元高度随着表的大小以及被索引的列中，值的范围的狭窄程度而变化。重建索引可以降低二元高度。

快速全表扫描

??允许Oracle执行一个全局索引的扫描操作，快速全表扫描可以快速读取B-tree索引上的所有树叶块。

跳跃式扫描

create index TT_index on TT(teamid,areacode);

select /*+ index(tt TT_index )*/ count(areacode) from tt;

原文地址：https://www.cnblogs.com/wang-junxi/p/8111663.html