//节点的数据结构 class BTree { public: int m_nValue; BTree* m_nLeft; BTree* m_nRight; public: BTree(int value) { m_nValue = value; } };
一:求二叉树的节点个数:
/* 求二叉数中的节点个数 递归解法: 1:如果二叉树为空,节点的个数为0 2:如果二叉树不为空,二叉树节点的个数 = 左子树节点个数+右子树节点的个数+1; */ int GetNodeCount(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return 0; int LeftNum = GetNodeCount(pRoot->m_nLeft); int RightNum = GetNodeCount(pRoot->m_nRight); int ret = LeftNum+RightNum+1; return ret; }
二:求二叉树的深度:
/* 求二叉树的深度 递归解法: 1:如果二叉树为空,则二叉树的深度为0 2:如果二叉树不为空,二叉树的深度 = MAX(左子数深度,右子树深度)+1; */ int GetTreeDepth(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return 0; int LeftDepth = GetTreeDepth(pRoot->m_nLeft); int RightDepth = GetTreeDepth(pRoot->m_nRight); int ret = max(LeftDepth,RightDepth)+1; return ret; }
三:四种遍历方式:
/* 前序遍历: 1:如果二叉树为空,空操作 2:如果二叉树不为空,访问根节点,前序遍历左子树,前序遍历右子树 */ void PreOrderTraverse(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return; cout<<pRoot->m_nValue<<endl; PreOrderTraverse(pRoot->m_nLeft); PreOrderTraverse(pRoot->m_nRight); } /* 中序遍历: 1:如果二叉树为空,空操作 2:如果二叉树不为空,第一步中序遍历左字树,第二步访问跟节点,第三步中序遍历右子树 */ void InOrderTraverse(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return; InOrderTraverse(pRoot->m_nLeft); cout<<pRoot->m_nValue<<endl; InOrderTraverse(pRoot->m_nRight); } /* 后序遍历: 1:如果二叉树为空,空操作 2:如果二叉树不为空,第一步后序遍历左子树,第二步后序遍历右子树,第三步访问跟节点; */ void BackOrderTraverse(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return; BackOrderTraverse(pRoot->m_nLeft); BackOrderTraverse(pRoot->m_nRight); cout<<pRoot->m_nValue<<endl; } /* 分层遍历二叉树(按层次从上到下,从左往右) 相当于广度优先搜素,使用队列实现。 队列初始化,将跟节点压入队列。 当队列不为空:弹出一个节点,访问,若左子树节点或者右子树节点不为空,将其压入队列! */ void LevelTraverse(BTree* pRoot) { if (pRoot == NULL) return; queue<BTree*> q; q.push(pRoot); while (!q.empty()) { BTree* pNode = q.front(); q.pop(); cout<<pNode->m_nValue<<endl;//访问节点 if(pNode->m_nLeft != NULL) q.push(pNode->m_nLeft); if (pNode->m_nRight != NULL) q.push(pNode->m_nRight); } }
时间: 2024-10-15 23:16:53