Into concurrent LRU caching once again

But this time, with a more product oriented point of view, instead of researching.

http://openmymind.net/High-Concurrency-LRU-Caching/

http://www.ebaytechblog.com/2011/08/30/high-throughput-thread-safe-lru-caching/

时间： 2025-01-01 23:07:00

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OpenFlow协议中如何提高交换机流表的匹配成功率

写在前面这段时间一直在研究如何提高流表空间的利用率.一直没能想到好的idea.有一篇文献中比较了现有研究中提到的手段,在这里记录一下都有哪些类型的手段以及这些手段存在的不足.这些手段不仅局限于如何提高流表空间的利用率,更把范围拓展至如何提高交换机流表的匹配成功率. 背景软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新的架构,利用分层的思想将控制平面和数据平面分离,为网络的部署和配置提供了极大的灵活性和可扩展性. 然而当前的SDN网络只能对L2-L4层的信息进

浅析LRU(K-V)缓存

LRU(Least Recently Used)算法是缓存技术中的一种常见思想,顾名思义,最近最少使用,也就是说有两个维度来衡量,一个是时间(最近),一个频率(最少).如果需要按优先级来对缓存中的K-V实体进行排序的话,需要考虑这两个维度,在LRU中,最近使用频率最高的排在前面,也可以简单的说最近访问的排在前面.这就是LRU的大体思想. 在操作系统中,LRU是用来进行内存管理的页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间

缓存淘汰算法之LRU实现

Java中最简单的LRU算法实现,就是利用 LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可如果你去看LinkedHashMap的源码可知,LRU算法是通过双向链表来实现,当某个位置被命中,通过调整链表的指向将该位置调整到头位置,新加入的内容直接放在链表头, 如此一来,最近被命中的内容就向链表头移动,需要替换时,链表最后的位置就是最近最少使用的位置. import java.util.ArrayList; import java.util.

缓存淘汰算法--LRU算法

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的

Optimizing concurrent accesses in a directory-based coherency protocol

In one embodiment, the present invention includes a directory to aid in maintaining control of a cache coherency protocol. The directory can be coupled to multiple caching agents via an interconnect, and be configured to store a entries associated wi

LinkedHashMap源码分析与LRU实现

LinkedHashMap可认为是哈希表和链接列表综合实现,并允许使用null值和null键.LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,LinkedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链接列表.此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序. LinkedHashMap的实现不是同步的.如果多个线程同时访问LinkedHashMap,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步. 1.LinkedHashMap的存储结构 Link

LinkedHashMap 和 LRU算法实现

个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.