高性能可扩展的python自动化运维框架

遇到瓶颈：

1、一直在用Python写各种脚本，想做自动化运维平台却有心无力，没有见过大的运维平台怎么做，

2、自己写的脚本在大的场景下是否靠谱，每当讨论说一些基于ssh获取数据执行操作的方式都会被鄙视。

茅塞顿开：

迷茫大半年找不到方向，最近在reboot系统学习了下，收获很多，很多疑惑和疑难问题终于解开了。

感谢PC老师讲解，程序对系统利用的深入讲解[cpu\内存的利用\系统的特性]，以及怎么定义网络编程私有协议。

几款典型开源软件源码的网络模型剖析，如何真正控制多线程，守护进程如何fork的，封装socket非阻塞的框架，如何制定传输协议。

作品展现:

• 监控和执行命令流程图

  

• 软件目录 [根据需要分分钟撸出一个server]

• 任务控制服务的传输数据

  

• Flask数据接口的请求日志

  

• Agent的执行日志

  

• Agent的4个线程，可随意扩展随意撸

  

• 后台请求页面和数据接口

• 页面ajax调用数据接口

• 监控数据出图

哎！前面的数据，6个server同时在一个机器上跑，毫无压力，监控图不好看。。。。我来搞几百个并发shell进程跑跑，把load压上来。

• 执行命令

发出ajax请求，agent异步处理，传回入库后，再用ajax动态调用数据库API显示

总结：

此架构非常灵活，任意拆装拼接，如果小，可功能集成于一点，如果大，可随意扩展瓶颈，server全部守护进程方式。

以上是这段时间学习的成果，好多优秀的细节无法全面展示，有兴趣的可以联系Reboot运维开发群（365534424）联系群主试听