Hi,博友:
欢迎查阅《细细品味架构》系列,本系列将和我一起学习,并慢慢走近架构师的神秘世界。
本期目录:
1、本期内容... 3
1.1 版权申明... 3
1.2 内容详情... 3
1.2.1 实时计算在点评的使用场景... 3
1.2.2 实时计算在业界的使用场景... 4
1.2.3 点评如何构建实时计算平台... 5
1.2.4 Storm基础知识简单介绍... 6
1.2.5 如何保证业务运行可靠性... 8
1.2.5 Storm日常使用经验分享... 10
1.2.6 关于计算框架的后续想法... 13
1.2.7 现场答疑【Q&A】... 13
2、知识扩展... 15
2.1 腾讯实时计算平台... 15
2.1.1 实时计算的技术背景... 15
2.1.2 实时计算的实际意义... 16
2.1.3 TRC平台构成... 17
2.1.4 机遇与挑战并存... 20
2.2 流式大数据处理框架... 21
2.2.1 Apache Storm.. 21
2.2.2 Apache Spark. 21
2.2.3 Apache Samza. 22
2.2.4 三者共同之处... 22
2.2.5 三者的使用案例... 23
2.3 用SLA保证Web服务... 24
2.3.1 什么是 SLA?... 24
2.3.2 SLA 的发展... 25
2.3.3 用 SLA 保证 Web 服务... 25
2.3.4 SLA Web 服务体系架构... 26
2.3.5 为现实世界做准备:测试机制... 26
2.3.6 规则的例外情况... 26
2.3.7 潜在问题... 27
2.3.8 结束语... 27
2.4 Storm消息传输机制... 28
2.4.1 Netty代替ZMQ原由... 28
2.4.2 Netty架构简要剖析... 28
2.5 1号店电商峰值与流式计算... 30
2.5.1 1号店流式计算解决方案... 30
2.5.2 在实时计算多方面的成就... 31
2.6 系统吞吐量(TPS)等概念... 32
2.6.1 系统吞度量要素... 32
2.6.2 系统吞吐量评估... 33
2.6.3 了解一下“幂等”. 34
3、参考文献... 36
4、打赏小编... 37
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