今天开发在导入数据的时候报一个错误:
Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
原因：发现导入的数据单行长度较长。
官方文档的解决办法为：
1.垂直表字段拆分或者大字段合并（大字段最多不超过768，业务进行合并＋拆分），divide your table into small ones. If one table contain more than 10 text colums, and the data contain is a little bit long. this error will be thrown out.
2.修改表的存储引擎，modify InnoDB to MyISAM.
3.修改row_format为COMPRESSED或者DYNAMIC，当然前提需保证innodb_file_format =Barracuda.
但为什么会出现上面的解释？
通过查询发现为innodb的一个限制：
我们知道innodb的页块大小默认为16kb，表中数据是存放在B-tree node的页块中，但如果表中一行的数据长度超过了16k，这时候就会出现行溢出，溢出的行是存放在另外的地方，存放该溢出数据的页叫uncompresse blob page。
innodb采用聚簇索引的方式把数据存放起来，即B+树结构，因此每个页块中至少有两行数据，否则就失去了B+树的意义（每一个页中只有一条数据，整个树成为了一条双向链表），这样就得出了一行数据的最大长度就限制为了8k。
当插入的一行数据不能在一个数据页块中存放时，为了保证该页至少能存放两行数据，innodb将会自动部分数据溢出到另外页中，一部分数据将存放在数据页块中，其大小为该列的前768字节，同时接着还有偏移指向溢出页。
如上面所说大字段的前768字节会存放在数据页块中，那么如果有10个大字段（如varchar（1000），text，blob同varchar同样存储前768字节），同样会超过一行数据8k的限制（10*768<8000,11*768>8000）。如果插入的值超过8000字节，则会报错（BLOB或TEXT同理）：
测试如下：
表结构：
插入10列数据（10*768<8000）可以插入：
插入11列数据（11*768>8000）报错：
Text数据类型测试：
Blob数据类型测试：
明白了是怎么一回事后，就可以解决出现问题了，减少varchar（1000）的字段数量，或者改存储引擎为myisam；还可以增加page_size的大小：如改为32k，64k。由于需求不好改动，数据库的页块大小改变需要改动源码，了解该表以查询为主，更新非常少，所以改为myisam存储引擎：
可以看到myisam存储引擎不受此限制。
从上面也可以看出，在mysql innodb存储引擎表收到页块大小，数据以B+树的方式组织数据，导致单行数据不能超过8k，从而影响了表中大字段数据类型varchar，text，blob个数限制，在16k页块大小下，最好不要超过10个，在表设计中需要注意这个限制。
在innodb plugin的版本中，mysql引入了新的文件格式：barracuda，梭鱼；改文件格式中拥有两种新的行记录:compressed，dynamic，这两钟格式对于BLOB数据完全采用行溢出方式，在数据页中只占用20字节用于指向溢出页。
Antelope是innodb-base的文件格式， Barracude是innodb-plugin后引入的文件格式，同时Barracude也支持Antelope文件格式。两者区别在于：
文件格式
- Antelope（Innodb-base）
支持行格式ROW_FORMAT=COMPACTROW_FORMAT=REDUNDANT特性 Compact和redumdant的区别在就是在于首部的存存内容区别。compact的存储格式为首部为一个非NULL的变长字段长度列表,redundant的存储格式为首部是一个字段长度偏移列表（每个字段占用的字节长度及其相应的位移）。在Antelope中对于变长字段，低于768字节的，不会进行overflow page存储，某些情况下会减少结果集IO.
- Barracuda(innodb-plugin)
支持行格式ROW_FORMAT=DYNAMICROW_FORMAT=COMPRESSED特性这两者主要是功能上的区别功能上的。 另外在行里的变长字段和Antelope的区别是只存20个字节，其它的overflow page存储。另外这两都需要开启innodb\_file\_per\_table=1（这个特性对一些优化还是很有用的）
备注：
这里有一点需要注意，如果要使用压缩，一定需要先使用innodb_file_format =Barracuda格式，不然没作用。
参考：
InnoDB Row Storage and Row Formats