第六章 图（b1）邻接矩阵

本章学习了有关图的概念以及基本操作. 主要学习了邻接矩阵,邻接表,深度搜索以及广度搜索. 其中,邻接矩阵构造简单,方便操作,易于判断两个顶点间是否存在边,即通过A[i][j]=0/1.但是数据量大时,会浪费大量空间,且不利于增删顶点.而领接表方便增删顶点,只需修改指针即可,而且空间利用效率更高,解决了系数矩阵的问题,但是不方便判断两顶点间是否有边的存在. 有关图的术语: 1.生成树:极小连通子图,含有图中全部顶点,只有n-1条边. 2.极小生成树:权值最小的生成树. 有关邻接矩阵和邻接表的存储:

一.图的存储结构 图的数组(邻接矩阵)存储表示: 优点:1/0表示方便 缺点:不利于增加删除顶点 特殊:时间复杂度较高,不稀疏图:不过在无向图,可利用下三角形来压缩处理空间. 例子1: (需要辅助数组) 来源:https://www.cnblogs.com/XMU-hcq/p/6065057.html 例子2: (1/0替换成当下边的权值) 来源:https://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/9270693 图的邻接表存储表示: 来源:https:

图是由顶点集V和顶点间的关系集合E(边的集合)组成的一种数据结构.可以用二元组定义为:G=(V,E) 1. 有向图和无向图: 若用箭头表明了边是有方向性的,则称这样的图为有向图. 否则称为无向图. 2.完全图.稠密图.稀疏图 具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图,被称为完全无向图,具有n个顶点,n(n-1)条弧的有向图, 称为完全有向图,完全无向图和完全有向图都称为完全图. 3.度,入度,出度 在图中,一个顶点依附的边或弧的数目,称为该顶点的度. 对有向图来说,进入或出去...的个数被称为入度

<数据结构>第六章 知识点结构导图

MBR:主引导扇区,在驱动器最前端的一段引导扇区,大小为512B(字节),由三部分组成,第一部分为主引导程序(boot loader),大小为446B,第二部分为分区表(partition table区),大小为64B,第三部分为magic number,大小为2B,固定为55AA.因为在分区表上记录一个主分区需要使用16B,所以整个硬盘的主分区和扩展分区最多只能是4个,不过在扩展分区上可以创建逻辑分区.Windows的系统文件必选安装在主分区上. 应用程序→系统工具→磁盘实用工具 124第六章

在第十一和第十二周的学习中,我了解到了有关图的一些知识,图是一种比线性表和树更为复杂的数据结构,她不像线性表一样,数据元素之间具有线性关系,每个元素对应一个前驱和一个后继,她也不像树一样,数据元素之间有明显的层次关系,简而言之,在图结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关.感觉自己这一周有点松懈了,pta上面的题目都只是看一遍题目觉得不会就去翻书,或是求助同学,缺少独立思考!!!欸,还是先讲讲有关图的一些基本知识吧. 1. 图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之

作者:MiS603开发团队 日期:20150911 公司:南京米联电子科技有限公司 论坛:www.osrc.cn 网址:www.milinker.com 网店:http://osrc.taobao.com EAT博客:http://blog.chinaaet.com/whilebreak 博客园:http://www.cnblogs.com/milinker/ MiS603开发板 第十六章 图像之VGA接口测试 第十六章图像之VGA接口测试 在本章开始介绍视频图像处理开发平台的硬件结构,主要包括

这章介绍了怎样创建一个新的实体来管理图片,怎样使用HTML窗体来上传图片文件和使用多对多关系来使它们与产品相关,并且怎样来保存图片到文件系统中.这章也介绍了更多复杂的错误处理增加客户端错误到模型中为了把它们显示回给用户.在这章中播种数据库使用的产品图片可能在在第六章的从Apress网页站点下载代码中. 注意:如果你想遵从这章的代码,你必须完成第五章的代码或者从www.apress.com下载第五章的源代码作为一个起点. 创建实体保存图片文件名 这个项目,我们正要使用文件系统在Web项目中存储图片

Linux与云计算--第二阶段Linux服务器架设 第六章:目录Directory服务器架设-FreeIPA 1 FreeIPA 配置FreeIPA服务器 Configure IPA Server to share users' account in your local network. [1] Install FreeIPA. [[email protected] ~]# yum -y install ipa-server ipa-server-dns bind bind-dyndb-lda