R语言入门视频笔记--5--自定义函数

一.cat 猫  怎么就变成一个输出函数了呢? cat  一个输出函数,功能和print有相同之处 我们一起比较看看 1.cat("hellow world")或cat('hellow world')输出的是: hello world 1 print("hellow world")或print('hellow world')输出的是: [1] "hello world 1 " 2.cat(c("AB","C"

R的数据输入可以大体三种: 1.键盘输出 2.从文本文件导入 3.从Excel中导入数据 一.从键盘输入 首先创建一个数据框,玩玩嘛,瞎建一个 mydata <- data.frame(age =numeric(0),gender= character(0),weight=numeric(0))    #建一个空数据框,但已经声明过元素类型 mydata <- edit(mydata)                        #可以进行编辑 fix(mydata) #跟上面一样可以进行编

mylist[[1]] #输出:1234 mylist[[3]] #输出:12 3 14 19 mylist[1] #输出 $stud.id [1] 1234 会连名称一起输出 mylist$stud.id #也可以输出1234 也可以使用这个的输出stud.id里面的内容 name(mylist) #输出mylist各成分的名称 name(mylist) <- c("id","name","marks") #更改mylist各成分的名称

一.数据框简要 可输入来访问mtcars这个系统自带的数据框中的mpg列 mtcars$mpg 或者输入 mtcars[c("mpg","cyl")] 来访问两个 如果不想总是输入数据框+$+元素名来访问,还可以这样: attach(mtcars) 这样可以直接输入mpg,也可以访问mpg这个元素 使用detach函数取消这种功能 detach(mtcars) 还可以使用with函数来访问 with(mtcars,{ +z <- mpg +z } ) 也可以显

生成一个新矩阵,多用一些参数吧这次: x <- c(12,13,14,15) rname <- c("R1","R2") nname <- c("C1","C2") newmatrix <- matrix(x,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rname,nname)) ##nrow 是规定矩阵有几行 ##ncol是规定矩阵有几列 ##byrow是规定你的矩阵

1.安装R:自行百度? 2.R控制台(R Console)和R程序脚本: 打开R软件,就会直接打开控制台,控制台可以显示程序运行的结果.错误提示等信息,也可以直接输入想要执行的操作并立即返回运行结果,箭头">"表示等待输入. 程序脚本通过点击右上角"文件" - "新建程序脚本"来建立.如果想要长久的保存已经提交的程序代码,那么可以在程序脚本中编写,点击保存的时候会另存为一个后缀为".R"的数据文件,如果直接在控制台编写代

R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R 是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S 语言的一个分支.R是S语言的一种实现.S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索.统计分析.作图的解释型语言.最初S语言的实现版本主要是S-PLUS.S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善.后来Auckland大学的Robert Gentlema

向量定义 R在实际应用中比较常用的一个对象就是向量(Vector).向量的创建格式为 向量名 = c(x1,x2,x3,…..)  或  向量名 <- c(x1,x2,x3,…..) 或  c(x1,x2,x3,…..) -> 向量名 或  Assign("向量名", c(x1,x2,x3,…..)),c()为向量赋值函数,c()可以有任意多个参数,而起返回值则是一个把这些参数首尾相连形成的向量.你可以在命令行中输入?c或者help(c)来查看函数的详细信息.例如我们要创建

最近有好多r语言的爱好者问我r语言的事情,在百度上简单的收一收,感觉都在扯淡,真正适合初学者入门的资料几乎没有,比如最开始用什么编辑器比较好,在哪下载,最开始学习的例子有什么?  在日本网站上反倒是找到了不少的好资料,现在吧连接给出. 統計解析 & R言語 超初心者入門資料まとめ 基本统计知识和r语言下载安装到基本语法ppt http://morizyun.github.io/blog/statistics-analysis-bigginer-r/ 各种函数用法 http://cse.naro.