Win10 子系统Linnux部署tensorflow

原因:

最近在win10上部署TensorFlow和Pytorch的环境,用于复现别人的论文,原有的环境不能用了,重新部署,但是一直报一些莫名奇妙错,使用虚拟机的话,电脑又带不动,所以想到了Windows10的子系统,经测试使用效果与linux一样,下面来介绍一下吧:

1.到微软应用商店下载 ubuntu18.04lts(可以选择自己喜欢的发行版):

2.下载完完成后,win10开始菜单会由 Ubuntu18.04LTS的图标,因为没有开启linux子系统还是不能用的。

3.Win10 开启linux 子系统设置:

英语好的,可以直接看微软官方操作:

https://answers.microsoft.com/en-us/insider/forum/insider_wintp-insider_install/how-to-enable-the-windows-subsystem-for-linux/16e8f2e8-4a6a-4325-a89a-fd28c7841775

3.1 启动开发者模式

点击 Start > Settings > Update & security > For developers:

选择:Developer mode

3.2  允许win10使用linux 子系统:

使用 Windows key + R 输入: optionalfeatures.exe  回车:

找到: Windows Subsystem for Linux

3.3然后重启就生效了

4.进入开始菜单,点击Ubutnu的图标,就可以完成安装,完成基本设置用户名和密码等基本操纵,就可以使用了,这里注意一下,win10文件系统是 :/mnt。

然后就可以直接在里面部署开发环境了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/fench/p/11104924.html

时间: 2024-08-08 19:32:32

Win10 子系统Linnux部署tensorflow的相关文章

win10环境下安装tensorflow

第一次接触tensorflow,网上的安装教程太多,找了好久终于成功装上了.在这里给大家分享一下win10下安装过程tensorflow的cpu版本. 1.安装python 刚开始装的是3.5版本的,后来装Anaconda时发现只有3.6和2.7版本python对应的Anaconda,3.6版的Anaconda运行在pyhton3.5上好像还需要配置,看起来比较麻烦,干脆就重新装了一遍python3.6. 2.安装pip pip时一个python包管理工具,主要用于安装pypi上的软件包,可以替

win10下iis部署asp.net core rtm

随着ASP.NET Core 1.0 rtm的发布,网上有许多相关.net core 相关文章,今刚好有时间也在win10环境上搭建下 ASP.NET Core的部署环境,把过程记录下给大家. 1. 开发运行环境 1> Visual Studio 2015 Update 3* 2> .NET Core 1.0 for Visual Studio (包括asp.net core 模板,其中如果机器上没有.net core sdk会默认安装)地址 https://go.microsoft.com/

Win10子系统开机启动并自动启动ssh

首先在任意盘符下创建一个vbs脚本,文件名随意,内容如下: Set ws = CreateObject("Wscript.Shell") ws.run "bash -c 'sh /home/winiu/start.sh'",vbhide 脚本语法网上找的,感兴趣的小伙伴可以自己研究下,其中 bash -c 'sh /home/user1/start.sh' 表示启动bash时执行 sh /home/winiu/start.sh 这个命令,shell文件路径请改成你的

部署tensorflow后导入出现如下错误解决办法

部署环境: 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) Python版本: Python 2.7.10 (default, Dec 22 2016, 14:45:25) [GCC 4.8.2] on linux2 [[email protected] ~]# python Python 2.7.10 (default, Dec 22 2016, 14:45:25) [GCC 4.8.2] on linux2 Type "help", "copyright&

使用tensorflow-serving部署tensorflow模型

使用docker部署模型的好处在于,避免了与繁琐的环境配置打交道.不需要安装Python,更不需要安装numpy.tensorflow各种包,直接一个docker就包含了全部.docker的方式是如今部署项目的第一选择. 一.docker用法初探 1.安装 docker安装需要两个命令: sudo apt-get install docker sudo apt-get install docker.io 好的学习资料不必远求 docker --help docker run --help 2.基

Win10子系统ubuntu

介绍一下WIN10自带的一个非常强大的功能--子系统 以及安装使用流程以及一些小坑,还有使用图形用户界面打开子系统中的Pycharm 简单步骤速览: 1.启动开发者服务 (设置->更新->开发人员模式) 2.控制面板启用linux子系统 (控制面板->程序->启动或关闭Windows功能) 3.安装ubuntu(16.04/18.04) (WIN10商店搜索下载) 4.设置用户名密码 5.安装python3.6(并指定版本) 6.安装pip(并指定版本) 7.安装虚拟环境及管理虚拟

win10 子系统 ubuntu 16.04 安装 docker

2,更新系统软件 $ sudo apt-get update 3,安装依赖包 $ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 4,添加官方密钥 执行该命令时,如遇到长时间没有响应说明网络连接不到docker网站,需要使用代-理进行. $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo a

Win10使用Linux子系统使用adb|win10子系统配置adb环境变量

1.win10安装ubuntu 18.04或Ubuntu发行版 搜索:Microsoft Store ---->搜索:Ubuntu //下载即可 ---->下载完之后安装,启动即可. 搜索:ubuntu启动即可. 注意:源最好不要替换 2.安装所需的库 安装emacs的cscope + autocomplete需要的lib库 # sudo apt-get install byacc flex g++ emacs25 3.启动Linux子系统配置adb 必须保证Win10和Linux系统的adb

在Win10 Anaconda中安装Tensorflow

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_url