【Python functools.partial 偏函数】 򟱾

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Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。

functools.partial可以帮助我们创建一个偏函数,如下示例:

"""自己定义的偏函数"""

def int1(x, base=2):
    return int(x, base)

print(int1('10000000'))  # 128

# =======================================
# =======================================

"""通过functools.partial定义的偏函数"""

import functools

int2 = functools.partial(int, base=2)

print(int1('10000000'))  # 128

# 上面仅仅是把base参数重设默认值为2,所以还是可以指定base的值的
print(int1('10101010', base=10))  # 10101010

所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新函数,掉用这个新函数会更简单。

创建偏函数时,实际上可以接收函数对象*args**kwargs这3个参数
***
像下面这样:

int2 = functools.partial(int, base=2)

实际上是固定了int()函数的关键字参数base,也就是:

int2('10000000')

相当于:

kwargs = {'base': 2}
int('10000000', **kwargs)

再比如:

max2 = functools.partial(max, 10)

实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是说:

max2(2, 3, 4)

相当于:

args = (10, 2, 3, 4)
max(*args)

结果为10.

小结

当传入的参数个数太多,需要简化时,使用functools可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
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原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/349

原文地址:https://www.cnblogs.com/bbb001/p/11373014.html

时间: 2024-10-04 03:25:53

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偏函数-functools.partial

1.概念:偏函数是2.5版本以后引进来的东西.属于函数式编程的一部分,使用偏函数可以通过有效地"冻结"那些预先确定的参数,来缓存函数参数,然后在运行时,当获得需要的剩余参数后,可以将他们解冻,传递到最终的参数中,从而使用最终确定的所有参数去调用函数.2.代码举例: import functools def index(a1,a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 n

python 高阶函数: Partial(偏函数)

格式: functools.partail(函数,函数的参数) -------> int(x, base) ----->  functools.partial(int, base) 一.int函数 官网介绍:class int(x, base=10)  #x为字符串数字, 默认该字符串数字是十进制数, 返回值是十进制数 #!/usr/bin/python ##普通使用print "int('10001', 2):", int('10001', 2)  #字符串数字'1000