算法面试题 之 最长连续子序列之和

参考 http://www.ahathinking.com/archives/120.html

var arr = [2, 8,-2, 3, 5, -3, 2];

//传统方法 O(n^2)
function fun1(arr){
  var maxSum =arr[0];
  var maxSumArr = [];
  for(var i=0; i< arr.length; i++){
    var sum = arr[i];
    var sumArr = [arr[i]];
    for(j=i+1; j<arr.length; j++){
      sum = sum + arr[j];
      sumArr.push(arr[j]);
      if(sum > maxSum){
        maxSum = sum;
        maxSumArr = [].concat(sumArr);
      }
    }
  }
  console.log(maxSum);
  console.log(maxSumArr);
}
fun1(arr);
fun2(arr);
//复杂度是O(n)的方法
//一开始会觉得奇怪  怎么可能有复杂度是O(N)的方法呢
//仔细想  如果所有的数字都是正数  那么和最大的连续子序列就是数组本身
//所以我们就是要控制sum<0 的情况  

function fun2(arr){
  var sum = arr[0];
  var maxSum = arr[0];
  var sumArr = [];
  var maxSumArr =[];
  for(var i =0; i< arr.length; i++ ){
    if(sum < 0 && arr[i]>0){
      sum = arr[i];
      sumArr = [arr[i]];
    }else{
      sum += arr[i];
      sumArr.push(arr[i]);
      if(sum > maxSum){
        maxSum = sum;
        maxSumArr = [].concat(sumArr);
      }
    }
  }
  console.log(maxSum);
  console.log(maxSumArr);
}