CAFFE安装(10):Mnist测试(可不做)

1. 数据预处理

$ sh data/mnist/get_mnist.sh

2. 重建lmdb文件。Caffe支持多种数据格式输入网络,包括Image(.jpg, .png等),leveldb,lmdb,HDF5等,根据自己需要选择不同输入吧。

$ sh examples/mnist/create_mnist.sh

生成mnist-train-lmdb 和 mnist-train-lmdb文件夹,这里包含了lmdb格式的数据集

3. 训练mnist

$ sh examples/mnist/train_lenet.sh

时间: 2024-10-06 23:05:03

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Caffe在Linux服务器下的安装及示例程序mnist测试

Caffe安装 首先需要从网站https://github.com/BVLC/caffe下载压缩包上传到Linux服务器,解压文件.然后执行make all,不报错则表示caffe已经编译好,export设置环境变量如下: export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路径下面的python mnist示例测试 首先进入caffe-master/data/mnist目录下,运行命令: $sh get_mnist.sh 然后在caffe目录下运行examples/

windows环境Caffe安装配置步骤(无GPU)及mnist训练

在硕士第二年,义无反顾地投身到了深度学习的浪潮中.从之前的惯性导航转到这个方向,一切从头开始,在此,仅以此文记录自己的打怪之路. 最初的想法是动手熟悉Caffe,考虑到直接上手Ubuntu会有些难度,所以首先在windows环境下打个基础.有个插曲,台式机由于某些原因只能保持在32位系统,编译caffe.cpp时才发现系统不兼容,然后才换到64位的笔记本上进行操作. 前期准备:1.VS 2013   2. windows版的Caffe(https://github.com/BVLC/caffe/

caffe安装2

洋洋洒洒一大篇,就没截图了,这几天一直在折腾这个东西,实在没办法,不想用Linux但是,为了Caffe,只能如此了,安装这些东西,遇到很多问题,每个问题都要折磨很久,大概第一次就是这样的.想想,之后应用,应该还会遇到很多问题吧,不过没办法了,骑虎难下!!这里有个建议是,如果将来要做大数据集,最好事先给Linux留多点空间,比如Imagenet,估计500G都不为过.另外,请阅读完,至少一个部分再进行动手操作,避免多余的工作,写作能力有限,尽请见谅.        这篇安装指南,适合零基础,新手操

ubuntu16.04 cuda8.0 opencv3.2.0 caffe安装

安装过程 1.安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libat

Caffe安装笔记二:Caffe安装过程

下面开始正题,caffe的安装过程.因为出问题很多,所以实际上我是尝试了python2和python3两种python的接口.下面一并放出来. 1. 安装build-essential sudo apt-get install build-essential 这个是一些基本的库,具体包括哪些,安装前确认时会显示,印象中有gcc等等. 2. boost安装 caffe官网给出的是sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-de

caffe 安装

安装caffe 拉取镜像 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-centos7 1,换源 安装https://blog.csdn.net/tuomen5867/article/details/94406903 yum install make 必要安装 更换 yum 源和 epel 源: cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak wget -O /etc/yum.rep

Iperf安装使用及测试专线带宽

Iperf安装使用及测试专线带宽 简介 Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性. Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用Iperf这一特性,可以用来测试一些网络设备如路由器,防火墙,交换机等的性能. Iperf软件有多种版本,windows版.linux版.Android版.iphone版.MacOSX版等,最新版本为iperf 3.1.1 Jperf是将iperf命令行图形化的JAVA程

caffe安装1

affe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名作者:77695,来源 http://www.cnblogs.com/cj695/ .盈利性质网站转载请与作者联系,联系方式在文章后面.如未联

Hadoop0.21.0部署安装以及mapreduce测试

鉴于hadoop的需要...但是并不限于此...有时候闲输入密码麻烦,也可以用这种办法从一个节点通过ssh进入另一个节点... 设要使master进入slave是免密码的,则可以在master(ip为192.168.169.9)中如下操作: 命令:ssh-keygen -t rsa  然后一路回车(该命令不需要进入特定目录) cd进入/root/.ssh/可以看见如下(橙色是新生成的) id_rsa  id_rsa.pub  known_hosts 然后用scp命令将id_rsa远程传输到sla