一、成员修饰符
• 共有成员
• 私有成员
__+字段
__:成员修饰符
无法直接访问,只能通过该成员所属类的方法简介访问
class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age # 私有成员 def show(self): # 通过Foo内部的方法来执行私有成员 print(self.__age) obj = Foo("Alex", 18) print(obj.name) obj.show()
二、特殊成员
上面介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print Foo.__doc__ #输出:类的描述信息
__doc__
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C: def __init__(self): self.name = ‘wupeiqi‘
lib/aa.py
from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
index.py
3. __init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Foo(‘wupeiqi‘) # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. __call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print ‘__call__‘ obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
class Province: country = ‘China‘ def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print ‘func‘ # 获取类的成员,即:静态字段、方法、 print Province.__dict__ # 输出:{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None} obj1 = Province(‘HeBei‘,10000) print obj1.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出:{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘} obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888) print obj2.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出:{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return ‘wupeiqi‘ obj = Foo() print obj # 输出:wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key): print ‘__getitem__‘,key def __setitem__(self, key, value): print ‘__setitem__‘,key,value def __delitem__(self, key): print ‘__delitem__‘,key obj = Foo() result = obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __getitem__ obj[‘k2‘] = ‘wupeiqi‘ # 自动触发执行 __setitem__ del obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作,如:列表
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print ‘__getslice__‘,i,j def __setslice__(self, i, j, sequence): print ‘__setslice__‘,i,j def __delslice__(self, i, j): print ‘__delslice__‘,i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object): pass obj = Foo() for i in obj: print i # 报错:TypeError: ‘Foo‘ object is not iterable
第一步
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __iter__(self): pass obj = Foo() for i in obj: print i # 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type ‘NoneType‘
第二步
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) while True: val = obj.next() print val
第三步
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码:
class Foo(object): def __init__(self): pass obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(obj) # 输出:<class ‘__main__.Foo‘> 表示,obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出:<type ‘type‘> 表示,Foo类对象由 type 类创建
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
class Foo(object): def func(self): print ‘hello wupeiqi‘
b).特殊方式(type类的构造函数)
def func(self): print ‘hello wupeiqi‘ Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func}) #type第一个参数:类名 #type第二个参数:当前类的基类 #type第三个参数:类的成员
==》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self, what, bases=None, dict=None): super(MyType, self).__init__(what, bases, dict) def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) self.__init__(obj) class Foo(object): __metaclass__ = MyType def __init__(self, name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs) # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类 # 第二阶段:通过Foo类创建obj对象 obj = Foo()
代码
三、metaclass,所有类的父类,类的祖宗
• Python中一切事物都是对象
• 例如:
class Foo: pass obj = Foo() # obj是对象,Foo是类 # Foo类也是一个对象type的对象
• 类都是type类的对象,type(..)“对象”都是类的对象,类()
• metaclass方法
class Mytype(type): def __init__(self,*args): print(123) def __call__(self, *args, **kwargs): print(234) obj = self.__new__(self,*args, **kwargs) self.__init__(obj) class foo(object,metaclass=Mytype): def __init__(self): print(345) def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs) obj = foo()?
四、异常处理
• 异常捕捉
while True: s = input(">:") try: # 格式,如果有报错,则不执行try内容 int(s) except IndexError as e: # 局部报错 print(‘IndexError ‘) except ValueError as e: # 局部报错 print(‘ValueError ‘, e) except Exception as e: # 全局报错 print(‘Exception ‘, e) else: # else在未出错的时候执行 print("ok") finally: # finally在两种情况下都会执行 print("must")
• 主动触发异常
try: raise Exception except Exception as e: print(e)
• 断言
assert 条件,断言,用于强制用户服从,不服从就报错,可捕获,一般不捕获
print(123)
assert 1 == 2
print(456)
五、反射
通过字符串的方式操作对象中的成员
getattr # 取值 class Foo: def f1(self): print("首页") def f2(self): print("新闻") def f3(self): print("热点") obj = Foo() while True: inp = input("查看的内容:") a = getattr(obj, inp) a() hatattr # 判断对象里是否有这个值 print(hatattr(obj, "name")) setattr # 设置 setattr(obj, "k1", "v1") delattr(obj,"name")
六、单例模式
class Foo: def __init__(self): pass obj = Foo() # obj是Foo的对象,也称为Foo的实例 单例,永远使用同一份实例 class Foo: __v = None @classmethod def get(cls): if cls.__v: return cls.__v else: cls.__v = Foo() return cls.__v obj1 = Foo.get() print(obj1) obj2 = Foo.get() print(obj2) obj3 = Foo.get() print(obj3)