在面试中，经常有面试官会问“你知道什么是内存溢出？什么是内存泄漏？怎么避免？”通过这篇文章，你可以回答出来了。
内存溢出 （OOM）是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如只申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就会出现内存溢出。
内存泄露 （memory leak）是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
内存泄漏最终会导致内存溢出。
如何避免内存溢出？
强引用：强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。 当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。
软引用：如果一个对象只具有软引用，但内存空间足够时，垃圾回收器就不会回收它;直到虚拟机报告内存不够时才会回收， 只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。 软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
弱引用：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间是否足够，都会回收它的内存。 不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
虚引用：虚引用可以理解为虚设的引用，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。 虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。 虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：虚引用必须和引用队列 (ReferenceQueue)联合使用。 当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。 程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。 如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。
1，释放强引用，使用软引用和弱引用；
2，图像处理
大部分的OOM都是发生在图片加载上的，当我们加载大图时，需要特别注意避免OOM的发生。
处理大图片时，不管你的手机内存有多大，如果不对图片进行处理，都有可能会发生内存溢出问题。
1、在内存中压缩图片
装载大图片时需要对图片进行压缩，使用等比例压缩的方法直接在内存中处理图片
Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 5; // 原图的五分之一，设置为2则为二分之一
BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options); 这样做要注意的是，图片质量会变差，inSampleSize设置的值越大，图片质量就越差，不同的手机厂商缩放的比例可能不同。
2、使用完图片后回收图片所占内存
由于Android外层是使用java而底层使用的是C语言在里层为图片对象分配的内存空间。
所以我们的外部虽然看起来释放了，但里层却并不一定完全释放了，我们使用完图片后最好再释放掉里层的内存空间。
if (!bitmapObject.isRecyled()) { // Bitmap对象没有被回收
bitmapObject.recycle(); // 释放
System.gc(); // 提醒系统及时回收
} 3、降低要显示的图片色彩质量
Android中Bitmap有四种图片色彩模式：
ALPHA_8：每个像素需要占用内存中的1byte
RGB_565：每个像素需要占用内存中的2byte
ARGB_4444：每个像素需要占用内存中的2byte
ARGB_8888：每个像素需要占用内存中的4byte
我们创建Bitmap时，默认的色彩模式是ARGB_8888的，这种色彩模式是质量最高的，当然这样的模式占用的内存也最大。
而ARGB_4444每个像素只占用2byte，所以使用ARGB_4444的模式也能降低图片占用的内存大小。
4、查询图片信息时不把图片加载到内存中
有时候我们取得一张图片，也许只是为了获得这个图片的一些信息，比如图片的width、height等信息，不需要显示到界面上，这个时候我们可以不把图片加载到内存中。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true; // 不把图片加载到内存中
Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options); 我们不应该把解决OOM的问题寄托在争取最大的内存上，应该通过合理的代码编写来尽可能的规避OOM问题。
如何避免内存泄漏？
1，在 onDestroy()方法中显示调用mThread.close();以此来结束该线程，这就避免了线程的内存泄漏问题。
2，使用application context 代替activity context；
3，资源对象没关闭造成的内存泄漏，如Cursor没有close掉；
4，Bitmap记得recycle掉；
5，构造Adapter时，没有使用缓存的convertView。