这里就介绍CentOS的安装了，直接进入Hadoop2.2伪分布模式安装。
1.安装包下载
1.1.下载JDK1.7
眼下JDK的版本号是jdk1.8.0_25。这里下载的是jdk1.7.0_67。
下载页面：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html
1.2.下载Hadoop2.2
眼下Hadoop的最新版本号是hadoop2.5,这里下载的是Hadoop2.2
下载页面：http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/
2.安装Hadoop2.2
2.1.配置安装环境
2.1.1.创建hadoop用户
使用root账号登陆CentOS，运行一下操作：
# /usr/sbin/groupaddhadoop
创建hadoop用户，隶属于hadoop组
# /usr/sbin/useradd -ghadoophadoop
改动hadoop用户的password为hadoop：
# passwd hadoop
2.1.2.配置hadoop用户
编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件，设置静态IP地址信息。
#vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.15.136
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.15.2
使改动的參数马上生效：
先关闭：
# /sbin/ifdown eth0
再启动：
# /sbin/ifup eth0
编辑/etc/hostname文件，设置主机名称
# vi /etc/hostname
Master.Hadoop
编辑/etc/hosts文件。设置主机名称与IP映射关系
# vi /etc/hosts
192.168.15.136Master.Hadoop
2.1.3.创建软件文件夹
创建u01文件夹，用于安装hadoop软件。
mkdir-p /u01/hadoop
chown -Rhadoop:hadoop /u01/hadoop/
chmod -R775 /u01/hadoop/
hadoop数据存放文件夹
mkdir-p /data/hadoop
chown-R hadoop:hadoop /data/hadoop
chmod-R 775 /data/hadoop
以上都是使用root账号进行操作，接下以hadoop用户登陆，開始安装hadoop2.2
2.1.4.上传安装包
以hadoop用户登陆CentOS。使用FTP工具将安装包上传到/u01/hadoop/文件夹。
2.2.安装JDK
因为下载JDK是免安装版，仅仅需解压到指定的文件夹就完毕了安装，将安装JDK到/u01/hadoop/jdk文件夹下。
# tar-zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz
# mv jdk1.7.0_67/ /u01/hadoop/jdk
配置JDK环境变量
vi .bash_bash_profile
export JAVA_HOME=/u01/hadoop/jdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/rt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
（注意：在配置PATH环境变量时，一定要将$JAVA_HOME/bin放置在$PATH前面。这样就不会使用系统默认的JDK）
运行source命令。马上生效JDK环境变量
# source .bash_profile
查看JDK是否成功安装！
# java -version
java version "1.7.0_67"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)
出现以上的信息，表明安装JDK成功！
2.3.安装Hadoop2.2
Hadoop有三种执行模式：单机模式、伪分布式与全然分布式。伪分布式是仅仅有一个节点的集群。这里仅仅介绍伪分布式的安装。主要用户学习。
2.3.1.配置SSH免password登陆
Hadoop须要通过SSH来启动Slave节点的守护进程，即使安装伪分布式也须要SSH。
我在安装CentOS的时候。就已经安装了SSH。仅仅须要配置免password登陆就能够了。假设没有安装SSH的话。就先安装SSH后。再进入以下的步骤。
在hadoop用户的home文件夹运行下面命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P ‘ ‘ -f ~/.ssh/id_dsa
(注解：ssh-keygen表示生成密钥；-t指定密钥类型；-P 提供密语；-f生成的密钥文件)
$ cat~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod600 ~/.ssh/authorized_keys
验证能否够免password登陆
$ sshlocalhost
Last login: Sat Oct 25 07:42:43 2014
出现这种信息。表示SSH配置成功。
2.3.2.hadoop2.2安装与配置
hadoop的安装过程很easy。仅仅须要解压到指定的文件夹就能够了，事实上hadoop的安装步骤主要是在配置文件。将hadoop安装包解压到/u01/hadoop/hadoop目下。
tar-zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz
mv hadoop-2.2.0 /u01/hadoop/hadoop
主要配置这五个文件：hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml
进入hadoop配置文件文件夹
cd /u01/hadoop/hadoop/etc/hadoop/
指定JDK的home文件夹：
#vi hadoop-env.sh
exportJAVA_HOME=/u01/hadoop/jdk
Hadoop核心配置文件：
$ vi core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master.Hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for othertemporary directories.</description>
</property>
</configuration>
（凝视：fs.defaultFS指定HDFS的地址及port，hadoop.tmp.dir可选配置）
$ vi hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/namesecondary</value>
</property>
</configuration>
（注解：dfs.replication指定HDFS文件的备份方式默认3，因为是伪分布式，因此须要改动为1。
其它为可选项）
$ vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
<value>/data/hadoop/staging</value>
</property>
</configuration>
(注解：mapreduce.framework.name配置mapreduce框架，其它可选)
viyarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configurationproperties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master.Hadoop</value>
</property>
</configuration>
（注解：配置YARN信息）
2.3.3.配置Hadoop环境变量
export JAVA_HOME=/u01/hadoop/jdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/rt.jar
export HADOOP_HOME=/u01/hadoop/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
2.3.4.格式HDFS文件系统
在启动Hadoop前，须要格式化Hadoop的HDFS文件系统，假设配置Hadoop环境变量，能够直接运行hadoop命令。
否则，进入Hadoop的bin文件夹运行文件格式命令：
$ hadoop namenode -format
此时，Hadoop整个安装与配置过程完毕了。
3.启动Hadoop
进入Hadoop的sbin文件夹。启动Hadoop，验证是否成功安装。
# ./start-all.sh
使用java的jps命令查看是否有hadoop的进程
# jps
10197 NameNode
10769 ResourceManager
10579 SecondaryNameNode
11156 Jps
10898 NodeManager
10344 DataNode
出现以上进程，说明Hadoop成功安装。
（注意：Hadoop2.0使用YARN管理取代了JobTracke和TaskTracker，因此这里仅仅有ResourceManager进程，没有JobTracke和TaskTracker两个进程了）
打开浏览器，输入：
假设可以查看信息说明Hadoop成功安装了
4.执行WordCount实例
创建測试两側文件file1.txt，file2.txt
$ vi file1.txt
welcome to hadoop
hello world!
$ vi file2.txt
hadoop hello
在HDFS上创建输入input输入文件夹：
$ hdfs dfs -mkdir /input
将file1.txt与file2.txt文件上传到HDFS的input文件夹
$ hdfs dfs -put file1.txt /input
$ hdfs dfs -put file2.txt /input
查看刚才上传的两个文件
$ hdfs dfs -put file2.txt /input
14/10/25 14:43:33 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
[[email protected] ~]$ hdfs dfs -ls /input
14/10/25 14:43:43 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 31 2014-10-25 14:43 /input/file1.txt
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 13 2014-10-25 14:43 /input/file2.txt
运行hadoop自带的WordCount程序，统计单词数
$ cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce
$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /input /output
执行没报错，查看执行结果：
$ hdfs dfs -ls /outputpart-r-00000
14/10/25 14:54:04 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
ls: `/outputpart-r-00000‘: No such file or directory
[[email protected] mapreduce]$ hdfs dfs -cat /output/part-r-00000
14/10/25 14:54:30 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
hadoop 2
hello 2
to 1
welcome 1
world! 1
统计结果正确！