MySQL索引优化、性能分析及explain的使用

建表SQL CREATE TABLE staffs ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (24) NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位', add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIM

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别.MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入

mysql性能分析之explain Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+--+-----------+-----+----+-------------+---+----

MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量

MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primar

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查

在项目使用mysql过程中,随着系统的运行,发现一些慢查询,在这里总结一下mysql索引优化步骤 1.开发过程优化 开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表),主要是查看sql执行计划,对sql进行优化. explain执行计划关键属性 select_type,possible_keys,key,rows (1) select_type 访问类型 system>const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null

Btree: 1. 尽量使用覆盖索引, 即三星索引 2. 多列索引如果带范围的话, 后续列不会作为筛选条件 3. 多列索引应选择过滤性更好的充当前缀索引 4. 尽量按主键顺序插入, 减少页分裂, 采用自增ID在高并发情况下, 可能造成明显征用, 或者更改innodb_autoinc_lock_mode配置. Hash: 1.只有精确匹配所有列的查询才有效, 对于每行数据, 引擎都会对所有索引列计算hash码 2. 只有memory才可以支持hash索引, innodb支持自适应hash索引, 但