cvBoostStartTraining

原文如下：

/*****************************************************************************************                             Iterative training functions                               *
\****************************************************************************************/

/*
 * CvBoostTrainer
 *
 * The CvBoostTrainer structure represents internal boosting trainer.
 */
typedef struct CvBoostTrainer CvBoostTrainer;

/*
 * cvBoostStartTraining
 *
 * The cvBoostStartTraining function starts training process and calculates
 * response values and weights for the first weak classifier training.
 *
 * Parameters
 *   trainClasses
 *     Vector of classes of training samples classes. Each element must be 0 or 1 and
 *     of type CV_32FC1.
 *   weakTrainVals
 *     Vector of response values for the first trained weak classifier.
 *     Must be of type CV_32FC1.
 *   weights
 *     Weight vector of training samples for the first trained weak classifier.
 *     Must be of type CV_32FC1.
 *   type
 *     Boosting type. CV_DABCLASS, CV_RABCLASS, CV_LBCLASS, CV_GABCLASS
 *     types are supported.
 *
 * Return Values
 *   The return value is a pointer to internal trainer structure which is used
 *   to perform next training iterations.
 *
 * Remarks
 *   weakTrainVals and weights must be allocated before calling the function
 *   and of the same size as trainingClasses. Usually weights should be initialized
 *   with 1.0 value.
 *   The function calculates response values and weights for the first weak
 *   classifier training and stores them into weakTrainVals and weights
 *   respectively.
 *   Note, the training of the weak classifier using weakTrainVals, weight,
 *   trainingData is outside of this function.
 */
CV_BOOST_API
CvBoostTrainer* cvBoostStartTraining( CvMat* trainClasses,
                                      CvMat* weakTrainVals,
                                      CvMat* weights,
                                      CvMat* sampleIdx,
                                      CvBoostType type );

翻译如下：

/*****************************************************************************************                             迭代训练函数                              *
\****************************************************************************************/

/*
 * CvBoostTrainer
 *
 * 该结构体是内部提升训练的trainer结构体
 */
typedef struct CvBoostTrainer CvBoostTrainer;

/*
 * cvBoostStartTraining
 *
 * 该函数的作用是在第一个弱分类器训练时，初始化训练过程，计算特征值，并初始化样本权重
 *
 * 参数含义如下：
 *   trainClasses
 *     它是训练样本类的向量，每个元素要么是0，要么是1；而且数据0,1的数据烈性必须是CV_32FC1，即32位浮点型单通道的类型
 *   weakTrainVals
 *     第一个训练好的弱分类器的响应值，数据类型是CV_32FC1.
 *     注：响应值，我的理解是正负样本在该弱分类器下有个预测值，0或者1，可能与原来的类别相同，也可能不同，以为这是个预测过程，不可能100%。
 *   weights
 *     第一个训练好的弱分类器的权重的向量，数据类型也必须为CV_32FC1.
 *   type
 *     Boosting type.包括四种： CV_DABCLASS, CV_RABCLASS, CV_LBCLASS, CV_GABCLASS
 *
 * Return Values
 *   返回值是一个CvBoostTrainer的结构体指针，该指针用来进行下一步迭代训练过程
 *
 * Remarks
 *   weakTrainVals 和 weights 必须在回调函数使用前分配，他们的大小都与trainingClasses相同，即具有同样的行和列。
 *   一般的，weights 初始化为1.0
 *   cvBoostStartTraining函数在训练第一个弱分类器时，计算每个样本的响应值weakTrainVals和权重，并且分别存储在指针变量 weakTrainVals and weights里。
 *   注意：使用weakTrainVals, weight,trainingdata的训练过程是在这个函数外部
 */
CV_BOOST_API
CvBoostTrainer* cvBoostStartTraining( CvMat* trainClasses,
                                      CvMat* weakTrainVals,
                                      CvMat* weights,
                                      CvMat* sampleIdx,
                                      CvBoostType type );