来自：http://www.cnblogs.com/taven/category/475298.html
1 import java.util.concurrent.CountDownLatch;
2 import java.util.concurrent.ExecutorService;
3 import java.util.concurrent.Executors;
4
5 /**
6 * CountDownLatch维护一个计数器,等待这个CountDownLatch的线程必须等到计数器为0时才可以继续.
7 * 以下实例模拟服务器的启动,假设启动一个服务器需要初始化3个组件,当3个组件初始化完毕后,服务器才算成功启动.
8 */
9 /**
10 * 使用CountDownLatch的关键技术点如下:
11 * 1.构造CountDownLatch对象时,需要指定计数器的初始值,该值必须大于等于0,一旦对象被创建,其初始值将不能被改变.
12 * 2.CountDownLatch的await方法使当前线程进入等待状态,直到计数器为0
13 * 3.CountDownLatch的 和countDown方法使计数器减1.
14 */
15 public class CountDownLatchTest {
16 /** 初始化组件的线程 */
17 public static class ComponentThread implements Runnable {
18 CountDownLatch latch; //计数器
19 int ID; //组件ID
20
21 //构造方法
22 public ComponentThread(CountDownLatch latch, int ID) {
23 this.latch = latch;
24 this.ID = ID;
25 }
26
27 public void run() {
28 //初始化组件
29 System.out.println("Initializing component " + ID);
30 try {
31 Thread.sleep(500 * ID);
32 }
33 catch (InterruptedException e) {}
34 System.out.println("Component " + ID + " initialized!");
35 latch.countDown(); //将计数器减1
36 }
37 }
38
39 /** 启动服务器 */
40 public static void startServer() throws Exception {
41 System.out.println("Server is starting.");
42 //初始化一个初始值为3的CountDownLatch
43 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
44 //启动3个线程分别去3个组件
45 ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
46 service.submit(new ComponentThread(latch, 1));
47 service.submit(new ComponentThread(latch, 2));
48 service.submit(new ComponentThread(latch, 3));
49 service.shutdown();
50 latch.await();//等待3个组件的初始化工作都完成
51 System.out.println("Server is up!");//当所需的三个组件都完成时,Server就可以继续了
52 }
53
54 public static void main(String... args) throws Exception {
55 CountDownLatchTest.startServer();
56 }
57 }
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1 import java.util.Random;
2
3 import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
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7 /**
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9 * CyclicBarrier维持一个计数器,与CountDownLatch不同的是,等待这个CyclicBarrier的线程必须等到计数器的某个值时,才可以继续.
10
11 * CyclicBarrier就像它名字的意思一样,可看成是个障碍,所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍.
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13 */
14
15 /**
16
17 * 本实例实现一个数组相邻元素的加法,一个线程给数组的第一个元素赋值,然后等待其它线程给数组第二个元素赋值,然后将第一个元素和第二个元素相加.
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19 */
20
21 /**
22
23 * CyclicBarrier的关键技术点如下:
24
25 * 1.构造CyclicBarrier对象时,需要指定计数器的目标值,计数器的初始值为0.
26
27 * 还可以在构造方法中带一个 Runnable参数,表示当计数器到达目标值是,在等待CyclicBarrier的线程被唤醒之前,指定该Runnable任务.
28
29 * 2.CyclicBarrier的await方法使当前线程进入等待状态,同时将计数器值加1,当计数器到达目标值时,当前线程被唤醒.
30
31 */
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33 public class CyclicBarrierTest {
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35 public static class ComponentThread implements Runnable{
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37 CyclicBarrier barrier;//计数器
38
39 int ID;//组件
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41 int[] array; //数据数组
42
43 public ComponentThread(CyclicBarrier barrier,int[] array,int ID){
44
45 this.barrier = barrier;
46
47 this.ID = ID;
48
49 this.array = array;
50
51 }
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53 public void run(){
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55 try{
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57 //Random的nextInt(int n)方法返回一个[0,n)范围内的随机数
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59 array[ID] = new Random().nextInt(100);
60
61 System.out.println("Componet " + ID + " sleep...");
62
63 barrier.await();
64
65 System.out.println("Componet " + ID + " awaked...");
66
67 //计算数据数组中的当前值和后续值
68
69 int result = array[ID] + array[ID + 1];
70
71 System.out.println("Component " + ID + " result: " + result);
72
73 }catch(Exception ex){
74
75 }
76
77 }
78
79 }
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81 /**测试CyclicBarrier的用法*/
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83 public static void testCyclicBarrier(){
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85 final int[] array = new int[3];
86
87 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2,new Runnable(){
88
89 public void run(){
90
91 System.out.println("testCyclicBarrier run...");
92
93 array[2] = array[0] + array[1];
94
95 }
96
97 });
98
99 //启动线程
100
101 new Thread(new ComponentThread(barrier,array,0)).start();
102
103 new Thread(new ComponentThread(barrier,array,1)).start();
104
105 }
106
107 public static void main(String... args){
108
109 CyclicBarrierTest.testCyclicBarrier();
110
111 }
112
113 }
1 importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
2
3 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
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5 import java.util.concurrent.ExecutorService;
6
7 import java.util.concurrent.Executors;
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10
11 /**
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13 本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.
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15 本例再次实现11.4线程----条件Condition中介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放的苹果数不是1,可以随意指定.当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待.
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17 */
18
19 /**
20
21 使用BlockingQueue的关键技术点如下:
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23 1.BlockingQueue定义的常用方法如下:
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25 1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常
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27 2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
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29 3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
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31 4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
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33 5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止
34
35 2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类
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37 1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.
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39 2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
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41 3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.
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43 4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
44
45 3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.
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47 */
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49 public class BlockingQueueTest {
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51 /**定义装苹果的篮子*/
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53 public static class Basket{
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55 //篮子,能够容纳3个苹果
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57 BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3);
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59 //生产苹果,放入篮子
60
61 public void produce() throws InterruptedException{
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63 //put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置
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65 basket.put("An apple");
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67 }
68
69 //消费苹果,从篮子中取走
70
71 public String consume() throws InterruptedException{
72
73 //take方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止
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75 return basket.take();
76
77 }
78
79 }
80
81 //测试方法
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83 public static void testBasket(){
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85 final Basket basket = new Basket();//建立一个装苹果的篮子
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87 //定义苹果生产者
88
89 class Producer implements Runnable{
90
91 public void run(){
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93 try{
94
95 while(true){
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97 //生产苹果
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99 System.out.println("生产者准备生产苹果: " + System.currentTimeMillis());
100
101 basket.produce();
102
103 System.out.println("生产者生产苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
104
105 //休眠300ms
106
107 Thread.sleep(300);
108
109 }
110
111 }catch(InterruptedException ex){
112
113 }
114
115 }
116
117 }
118
119 //定义苹果消费者
120
121 class Consumer implements Runnable{
122
123 public void run(){
124
125 try{
126
127 while(true){
128
129 //消费苹果
130
131 System.out.println("消费者准备消费苹果: " + System.currentTimeMillis());
132
133 basket.consume();
134
135 System.out.println("消费者消费苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
136
137 //休眠1000ms
138
139 Thread.sleep(1000);
140
141 }
142
143 }catch(InterruptedException ex){
144
145 }
146
147 }
148
149 }
150
151 ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
152
153 Producer producer = new Producer();
154
155 Consumer consumer = new Consumer();
156
157 service.submit(producer);
158
159 service.submit(consumer);
160
161 //程序运行5s后,所有任务停止
162
163 try{
164
165 Thread.sleep(5000);
166
167 }catch(InterruptedException ex){
168
169 }
170
171 service.shutdownNow();
172
173 }
174
175 public static void main(String[] args){
176
177 BlockingQueueTest.testBasket();
178
179 }
180
181 }
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时间： 2024-08-08 22:10:07