影响数据库性能的因素

无论是哪一个数据库,如果要对数据库的性能进行优化,那么必须要了解数据库内部的存储结构.否则的话,很多数据库的优化工作无法展开.对于对于数据库管理员来说,虽然学习数据库的内存存储结构比较单调,但是却是我们必须攻下的一个堡垒.在SQLServer数据库中,数据页是其存储的最基本单位.系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候,都是以页为单位来进行操作的. 一.数据页的基本组成. 如上图所示,是SQLServer数据库中页的主要组成部分.从这个图中可以看出,一个数据页基本上包括三部分内容,分别为标头.数

常见的数据库系统优化中的一些观点: “系统性能出现问题进行优化,一定要深入了解数据库内部参数.等待事件.Latch.缓冲池.trace文件.查询/优化引擎等底层细节.” 这种观点往往出自数据库“高手”,这部分人以了解数据库底层实现细节而感到非常骄傲.但是从优化角度讲数据库的等待事件.Latch等指标高等等都只是问题的表象,懂得底层细节和内幕固然是好.但是解决问题的关键往往是在应用层进行优化. “只要系统参数调整了,性能就能提高.系统优化应该调整那些参数…” 这种观点往往出自于一些偏运维和应用层的

1.1.调整数据结构的设计.这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等. 2.2.调整应用程序结构设计.这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的Client/Server两层体系结构,还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构.不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的. 3.3.调整数据库SQL语句.应用程序的执行最终将归结为数据

数据库性能调优 SQLServer性能监控 这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题.说是这样说,SQLServer的性能调优仍然是很困难的.我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题,困难的留待稍后.我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混.通过列出一个“容易”的性能调优范围,就很容易的将这些问题解决,一旦解决了这些容易的问题,那么你就能集中去解决更困难的问题. 使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是,它将不仅仅

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

1,内存结构优化概述 1.1 缓冲区 影响数据库运行性能的缓冲区包括可以共享的SGA和服务器进程私有的pga两大类,其中sga又包括共享池.大型池.java池.数据缓冲区.流池.redo log缓冲区. 1.2 自动内存管理 oracle一般采用自动内存管理来管理系统内存,由oracle自动管理和调整数据库实例的内存大小.在自动管理模式下,首先对初始化参数MEMORY_TARGET(目标内存大小)和MEMORY_MAX_TARGET(最大内存大小)进行配置,数据库调整目标内存大小,根据需要不断重

(https://blog.csdn.net/kangshuo2471781030/article/details/79315577) 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新 从功能上来看非常容易实现,执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是使用的In

1,Sql parse的种类 Sql parse又通常分为硬解析和软解析,当sql第一次执行的时候,会发生硬解析,之后的执行如果在shared pool中能找到就是软解析.因此,为提高数据性能,尽可能的让每次执行的SQL在shared pool找到. 2,SQL在哪些情况下会发送硬解析? 1)统计信息改变  2)Sql中的表上有做ddl操作,包括grant和revoke. 3)执行计划被踢出shared pool 4)开启了trace 5)绑定变量长度变化 6)启用outlin