【linux 开源工具之LVS】

BackupPC安装所需的主要的安装包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bnCGCY7 (BackupPC的版本为3.2.1) (该版本的BackupPC是支持中文的,BackupPC配置好后,可以在其Web页面设置其显示语言即可) 1.添加backuppc组及用户 groupadd   backuppc useradd   -g   backuppc   backuppc 2.安装httpd.mod_perl及BackupPC yum   install   httpd

linux虚拟服务器(LVS)项目在linux操作系统上提供了最常见的负载均衡软件. 集群定义: 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中 的核心技术.本文就集群系统的定义.发展趋势.任务调度等问题进行了简要论述.集群是一组相互独立的.通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理.一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器.集群配置是用于提高可用性

技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoq:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 cnblogs,51cto,csdn:常见的技术社区,各有专长 stackoverflow:IT技术问答网站 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核, OpenStack等免费的it电子书:http://

本文摘自<嵌入式Linux驱动模板精讲与项目实践>一书中的"开发与调试技巧". Linux的强大威力就在于有很多开源项目可以使用,通常很多需求可以通过寻找相关的开源模块做为快速解决方案.要把这些开源模块应用到嵌入式中,其中一个关键点就是要使用交叉编译工具对开源项目进行交叉编译. 根据具体情况,下载的开源项目在组织上有很多情况,在此对各种情况进行归类介绍. 1. 下载的开源软件包找不到Makefile 对于这种开源包通常是采用configure的方式组织的,那么第一步就是使用

本文介绍了多款知名的开源应用软件,科技公司可以用它们来管理自己的 IT 基础设施.开发产品. 过去十年间,许多科技公司已开始畅怀拥抱开源.许多公司使用开源工具来运行自己的 IT 基础设施和网站,一些提供与开源工具相关的产品和服务,或基于开源工具而建的产品和服务,还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目. Black Duck 在 2015 年的一项调查发现,78% 的企业组织使用开源软件,这个比例几乎是 2010 年时候的两倍.此外,88% 的企业表示,它们预计在今后几年,会加大为开源项目贡献

一.启动LVS集群服务LVS负载均衡管理和使用有两种方式,一种是以ipvsadm命令行脚步与ldirectord监控方式,一种是以Piranha工具进行管理和使用.下面分别介绍. 1.利用ipvsadm命令行脚步与ldirectord监控方式管理LVS在一切配置完毕之后,依次执行下面的操作启动LVS集群服务.首先,启动每个real server节点的服务:[[email protected] ~]# /etc/init.d/lvsrs  start start LVS  of  REALServ

 一.依赖注入DI 通过依赖注入减少View.服务.资源简化初始化,事件绑定等重复繁琐工作 1. AndroidAnnotations(Code Diet) android快速开发框架 项目地址:https://github.com/excilys/androidannotations 文档介绍:https://github.com/excilys/androidannotations/wiki 官方网站:http://androidannotations.org/ 特点:(1)依赖注入:包

过去十年间,许多科技公司已开始畅怀拥抱开源.许多公司使用开源工具来运行自己的IT基础设施和网站,一些提供与开源工具相关的产品和服务,或基于开源工具而建的产品和服务,还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目. Black Duck在2015年的一项调查发现,78%的企业组织使用开源软件,这个比例几乎是2010年时候的两倍.此外,88%的企业表示,它们预计在今后几年,会加大为开源项目贡献代码的力度,66%表示在考虑专有软件之前先考虑开源软件. 这回,我们介绍了最受科技公司青睐的一些开源项目.这些主

如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析.本文介绍了一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:数据存储,开发平台,开发工具和集成,分析和报告工具. 随着大数据与预测分析的成熟,开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显. 如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析.借助开源与云计算技术,新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡. 以下是一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:数据存储.开