json和pickle

Pickle序列化

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;

通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

json是可以和别的语言交互,转换后别的语言可以使用,但仅限于字符串,列表和字典

而pickle是python独有的,可以保存当前状态,可以存档

简单详解

Json模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load  (不仅可以序列化字典,列表...还可以把一个程序,一个类给序列化掉)

import json

#loads  #-->  内部必须是双引号
#dumps --loads  (对现有的一个操作)

    s = ‘{"desc":"invilad-citykey", "status":1002}‘
    l = [11,22,33,44]  

    result = json.loads(s)
    print(result,type(result))
    result = json.dumps(l)
    print(result,type(result))
    结果:
    {‘status‘: 1002, ‘desc‘: ‘invilad-citykey‘} <class ‘dict‘>
    [11, 22, 33, 44] <class ‘str‘>  

dump  -- load(对文件的一个操作)

    s = {"desc":"invilad-citykey", "status":1002}
    l = [11,22,33,44]
    a = json.dump(s,open("db","w", encoding="utf-8"))
    b = json.load(open("db","r", encoding="utf-8"))
    print(b, type(b))  
时间: 2024-10-10 18:31:53

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day5 常用模块json和pickle

json 和 pickle json和pickle是用于字符串序列化和反序列化的过程,我们在存储和使用的时候,经常把列表存入文件,读取的时候我们还想以列表的形式读取.就需要使用json和pickle.json是支持所有的接口,pickle是python自己内置的接口. 用于序列化的两个模块 (1)json,用于字符串和python数据类型间进行转换 (2)pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.lo

json、pickle\shelve模块讲解

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python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

Python基础-json和pickle模块

一 .序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes 把字符串转化成内存数据类型 叫做反序列化 json 和 pickle 二. 只是把数据类型转化成字符串存到内存里的意义 json.dumps  json.loads 1.把你的内存数据通过网络共享给远程其他人 2.定义了不同语言的交互规则 a.纯文本,坏处,不能共享复杂的数据类型 b.xml,坏处,占用空间大 c.json,简单,可读性好 三.json与pickle的区

Python序列化与反序列化-json与pickle

Python序列化与反序列化-json与pickle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90

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