ORACLE百例试炼二

Oracle系列《二》：多表复杂查询和事务处理

多表查询应该注意去除笛卡尔积，一般多个表时会为表起个别名

【1】要求查询雇员的编号、姓名、部门编号、部门名称及部门位置

SQL> SELECT   e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d

WHERE e.deptno = d.deptno;

【2】要求查询每个雇员的姓名、工作、雇员的直接上级领导的姓名(表自关联)

SQL> SELECT e.ename,e.job,m.ename FROM emp e,emp m

WHERE e.mgr = m.empno;

【3】对【2】进行扩充，将雇员所在部门名称同时列出

SQL> SELECT e.ename,e.job,m.ename,d.dname FROM emp e,emp m,dept d

WHERE e.mgr = m.empno AND e.deptno=d.deptno;

【4】查询每个雇员的姓名、工资、部门名称，工资在公司的等级(salgrade)，及其领导的姓名所在公司的等级

<1>先确定工资等级表的内容

SQL> SELECT * FROM salgrade;

<2>查询每个雇员的姓名、工资、部门名称和工资在公司的等级

SQL> SELECT e.ename,e.sal,d.dname,s.grade FROM emp e,dept d,salgrade s

WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

<3>查询其领导姓名及工资所在公司的等级

SQL> SELECT

e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,m.ename,m.sal,ms.grade  FROM emp e,dept d,salgrade s,emp m,salgrade ms

WHERE e.deptno = d.deptno

AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal

AND e.mgr = m.empno

AND m.sal BETWEEN ms.losal AND ms.hisal;

【5】左连接与右连接的概念，"+"在等号左边表示右连接，反之，左连接

查询雇员的编号、姓名及其领导的编号、姓名

SQL> SELECT e.empno,e.ename,m.empno,m.ename FROM emp e,emp m

WHERE e.mgr = m.empno(+); 就发现将KING的那条记录也连过来了

1、交叉连接CROSS JOIN，产生笛卡尔积

SQL> SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;

2、自然连接NATURAL JOIN,自动进行关联字段的匹配

SQL> SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

3、使用USING子句，直接关联操作列

SQL> SELECT * FROM emp JOIN dept USING(deptno) WHERE deptno=30;

4、使用ON子句，用户自己编写的条件

SQL> SELECT * FORM emp JOIN dept ON(emp.deptno = dept.deptno) WHERE deptno=30;

5、左连接(左外连接、LEFT (OUTER) JOIN)、右连接(右外连接、RIGHT (OUTER) JOIN)

1、COUNT():求出全部记录数

2、MAX()：求出一组中最大值

3、MIN():求出最小值

4、AVG()：求出平均值

5、SUM()：求和

【1】求出每个部门的雇员数量

SQL> SELECT deptno,count(empno) FROM emp

GROUP BY deptno;

【2】按部门分组，并显示部门的名称，及每个部门的员工数

SQL> SELECT d.dname,COUNT(e.empno) FROM emp e,dept d

WHERE e.deptno=d.deptno GROUP BY d.dname;

【3】要求显示平均工资大于2000的部门编号和平均工资

SQL> SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp

WHERE AVG(sal)>2000 GROUP BY deptno;

出错，WHERE子句中不能出现分组函数的条件，要使用HAVING子句 上述语句应该改为如下

SQL> SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING AVG(sal)>2000

【4】显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资总和，

并且要求从事同一工作的雇员月工资合计大于$5000, 输出结果按月工资的合计升序排序

<1>按工作分组，求出非销售人员的月工资总和

SQL> SELECT job,SUM(sal) FROM emp

WHERE job<>‘SALESMAN‘ GROUP BY job;

<2>对分组条件进行限制，然后进行排序,HAVING子句不能使用别名

SQL> SELECT job,SUM(sal)  totalSal  FROM emp

WHERE job<>‘SALESMAN‘ GROUP BY job

HAVING SUM(sal) > 5000 ORDER BY totalSal;

【5】分组函数可以嵌套使用，但是在SELECT列中就不能再出现该分组条件的列名了

SQL> SELECT deptno,MAX(AVG(sal)) FROM emp

GROUP BY deptno;

出错！修改如下

SQL> SELECT MAX(AVG(sal)) FROM emp

GROUP BY deptno;

【6】查询出比7654工资要高的全部雇员的信息

<1>首先要查询雇员编号7654的工资

SQL> SELECT sal FROM emp WHERE empno=7654;

<2>以上述条件的结果最后后续查询的依据

SQL> SELECT * FROM emp

WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE empno=7654);

1、单列子查询：返回的结果是一列的内容

2、单行子查询：返回多个列，也可能是一条记录

3、多行子查询：返回多个记录

【1】要求查询工资比7654高，同时与7788从事相同工作的全部雇员

SQL> SELECT * FROM emp

WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE empno=7654)

AND job=(SELECT job FROM emp WHERE empno=7788);

【2】要求查询 部门名称、部门员工数、部门平均工资，部门的最低收入雇员的姓名

<1>查询部门员工数、部门平均工资

SQL> SELECT deptno,COUNT(empno),AVG(sal) FROM emp

GROUP BY deptno;

<2>查询部门的名称，及最低收入雇员姓名，要进行表关联(子查询)

SQL> SELECT d.dname,ed.c,ed.a,e.ename FROM dept d,(

SELECT deptno,COUNT(empno) c,AVG(sal) a,MIN(sal) min  FROM emp

GROUP BY deptno) ed, emp e

WHERE d.deptno=ed.deptno AND e.sal = ed.min;

若上述存在两个最低工资的情况，则会出错，在子查询中存在以下3种查询的操作符号

IN：指定一个查询范围，例如查询每个部门的最低工资(返回值有多个)

SQL> SELECT * FROM emp

WHERE sal IN (SELECT MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

ANY：=ANY(与IN操作一样)、>ANY(比最小大)、<ANY(比最大小)

SQL> SELECT * FROM emp

WHERE sal <ANY(SELECT MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno);

ALL: >ALL(比最大要大)、<ALL(比最小的小),SQL语句类似上面

多行子查询

显示和10号部门从事相同岗位的雇员信息

SQL>select *  from emp where job in (select  job  from emp  where  deptno=10);

【1】复制一张表，例如复制EMP表为MYEMP

SQL> CREATE TABLE MYTEMP AS SELECT * FROM emp;

【2】将编号为7899的雇员的领导取消

SQL> UPDATE myemp SET mgr=null WHERE empno=7899;

【3】更新时，一定要注意不能批量更新(加上WHERE子句)，多列更新例子如下

SQL> UPDATE myemp SET mgr=null,comm=null WHERE empno IN(7369,8899);

【4】删除掉全部领取奖金的雇员

SQL> DELECT FROM emp WHERE comm is NOT NULL;

事务处理 ACID

A：Atomicity   原子性：事务中的操作或者都完成，或者都取消

C：Consistency 一致性：事务中的操作保证数据库中的数据不会出现逻辑上不一致的情况

I：Isolation   隔离性：当前的事务与其他未完成的事务是隔离的

D：Durability  持久性：在COMMIT之后，数据永久保存在数据库中，在此之前，事务的操作都可以回滚

验证事务过程：

<1>创建一张临时表，只包含部门10

SQL> CREATE TABLE emp10 AS SELECT * FROM emp WHERE empno=10;

<2>删除emp10中的7782雇员

SQL> DELETE FROM emp10 WHERE empno=7782;

再打开另一个窗口，发现数据还存在，此时如果可以使用以下的两种命令进行事务处理

COMMIT 和 ROLLBACK 提交事务和回滚事务

【1】列出至少一个员工的所有部门

SQL> SELECT d.*,ed.cou FROM dept d,(

SELECT deptno,COUNT(empno) cou FROM emp  GROUP BY deptno

HAVING COUNT(empno) > 1

) ed

WHERE d.deptno=ed.deptno;

【2】列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门

SQL> SELECT d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename

FROM dept d,emp e  WHERE d.deptno = e.deptno(+);

【3】列出所有"CLERK"(办事员)的姓名及其部门名称，部门的人数

<1>关联dept表

SQL> SELECT e.ename,d.dname FROM emp e,dept d

WHERE e.deptno=d.deptno and e.job=‘CLERK‘;

<2>使用GROUP BY 完成部门分组人数

SQL> SELECT e.ename,d.dname,ed.cou FROM emp e,dept d,

(  SELECT deptno,COUNT(empno) cou FROM emp  GROUP BY deptno) ed

WHERE job=‘CLERK‘ AND e.deptno=d.deptno AND ed.deptno=e.deptno;