about RRD

date +’%s‘ ---- 1970-1-1


rrdtool create test.rrd --start {date +‘%s‘} DS:speed:COUNTER:600:U:U RRA:AVERAGE:0.5:1:24 AVERAGE:0.5:6:10

创建的rrd数据库名为test (test.rrd),它的起始时间是我当前时间。数据库存放一个名为 ’speed’ 的数据源(DS),它表示一个计数器。该计数器每5分钟(缺省)读取一次。在同一个数据库中,保存有2个环状归档(RRA),一个是每次读取时的平均数据(例如:没有东西进行平均)并保留24个样本(24乘以5分钟是2小时)。另一个RRA有6个平均值(半小时)并包含10个这样的平均值(例如5个小时)。


插入数据rrdtool update
 往rrd文件中插入数据的命令是rrdtool update

* update - update an RRD

rrdtool update filename
[--template|-t ds-name:ds-name:...]
[--daemon <address>]
time|N:value[:value...]

[email protected][:value...]

[ time:value[:value...] ..]

两个主要选项一个就是数据源的顺序,这个顺序对应上后面需要插入数值的顺序,另一个就是"时间:值",当前时间可以用N代替

[[email protected] ~]# rrdtool update test.rrd N:`echo $RANDOM`

上面的只是更新一次数据,写个循环,让其不断更新

[[email protected] ~]# cat test.sh
while(true)
do
  sleep 3         //每隔3s插入数据
  rrdtool update test.rrd N:`echo $RANDOM`
done

然后执行该脚本,一段时间后,查看rrd文件 ,-r 2为解析度(表示两个PDP聚合,如果指定其他解析度是创建时RRA没有的,取相近的)

rrdtool graph speed.png --start {date +‘%s‘-3600000} --end {date +‘%2‘} DEF:myspeed=test.rrd:speed:AVERAGE LINE2:myspeed#FF0000

该命令会创建名为speed.png的图像文件,该图像从12:00开始,到13:00。有一个名为myspeed的变量定义,它使用来自 test.rrd数据库的 speed RRA中的数据。绘制的线条是2像素高,表示myspeed变量。颜色是红色的.

首先在此介绍一下常用的RRDtool选项的语法,你可以粗略的读一下,然后看例子,看完之后在仔细的研读语法.
1.如何使用rrdtool创建各种类型、特性的RRD环型数据库。
rrdtool create filename [--start|-b start time] [--step|-s step] [DS:ds-name:DST:dst arguments] 。net[RRA:CF:cf arguments]
说明:
RRDtool的创建功能能够设置一个新的RRD数据库文件。该功能完成所创建的文件全部被预填入 UNKNOWN 数值。
filename
需要创建的RRD的文件名。RRD数据库文件名应当以 .rrd作为扩展名。尽管RRDtool可以接受任何文件名。
--start|-b start time(default: now - 10s)
设定RRD数据库加入的第一个数据值的时间-从1970-01-01 UTC时间以来的时间(秒数)。RRDtool不会接受早于或在指定时刻上的任何数值。
--step|-s step(default: 300 seconds)
指定数据将要被填入RRD数据库的基本的时间间隔(默认是300秒)。
DS:ds-name:DST:dst arguments
单个RRD数据库可以接受来自几个数据源的输入。例如某个指定通讯线路上的进流量和出流量。在DS配置选项中,你必须为每个需要在RRD存储的数据源指定一些基本的属性。
ds-name是你要用来从某个RRD中引用的某个特定的数据源。ds-name必须为[a-zA-Z0-9]间的、长度为1-19个字符组成。
DST定义数据源的类型。数据源项的后续参数依赖于数据源的类型。对于GAUGE、COUNTER、DERIVE、以及ABSOLUTE,其数据源的格式为:
DS:ds-name:GAUGE | COUNTER | DERIVE | ABSOLUTE:heartbeat:min:max
对于COMPUTE数据源,其格式为:
DS:ds-name:COMPUTE:rpn-expression
要确定使用哪种数据源类型,请检查下面的定义。
GAUGE
是像温度计、或者某个房间内的人数、或共享Redhat的值这样的东西。
COUNTER
是像路由器中 ifInOctets 计数器这样会持续递增的计数器。COUNTER数据源假设计算机永远不会减小,除非计数器溢出。update功能可能导致溢出。计算机是按照每秒的频率存储的。当计数器溢出时,RRDtool会检查该溢出是否会发生在32位或64位边界,并且相应的把合适的值加入结果中。
DERIVE
存放该数据源从以往到差异线。这对于gauges类型非常有用,它可用来衡量进出某个房间的比率。在derive内部,与COUNTER几乎是一样的,但是没有溢出检查。因此,如果你的计数器在32或64位不会复位,你应当使用DERIVE或者用一个MIN值为0的混合使用。
关于COUNTER vs DERIVE的说明
如果你不容许偶尔发生的、某个计数器的合法回绕复位而造成的错误,而要用unknowns‘ 来对表示所有计数器的合法回绕和复位,你就要使用min=0的DERIVE类型。否则,使用具有合理max的COUNTER类型,会为所有的合法计数器回绕返回正确的值。<br/>对于一个步长为5分钟的32位计数器,计数器回绕复位的错误概率大约为:每1Mbps的最大带宽发生概率为0.8%.注意这等价于100Mbps接口的80%,因此对于高带宽接口和32位计数器,最好使用带有min=0的DERIVE。如果你使用的是64位计数器,只有任何最大值的设定可以避免计数器回绕的错误发生的可能性。<br/>ABSOLUTE<br/>读取后马上复位的计数器。用于易于溢出的快速计数器。因此,不要常规地读取他们,你需要自每次读取后确认在下一次溢出前有一个最大的有效时间。该类型的另外一个用途是你需要累积上次更新以来的信息数目。<br/>COMPUTE<br/>用于存放对RRD中的其他数据源进行公式计算的结果。该数据源在更新时不需要提供数值,它是根据rpn-表达式定义的公式从数据源的PDPs中计算出来的PDP(Primary Data Point)。归并功能会被应用到COMPUTE数据源的PDPs上。在数据库软件中,此类数据集用虚拟‘ 或 ’计算‘ 列表示。
heartbeat心跳定义了在两次数据源更新之间、在将数据源的数值确定为 UNKNOWN 前所允许的最大秒数。
min和max定义了数据源提供、预期的数值范围。任何数据源的超过min或max数值范围的数值,都将被认为是UNKNOWN 。如果你不知道或者不关心mix和max, 将他们设置为 unknown。注意min和max总是值数据源所处理的数值。对于一个流量计数器类型的DS来说,这可以是预期中该设备获取的数据率。
如果有可用的min/max的值信息,一定要设置min和max属性。这可以帮助RRDtool在更新时对提供的数据进行健壮检查。
rpn-expression定义了由同一个RRD库的其他数据源的计算而来的、某个COMPUTE数据源的PDPs计算公式。这于graph命令的CDEF参数一样。请参看graph手册了解RPN操作符的列表和说明。对于COMPUTE数据源,不支持以下RPN操作符:COUNT、PREV、TIME、和LTIME。此外,在定义RPN表达式时,COMPUTE数据源只能够引用在create命令中列出的数据源。这于CDEF的限制是一样的,CDEF只能够引用在同一个graph命令中前面定义的DEFs和CDEFs。
RRA:CF:cf arguments
RRD的一个目的是在一个环型数据归档中存储数据。一个归档有大量的数据值或者每个已定义的数据源的统计,而且它是在一个RRA行中被定义的。
当一个数据进入RRD数据库时,首先填入到用 -s 选项所定义的步长的时隙中的数据,就成为一个pdp值-首要数据点(Primary Data Point)。
该数据也会被用该归档的CF归并函数进行处理。可以把各个PDPs通过某个聚合函数进行归并的归并函数有这样几种:AVERAGE、MIN、MAX、LAST等。这些归并函数的RRA命令行格式为:
RRA:AVERAGE | MIN | MAX | LAST:xff:steps:rows
xff
xfiles factor定义了在被归并数值仍然是一个未知时,UNKNOWN数据中,某个归并间隔的哪个部分可以采用。
steps
定义这些PDP中的多少个可以用来构建归并的数据点。
rows
定义在一个RRA归档中保留多少次的生成数据值。
例子例 1
rrdtool create temperature.rrd --step 300 \
DS:temp:GAUGE:600:-273:5000 \
RRA:AVERAGE:0.5:1:1200 \
RRA:MIN:0.5:12:2400 \
RRA:MAX:0.5:12:2400 \
RRA:AVERAGE:0.5:12:2400
上例设置了一个名为 temperature.rrd 的RRD,它每300秒接收一个温度值。如果超过600秒没有提供数据,温度值变为UNKNOWN。其最小可接受的值为 -273,最高值为5000.
本例中同时还定义了几个归档区。第一个RRA归档区存储100小时内的温度(1200300秒=100小时)。第二个RRA存储每小时的最低温度(12300秒=1小时),共存储100天的数据(2400小时)。第三和第四个RRA分别存放最高温度和平均温度。
例 2
rrdtool create proxy.rrd --step 300 \
DS:Total:DERIVE:1800:0:U \
DS:Duration:DERIVE:1800:0:U \
RRA:AVERAGE:0.5:1:2016
本例是监视一个Web代理每300秒间隔(5分钟)内处理的请求的平均请求数。此例中,该代理有两个计数器,启动后处理的请求总数、以及处理请求的合计累积数。显然这些计数器都有某个回绕点,但是使用DERIVE数据源类型同时还可以处理在Web代理停止和重启时的复位。
在该RRD数据库中,存储的第一个数据源类型是间隔期内的每秒请求数。第二个数据源类型是在除以300的间隔期内的请求处理总数。
2.rrd环型数据库的更新:
rrdtool {update | updatev} filename [--template|-t ds-name[:ds-name]...] N|timestamp:value[:value...] [email protected][:value...] [timestamp:value[:value...] ...]
filename :要更新的RRD数据库的名称。
--template|-t ds-name[:ds-name]... :-t ds-name要更新RRD数据库中数据源的名称
N|timestamp:value[:value...]:时间:要更新的值...
代码:
$>timestamp=date -d "2003/08/15 12:00" +%s
3.如何绘制rrd环型数据库中的采集到的数据
rrdtool graph filename [option ...] [data definition ...] [data calculation ...] [variable definition ...] [graph element ...] [print element ...]
filename 要绘制的图片名称
Time range时间范围
[-s|--start time] 启始时间[-e|--end time]结束时间 [-S|--step seconds]步长
Labels
[-t|--title string]图片的标题 [-v|--vertical-label string] Y轴说明
Size
[-w|--width pixels] 显示区的宽度[-h|--height pixels]显示区的高度 [-j|--only-graph]
Limits
[-u|--upper-limit value] Y轴正值高度[-l|--lower-limit value]Y轴负值高度 [-r|--rigid]
Data and variables
DEF:vname=rrdfile:ds-name:CF[:step=step][:start=time][:end=time]
CDEF:vname=RPN expression
VDEF:vname=RPN expression
主要用处是说明您要取出那个RRD档案的 DSN 到这个 graph 的参数中来 CDEF 通过运算得到一个虚拟的变量,,其运算式需写成后序 EX: a=1+3 写成 a=1,3 + LINE{1|2|3}:vname[#rrggbb[:legend]] LINE1:your_var#rgb颜色值:图例说明,这个 "your_var" 需存在 DEF 或 CDEF 的宣告中, AREA:vname[#rrggbb[:legend]] AREA 画出样本数值至 0 之间的区块图 STACK:vname[#rrggbb[:legend]] STACK 叠在上一个值上的图形 请注意,如果使用 AREA/STACK 时需特别注意图盖图的问题,一定要先画大的值, 再画小的值,这才会有层次的效果,不然,最大的数据若最后画,会盖住前面的数据 COMMENT 说明文字,如 COMMENT:"Last Updated" 将在图上产生该文字,可以用 \n 等换行符号 GPRINT GPRINT:vname:CF:format vname 即DEF 中的 your_var,而 CF 看你要输出的文字是 AVERAGE/MAX/MIN/LAST 等数值,format 如同 printf 中的格式, EX: GPRINT:telnet:AVERAGE:"%10.0lf \n" 意即要输出这段时间中 (-s ~ -e 中,telnet的平均值,%10.0lf 则是为了好算位置)。

原文地址:https://blog.51cto.com/14142757/2427639

时间: 2024-10-11 22:40:47

about RRD的相关文章

采用highchart js+flot+rrd生成cpu、mem状态监控图

HTML <script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-1.8.0.min.js"></script>            <script src="../static/js/highcharts.js"></script>            <script language='javascript' src='../..

RRD 简介

RRD 是一个开源的软件,在监控系统中,监控端到被监控端采集数据,采集的数据会保存在 RRD 中,RRD 实质上充当数据库的角色,类似于一个圆形的数据库,这个数据库被分隔成一小段一小段,采集的数据会依次填充到这些分隔的段中(假设以顺时针方向填充),当数据库被填充满时,会覆盖最开始填充的那小段,然后又按顺时针方向不断覆盖存储,Cacti 就是利用 RRD 这个开源软件来存储采集到的数据的.

ganglia笔记:rrd数据库

为了给ganglia监控的数据加上报警的功能,在jenkins里加了一个定时job,运行报警的脚本.脚本需要对ganglia记录的数据进行分析,以下是一点粗浅的理解. rrdtool的本质是用于画图的,所以当我运行rrdtool fetch /var/lib/ganglia/rrds/myapp/__SummaryInfo__/mycount.rrd AVERAGE时,出来的结果 1454465040: 1.7000000000e+01 3.0000000000e+00 1454465055:

获取CACTI RRD文件每天峰值的SHELL

代码如下: url="/var/www/html/rra/150/9517.rrd /var/www/html/rra/256/11345.rrd /var/www/html/rra/150/9518.rrd" fff=`echo $url | awk '{print NF}'` for((i=1;i<=3;i++)) do criqi=`date +%s -d "2016-04-11 00:00:00"` eriqi=`date +%s -d "2

如何确定某个counter对应的rrd文件

info.py #!/usr/bin/env python import requests import json import sys d = [ { "endpoint": sys.argv[1], "counter": sys.argv[2], }, ] url = "http://127.0.0.1:9966/graph/info" r = requests.post(url, data=json.dumps(d)) print r.te

fatal error: rrd.h: No such file or directory

ubuntu安装rrdtool提示rrd.h找不到[email protected]:~/python# pip3 install rrdtoolCollecting rrdtoolDownloading https://files.pythonhosted.org/packages/21/cc/26370aad26cc2384c21717ef8773d1d9a1f8598e87b61fe72f89988370b0/rrdtool-0.1.14.tar.gzComplete output fro

ganalia+php+nginx+rrd 监控hadoop

两天的时间整理搭建了hadoop+ganalia监控系统 虚拟机3台 centos 6.5 192.168.24.192   h1  namenode gmond 192.168.24.190   h2  datanode ganalia监控 ganalia-web gmetad gmond 192.168.24.189   h2  datanode gmond 软件下载 confuse-2.7                 http://www.nongnu.org/confuse/ htt

批量修改rrd文件配置

#!/bin/bash ### Author:huangjinfa ### Email:[email protected] for i in $(/bin/ls $1) do /usr/bin/rrdtool dump ./$1/$i > ./$1/$i.xml /bin/sed -i '4s/300/60/g' ./$1/$i.xml /bin/sed -i '10,23s/600/120/g'  ./$1/$i.xml /bin/rm ./$1/$i /usr/bin/rrdtool res

88个 Linux 系统管理员必备的监控工具

随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数.这里列出网上最全的监控工具.让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器.在本文中,我们主要包括以下方面: 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础设施监控工具 监控和调试性能问题是一个艰巨的任务,但用对了正确的工具有时也是很容易的.下面是一些你可能听说过的工具,也有可能没有听说过——何不赶快开始试试? 八大系统监控工具 1. top 这是一个被预装在许多 UNIX 系统中的小工具.当你想要查看在系统中运行的进程或线程时:t