hibernate一对多关系 在一方查询会获得重复数据,重复数量就是多端数据数量用@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)解决

先来看数据表

版块表只有两个数据

板块1是推荐,下边没有子栏目

板块2下边有14个子栏目

在1的一端来查询,发现结果有16条

也就是板块1+版块2+版块2和他的14个子集都列出来了,这明显不对

板块对象的配置

    @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL}, fetch = FetchType.EAGER)
    @JoinColumn(name = "sectionId")//ColumnMoDel中的外键,用于关联

猜测了一下,是急加载导致的

查需语句为

Hibernate:
    select
        this_.id as id1_17_1_,
        。。。。from
        t_section this_
    left outer join
        t_column columnmode2_
            on this_.id=columnmode2_.sectionId
Hibernate:
    select
        columnmode0_.id as id1_7_,
       。。。。from
        t_column columnmode0_
    where
        columnmode0_.sectionid=‘1‘

删除这个策略配置为

 @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL})
    @JoinColumn(name = "sectionId")//ColumnMoDel中的外键,用于关联

或者使用懒加载

 @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL}, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "sectionId")//ColumnMoDel中的外键,用于关联

可以解决这个数据集重复的问题

但是,这样又获取不到多方的集合

看起来问题并不能这样解决

经过查询得知,使用 @Fetch可以解决这个问题

 @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL})
    @JoinColumn(name = "sectionId")//ColumnMoDel中的外键,用于关联
    @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)

在控制台得知,发出的是两条查询

Hibernate:
    select
        this_.id as id1_17_0_,
        。。。。。from
        t_section this_
Hibernate:
    select
        columnmode0_.id as id1_7_,
       。。。。from
        t_column columnmode0_
    where
        columnmode0_.sectionid=‘1‘

如果注解再改一下

 @OneToMany(cascade = {CascadeType.ALL},fetch = FetchType.EAGER)
    @JoinColumn(name = "sectionId")//ColumnMoDel中的外键,用于关联
    @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)

语句又变了

Hibernate:
    select
        this_.id as id1_17_0_,
       。。。。from
        t_section this_
Hibernate:
    select
        columnmode0_.sectionId as sectionI7_17_1_,
        。。。。from
        t_column columnmode0_
    where
        columnmode0_.sectionId in (
            select
                this_.id
            from
                t_section this_
        )

至于查询效率问题,目前暂无时间处理,有时间再用分析器测试,不过从语句上来分析,@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)配合急加载肯定不如搭配懒加载快

原文地址:https://www.cnblogs.com/jnhs/p/11404572.html

时间: 2024-11-09 07:06:29

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