全文索引----solr服务器更新增量索引

上篇文章我们介绍了全量更新solr索引，但是在数据量较大时，频繁的更新索引会消耗系统性能，如果更新频率较低，则会影响短时的数据准确性，所以，更新时间的间隔是个很难界定。增量索引解决了这个问题，我们可以在较短的时间内只更新那些变化的数据，这样就避免了大批量的数据更新，因为数据量小，我们可以设置较短的时间间隔，大幅度的提高了用户体验度。本文介绍增量索引。

一配置数据源

1.1 数据库

为了便于同全量索引比较，我们使用同一个数据库和数据表。增量索引的关键是找到那些修改的数据，所以需要添加一个标识符，数据类型是时间戳，字段命名为updateTime，即四个字段，id,title,content,updateTime,其中updateTime数据类型为TimeStamp，默认值为CURRENT_TIMESTAMP.结构如下：

solr本身提供了一个last_index_time,这个字段记录了每条记录导入的时间（包括增量和全量导入），我们只需要将updateTime和last_index_time比较即可得到上一次索引更新以后变化的记录。

1.2 配置data-config.xml

全量索引继续保留，所以原来的配置不需要修改，我们只需要添加增量索引的配置。首先，我们在索引中用到了updateTime字段，所以需要添加updateTime字段的索引；其次，增量索引的关键就是找到更新的那些数据，通过上边分析，我们首先需要使用last_index_time字段找到更新的记录代码如下：

deltaQuery="select id from blog where updateTime > '${dataimporter.last_index_time}'"

最后，我们根据获得的id更新索引即可，代码如下：

deltaImportQuery="select * from blog where id='${dih.delta.id}'"

最终的配置如下：

<dataConfig>
    <dataSource name="jfinal_demo" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver"

    url="jdbc:mysql://192.168.21.20:3306/jfinal_demo" user="root" password="123456" batchSize="-1" />
　　<document name="testDoc">
		<entity name="blog" dataSource="jfinal_demo" pk="id"
			query="select * from blog"
			deltaImportQuery="select * from blog where id='${dih.delta.id}'"
			deltaQuery="select id from blog where updateTime > '${dataimporter.last_index_time}'">
			<field column="id" name="id"/>
			<field column="title" name="title"/>
			<field column="content" name="content"/>
			<field column="updateTime" name="updateTime"/>
		</entity>
	</document>
</dataConfig>

data-config.xml中一些属性说明：

transformer 格式转化：HTMLStripTransformer 索引中忽略HTML标签

query:查询数据库表符合记录数据

deltaQuery:增量索引查询主键ID，注意这个只能返回ID字段

deltaImportQuery:增量索引查询导入的数据

deletedPkQuery:增量索引删除主键ID查询，注意这个只能返回ID字段

1.3 配置schema.xml

在全量索引的基础上，我们只需要添加updataTime字段的索引即可，代码如下：

<field name="id" type="text_general" indexed="true" stored="true" />
<field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" />
<field name="content" type="text_general" indexed="true" stored="true" />
<field name="updateTime" type="text_general" indexed="true" stored="true" />

1.4 修改数据库，产生数据源

我们直接修改数据库中的一条记录，提供增量索引数据，修改如下：

二通过solr Admin客户端更新索引

2.1 更新操作如下：

2.2 结果测试

说明：使用solr Admin客户端方式，简单，快捷，直观性强，适用于数据测试。

三使用http请求更新索引

3.1 原理

我们前文已经介绍过原理，这里不再赘述。前文连接：点击打开链接

3.2 实现

我们继续使用HttpURLConnection对象来完成http请求，代码如下：

    /**
     * 访问URL，全量索引
     */
    public static Boolean runHttpGet(){
        Boolean flag = false;
        //设置请求的路径
        String strUrl="http://192.168.22.216:8983/solr/dataimport?command=delta-import";
        //将请求的参数进行UTF-8编码，并转换成byte数组=
        try {
            //创建一个URL对象
            URL url=new URL(strUrl);
            //打开一个HttpURLConnection连接
            HttpURLConnection urlConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();
            //设置连接超时的时间
            urlConn.setDoOutput(true);
            //在使用post请求的时候，设置不能使用缓存
            urlConn.setUseCaches(false);
            //设置该请求为post请求
            urlConn.setRequestMethod("GET");
            urlConn.setInstanceFollowRedirects(true);
            //配置请求content-type
            urlConn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json, text/javascript");
            //执行连接操作
            urlConn.connect();
            //发送请求的参数
            DataOutputStream dos=new DataOutputStream(urlConn.getOutputStream());
            dos.flush();
            dos.close();  

            if(urlConn.getResponseCode()==200){
                flag = true;
                //显示
                InputStreamReader isr = new InputStreamReader(urlConn.getInputStream(), "utf-8");
                int i;
                String strResult = "";
                // read
                while ((i = isr.read()) != -1) {
                    strResult = strResult + (char) i;
                }
                //System.out.println(strResult.toString());
                isr.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }

等同前文，使用此方法，也可以使用quartz做任务调度，代码不再示范。

3.3 结果测试

四使用官方Scheduler实现索引更新

4.1 jar包配置

下载apache-solr-dataimportscheduler-1.0.jar放到Tomcat的webapps的solr目录的WEB-INF的lib目录下。

4.2 修改solr的WEB-INF目录下的web.xml文件，为<web-app>元素添加一个子元素，

<pre name="code" class="html"><listener>
    <listener-class>
        org.apache.solr.handler.dataimport.scheduler.ApplicationListener
    </listener-class>
</listener>

4.3 修改配置文件dataimport.properties:

在SOLR_HOME\solr目录下面新建一个目录conf（注意不是SOLR_HOME\solr\collection1下面的conf），然后用解压文件打开apache-solr-dataimportscheduler-1.0.jar文件，将里面的dataimport.properties文件拷贝过来，进行修改，下面是最终我的自动定时更新配置文件内容：

#################################################
#                                               #
#       dataimport scheduler properties         #
#                                               #
#################################################  

#  to sync or not to sync
#  1 - active; anything else - inactive
syncEnabled=1  

#  which cores to schedule
#  in a multi-core environment you can decide which cores you want syncronized
#  leave empty or comment it out if using single-core deployment
syncCores=core1,core2  

#  solr server name or IP address
#  [defaults to localhost if empty]
server=localhost  

#  solr server port
#  [defaults to 80 if empty]
port=8080  

#  application name/context
#  [defaults to current ServletContextListener's context (app) name]
webapp=solr  

#  URL params [mandatory]
#  remainder of URL
params=/dataimport?command=delta-import&clean=false&commit=true  

#  schedule interval
#  number of minutes between two runs
#  [defaults to 30 if empty]
interval=1  

#  重做索引的时间间隔，单位分钟，默认7200，即5天;
#  为空,为0,或者注释掉:表示永不重做索引
reBuildIndexInterval=7200  

#  重做索引的参数
reBuildIndexParams=/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true  

#  重做索引时间间隔的计时开始时间，第一次真正执行的时间=reBuildIndexBeginTime+reBuildIndexInterval*60*1000；
#  两种格式：2012-04-11 03:10:00 或者  03:10:00，后一种会自动补全日期部分为服务启动时的日期
reBuildIndexBeginTime=03:10:00

五索引删除

5.1 概述

在solr的使用过程中或者测试时，会产生一些脏数据，我们需要及时的删除这些脏数据，小编一solr Admin客户端介绍如何删除或清空索引。

5.2 操作

5.3 说明

我们选择的是更新操作，文件类型选择XML格式，更新语句可以填写删除语句，如果删除某个索引，可以填写如下代码：

方法一

<delete><id>1</id></delete>
<commit/>

方法二

<delete><query>id:1</query></delete>
<commit/>

如果要清空所有索引，可以填写如下代码：

<delete><query>*:*</query></delete>
<commit/>

六总结

增量索引提供了小批量数据更新的可能，在实际需要中，我们可以将全量索引和增量索引结合使用，达到短时间的数据同步和性能消耗的平衡。

时间： 2024-10-17 17:07:48

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