17、无参装饰器

一、什么是装饰器

  器是工具,这里指的是函数

  装饰指的是添加额外的东西

  所有装饰器的意思就是给定义好的函数添加上额外的功能

二、为什么要用装饰器

  装饰器的目的是在不修改源代码以及调用方式的前提下为装饰对象添加新的功能

三、装饰器的原则

  开放封闭式原则

  开放指的是扩展功能是开放的

  封闭指的是对源代码修改是封闭的

四、怎么使用装饰器

  1.例题:先设定一个基本函数

def index(x,y):
    time.sleep(3)
    print(‘index %s %s‘ %(x,y))

  2.在函数的基础上添加运算计时的功能

import time

def index(x,y):
    start=time.time()
    time.sleep(3)   #设定睡眠时间为三秒
    print(‘index %s %s‘ %(x,y))
    stop = time.time()
    print(stop - start)
index(111,222)

  3.上诉更改以满足功能的添加,现要求再基础函数不变的情况下添加


import timedef index(x,y):    time.sleep(3)print(‘index %s %s‘ %(x,y))
def wrapper():   #新建一个函数,
    start=time.time()
    index(111,222)   #执行上一个函数的条件
    stop=time.time()
    print(stop - start)
wrapper()

  4.以满足未改变函数源代码要求,但函数的调用的调用方式改变了

   现在进行优化第一步,将数值变量进行转化成 *args以及**kwargs,使index函数可是灵活设置

import time

def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(‘index %s %s %s‘ %(x,y,z))

def wrapper(*args,**kwargs):
    start=time.time()
    index(*args,**kwargs) # index(3333,z=5555,y=44444)    # 通过将index的变量改成*args以及**kwargs,可以灵活调用index的变量值
    stop=time.time()
    print(stop - start)

wrapper(3333,4444,5555)wrapper(3333,z=5555,y=44444)

  5.优化第二步,将装饰器给多个函数使用,因此在原装饰器前加上一个外函数,使他与另外两个函数相关联

import time

def index(x,y,z):     #装饰一
    time.sleep(3)
    print(‘index %s %s %s‘ %(x,y,z))

def home(name):     #装饰二
    time.sleep(2)
    print(‘welcome %s to home page‘ %name)

def outter(func):            # func = index的内存地址     新增外函数outter(),使其他函数亦可以使用者个装饰器
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        func(*args,**kwargs) # index的内存地址()
        stop=time.time()
        print(stop - start)
    return wrapper    #由于新增了一个函数,需要将原函数的值设置成全局的值

index=outter(index) # index=wrapper的内存地址
home=outter(home) # home=wrapper的内存地址
#使新增的外包函数和两个变量产生联系,装饰器可以使用两个变量

home(‘egon‘)     # home(name=‘egon‘)

  6.优化第三步   偷梁换柱将装饰器做的所有函数都可以使用

import time

def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(‘index %s %s %s‘ %(x,y,z))

def home(name):
    time.sleep(2)
    print(‘welcome %s to home page‘ %name)

def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop=time.time()
        print(stop - start)
        return res
    return wrapper
# 偷梁换柱:home这个名字指向的wrapper函数的内存地址
home=outter(home)

res=home(‘egon‘) # res=wrapper(‘egon‘)
print(‘返回值--》‘,res)

#大方向:如何在方案三的基础上不改变函数的调用方式

二、装饰器的通用模板

2.1、先制定装饰器,然后在函数前用@装饰器名,等于调用装饰器

装饰器
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop=time.time()
        print(stop - start)
        return res

    return wrapper
#
#
# 在被装饰对象正上方的单独一行写@装饰器名字
# @timmer             # index=timmer(index)
def index(x,y,z):
    time.sleep(3)
    print(‘index %s %s %s‘ %(x,y,z))

# @timmer                     # home=timmer(ome)
def home(name):
    time.sleep(2)
    print(‘welcome %s to home page‘ %name)

index(x=1,y=2,z=3)
home(‘egon‘)

2.2、装饰器模板

总结无参装饰器模板
def outter(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        # 1、调用原函数
        # 2、为其增加新功能
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return wrapper

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/jingpeng/p/12555391.html

时间: 2024-11-18 04:09:44

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python中的无参装饰器和有参装饰器

python中的无参装饰器和有参装饰器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 装饰器特点: 1>.开放封闭原则,即对扩展是开放的,对修改时封闭的: 2>.装饰器本质可以是任意可调用的对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象: 3>.装饰器的功能是在不修改被装饰器对象源代码以及被装饰器对象的调用方式的前提下为其扩展新功能: 4>.装饰器本质是函数,(即装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能. 一.典型装饰器案例 1 #!/usr/bin/env pyth

闭包函数、无参装饰器2

一.闭包函数 闭包函数:函数内部定义函数,成为内部函数.该内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用,那么该内部函数成为闭包函数. name='alex' #定义全局变量name='alex' def func(): name='egon' #定义局部变量name='egon' def bar(): print(name) return bar #返回bar函数名 b=func() #执行func()结果为bar的函数名 相当于b=bar name='haha' #重新定义全局变量n

闭包函数、无参装饰器

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无参装饰器为被装饰函数添加统计时间的功能

#需求 定义无参装饰器为被装饰函数添加统计时间的功能 1 import time #导入时间模块 2 3 def timer(func): 4 def wapper(): 5 start = time.time() 6 func() 7 stop = time.time() 8 index_spend_time = stop - start 9 print(index_spend_time) 10 return wapper 11 @timer 12 def index(): 13 time.s

无参装饰器

#这就是一个实现一个装饰器最基本的架子#无参装饰器=高级函数+函数嵌套def time(func): def wrapper(): func() return wrapper#加上参数 def time(func): def wrapper(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return wrapper #加上功能 import timedef timer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=ti

ⅩⅥ:无参装饰器

一:储备知识 1.*args, **kwargs def index(x,y): print(x,y) def wrapper(*args,**kwargs): index(*args,**kwargs) # # index(y=222,x=111) wrapper(y=222,x=111) 2.名称空间与作用域:名称空间的的"嵌套"关系是在函数定义阶段,即检测语法的时候确定的 3.函数对象: # 可以把函数当做参数传入 # 可以把函数当做返回值返回 def index(): retu

闭包函数 装饰器 有参装饰器

闭包函数: 1 内部函数 2 包含对外部作用域而非全局作用域的引用闭包函数的特点: 自带作用域  延迟计算 #闭包函数定义 1 def timmer(func): 2 def inner(*args,**kwargs): 3 re = func(*args,**kwargs) 4 return re 5 return inner 6 7 index(): 8 print("hello") 9 10 index = timmer(index) #index == inner 11 ind

定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,三次验证失败锁定用户

#需求:定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,用户信息的来源可以是文件也可以是ldap # 三次验证失败锁定用户 1 def menu(): 2 #用户交互界面 3 user_name = input("请输入在用户名:") 4 password = input("请输入密码:") 5 return user_name,password #以元组形式返回值 6 ''' 7 alex1 1111 8 alex2 2222 9 egon3 3333 10 ''' 11

python--有参装饰器、迭代器

import timeimport randomfrom functools import wraps def timmer(func):    @wraps(func)    def wrapper():        # wrapper.__doc__=func.__doc__        start_time = time.time()        func()        stop_time=time.time()        print('run time is %s' %(s