VS2013+CUDA7.0安装

在学习用CUDA做并行计算，过程中遇到了一些坑，在此记录一下。

1.  Visual Studio Community 2013试用到期后，页面一直提示试用到期，关闭后就直接退出Visual Studio。遇到这种问题的解决办法就是点击【Sign In】，用微软账号登陆（没有的话可以注册），之后就可以继续用了。查看【Help]-[Register Product]，显示“The Product is licensed to ..."。


2.  CUDA7.0安装。直接双击.exe文件，按照指示安装即可，选择【自定义安装】，安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。具体可以参考博客http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3248469.html。


3.  一定先安装好VS2013，之后再安装CUDA。否则的话，VS2013新建工程中会没有NVIDIA选项，还要自己搭建CUDA项目（很麻烦。。。）。


安装包附件：

1） VS2013中文旗舰版安装包

链接: http://pan.baidu.com/s/1gftd1IV      密码: jwgb

Visual Studio Ultimate 2013 KEY（密钥）：BWG7X-J98B3-W34RT-33B3R-JVYW9

Visual Studio Premium 2013 KEY（密钥）：FBJVC-3CMTX-D8DVP-RTQCT-92494

Visual Studio Professional 2013  KEY（密钥）： XDM3T-W3T3V-MGJWK-8BFVD-GVPKY

Team Foundation Server 2013 KEY（密钥）：MHG9J-HHHX9-WWPQP-D8T7H-7KCQG

2） CUDA7.0安装包

链接: http://pan.baidu.com/s/1c182z0c       密码: fsht

时间： 2024-11-12 14:44:19

VS2013+CUDA7.0安装的相关文章

Ubuntu 14.04 64bit下Caffe + Cuda6.5/Cuda7.0 安装配置教程

http://www.embeddedlinux.org.cn/emb-linux/entry-level/201612/21-6005.html 随着深度学习快速发展的浪潮,许多有兴趣的工作者都转入了这个有着很好前景的研究中.工欲善其事,必先利其器.Caffe是一个很不错的深度学习框架,但它的安装步骤比较繁琐,将许多新手拒之门外,于是我就写了这篇博客,主要是我之前安装Caffe也是费了很多时间,由零基础慢慢学习,很羡慕那些有师兄师姐可以帮助的人. 下面开始正式介绍相关安装步骤,该教程主要包括以

windows7 64位机上CUDA7.0配置及在VS2010中的简单使用举例

1.        查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,选中计算机--> 右键属性 --> 设备管理器 --> 显示适配器:NVIDIA GeForce GT 610,从https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以查到相应显卡的compute capability: 2.        从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载合适驱动347.88-desktop-win8

Caffe系统搭建 —— Ubuntu14.04 + CUDA7.0 + opencv3.0

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯

Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记

ubuntu 14.04安装 先到官网下载ubuntu14.04,网址:http://www.ubuntu.com/download/desktop ubuntu-14.04.4-desktop-amd64.iso 参考:Ubuntu14.04 安装及使用:[1]制作安装U盘 制作安装U盘 然后参考:Ubantu14.04安装教程 安装系统 分区: boot 设置 200M 主分区 / 设置 50000M swap 设置 4000M home 设置 剩余M cuda7.5安装 cuda7.5下载

VS2013+openCV3.0无脑配置方法+解决警告问题【windows平台】

VS2013+openCV3.0无脑配置方法+解决警告问题[windows平台] 本文介绍如何配置VS+openCV环境,并解决“opencv 3.0 warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符.请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失的”警告 参考博客: http://my.phirobot.com/blog/2014-02-opencv_configuration_in_vs.html 下载 openCV 下载 Opencv for Windo

[VS2013]如何闪开安装VS2013必须要有安装IE10的限制

已阻止安装程序,此版本的Visual Studio需要您的计算机上当前未安装的Internet Explorer 10. 這個標題下的自己也覺得很好玩,其主要原因在於公司政策規定下,瀏覽器會被限制於在IE8的版本,不過,此時要使用 Visual Studio 2013就會出問題,因為在安裝時候,VS就會告訴我們目前環境不適合安裝VS2013,必須升級IE版本到IE10. 這點倒是讓我很困惱,因為在無法更改瀏覽器版本下,又想用VS2013該怎麼辦呢?就必須利用"騙"的方式,讓VS2013

win7_64bit+VS2013+CUDA7.5+Opencv2.4.10配置Caffe环境

参考博客: 1.win7环境下CUDA7.5的安装.配置与测试(VS2010) 2.Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境 注意事项: 1.CUDA的用处:目前随着硬件技术的进步,常使用GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)来进行神经网络算法的训练及实现.GPU计算的基础是Nvidia的CUDA环境. 2.Caffe的主版本(caffe-master)只支持Linux,所以要下载专门的caf

Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 安装以及配置

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了.我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 运行以下的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA.仅仅要型号存在于https://developer.nvidia.com/cuda-gpus.就没问题了 $ lspci | grep -i nvidia 2: