Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类：

  1. Number（数字）                  包括int,long,float,complex
  2. String（字符串）                例如：hello,"hello",hello
  3. List（列表）                    例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
  4. Dictionary（字典）              例如：{1:"nihao",2:"hello"}
  5. Tuple（元组）                   例如：(1,2,3,abc)
  6. Bool（布尔）                    包括True、False

由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。

例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：

  1. i=100

C#的实现：

  1. int i = 100;

下面一一简单介绍这几种数据类型

数字类型

int和long

之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：

  1. >>> i = 10
  2. >>> type(i)
  3. <type ‘int‘>
  4. >>> i=10000000000
  5. >>> type(i)
  6. <type ‘long‘>

那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。

  1. >>> 2**31-1
  2. 2147483647L
  3. >>> sys.maxint
  4. 2147483647

为什么用上面的方法求的值就是long型的呢（数字后面加‘L’表示是long型），因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647

  1. >>> type(2147483647)
  2. <type ‘int‘>
  3. >>> type(2147483648)
  4. <type ‘long‘>

float类型

float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：

  1. >>> i = 10000.1212
  2. >>> type(i)
  3. <type ‘float‘>

complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。

字符串类型

字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号（包括三个单引号或三个双引号）。例如：

  1. >>> str1 = ‘hello world‘
  2. >>> str2 = "hello world"
  3. >>> str3 = ‘‘‘hello world‘‘‘
  4. >>> str4 = """hello world"""
  5. >>> print str1
  6. hello world
  7. >>> print str2
  8. hello world
  9. >>> print str3
  10. hello world
  11. >>> print str4
  12. hello world

Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字符串前面加上‘u‘或者‘U‘。例如：

  1. >>> str1 = "hello"
  2. >>> print str1
  3. hello
  4. >>> str2 = u"中国"
  5. >>> print str2
  6. 中国

由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符（例如中文、韩文等），而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码（以8位为单位编码）。例如：

  1. u = u‘汉‘
  2. print repr(u) # u‘\u6c49‘
  3. s = u.encode(‘UTF-8‘)
  4. print repr(s) # ‘\xe6\xb1\x89‘
  5. u2 = s.decode(‘UTF-8‘)
  6. print repr(u2) # u‘\u6c49‘

解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”\u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。

对于编码的经验总结：

1.在python文件头声明编码格式 ；

  1. #-*- coding: utf-8 -*-

2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;

3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读；

假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来（例如在sublime text中，或者在pydev中打印），就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：

  1. f = codecs.open("d:/test.txt")
  2. content = f.read()
  3. f.close()
  4. print content

改用如下方法即可（只对中文起作用）：

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. import codecs
  3. f = codecs.open("d:/test.txt")
  4. content = f.read()
  5. f.close()
  6. if isinstance(content,unicode):
  7. print content.encode(‘utf-8‘)
  8. print "utf-8"
  9. else:
  10. print content.decode(‘gbk‘).encode(‘utf-8‘)

列表类型

列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：

  1. >>> nums = [1,2,3,4]
  2. >>> type(nums)
  3. <type ‘list‘>
  4. >>> print nums
  5. [1, 2, 3, 4]
  6. >>> strs = ["hello","world"]
  7. >>> print strs
  8. [‘hello‘, ‘world‘]
  9. >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
  10. >>> type(lst)
  11. <type ‘list‘>
  12. >>> print lst
  13. [1, ‘hello‘, False, [1, 2, 3, 4], [‘hello‘, ‘world‘]]

用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.

  1. >>> lst = [1,2,3,4,5]
  2. >>> print lst[0]
  3. 1
  4. >>> print lst[-1]
  5. 5
  6. >>> print lst[-2]
  7. 4

支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作

  1. nums = [1,2,3,4,5]
  2. print nums[0:3]  #[1, 2, 3] #前三个元素
  3. print nums[3:]   #[4, 5]    #后两个元素
  4. print nums[-3:]  #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
  5. numsclone = nums[:]
  6. print numsclone    #[1, 2, 3, 4, 5]  复制操作
  7. print nums[0:4:2]   #[1, 3]    步长为2
  8. nums[3:3] = ["three","four"]   #[1, 2, 3, ‘three‘, ‘four‘, 4, 5]  在3和4之间插入
  9. nums[3:5] = []    #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]

支持加法和乘法操作

  1. lst1 = ["hello","world"]
  2. lst2 = [‘good‘,‘time‘]
  3. print lst1+lst2  #[‘hello‘, ‘world‘, ‘good‘, ‘time‘]
  4. print lst1*5  #[‘hello‘, ‘world‘, ‘hello‘, ‘world‘, ‘hello‘, ‘world‘, ‘hello‘, ‘world‘, ‘hello‘, ‘world‘]

列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：

  1. >>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
  2. [‘append‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]
  1. def compare(x,y):
  2. return 1 if x>y else -1
  3. #【append】  在列表末尾插入元素
  4. lst = [1,2,3,4,5]
  5. lst.append(6)
  6. print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
  7. lst.append("hello")
  8. print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
  9. #【pop】  删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
  10. x = lst.pop()
  11. print x,lst     #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6]  #默认删除最后一个元素
  12. x = lst.pop(0)
  13. print x,lst     #1 [2, 3, 4, 5, 6]  删除第一个元素
  14. #【count】  返回一个元素出现的次数
  15. print lst.count(2)    #1
  16. #【extend】  扩展列表  此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表
  17. lstextend = ["hello","world"]
  18. lst.extend(lstextend)
  19. print lst           #[2, 3, 4, 5, 6, ‘hello‘, ‘world‘]  在lst的基础上扩展了lstextend进来
  20. #【index】  返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常
  21. print lst.index("hello")  #5
  22. #print lst.index("kitty") #ValueError: ‘kitty‘ is not in list  出现异常
  23. #【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常  无返回值
  24. lst.remove("hello")
  25. print lst     #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world‘]  "hello" 被移除
  26. #lst.remove("kitty")         #ValueError: list.remove(x): x not in list
  27. #【reverse】  意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
  28. print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world‘]
  29. lst.reverse()
  30. print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, ‘world‘]
  31. #【sort】 排序
  32. print lst    #由于上面的反转 目前排序为 [‘world‘, 6, 5, 4, 3, 2]
  33. lst.sort()
  34. print lst    #排序后  [2, 3, 4, 5, 6, ‘world‘]
  35. nums = [10,5,4,2,3]
  36. print nums     #[10,5,4,2,3]
  37. nums.sort(compare)
  38. print nums     #[2, 3, 4, 5, 10]

列表转换为迭代器。

所谓的迭代器就是具有next方法（这个方法在调用时不需要任何参数）的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。

依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：

  1. lst = [1,2,3,4,5]
  2. lstiter = iter(lst)
  3. print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
  4. >>>[‘next‘]

没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：

  1. lst = [1,2,3,4,5]
  2. lstiter = iter(lst)
  3. for i in range(len(lst)):
  4. print lstiter.next()  #依次打印
  5. 1
  6. 2
  7. 3
  8. 4
  9. 5

元组类型

元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：

  1. lst = (0,1,2,2,2)
  2. lst1=("hello",)
  3. lst2 = ("hello")
  4. print type(lst1)    #<type ‘tuple‘>  只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
  5. print type(lst2)    #<type ‘str‘>

字典类型

字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json对象。其初始化方法如下：

  1. dict1 = {}
  2. print type(dict1)      #<type ‘dict‘>  声明一个空字典
  3. dict2 = {"name":"kitty","age":18}   #直接声明字典类型
  4. dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)])  #利用dict函数将列表转换成字典
  5. dict4 = dict(name=‘kitty‘,age=18)           #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
  6. dict5 = {}.fromkeys(["name","age"])      #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None   {‘age‘: None, ‘name‘: None}

字典基本的操作方法：

  1. #【添加元素】
  2. dict1 = {}
  3. dict1["mykey"] = "hello world"     #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
  4. dict1[(‘my‘,‘key‘)] = "this key is a tuple"   #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等
  5. #【键值对个数】
  6. print len(dict1)
  7. #【检查是否含有键】
  8. print "mykey" in dict1         #True  检查是否含有键为mykey的键值对
  9. print "hello" in dict1         #False
  10. #【删除】
  11. del dict1["mykey"]           #删除键为mykey的键值对

继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：

  1. >>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
  2. [‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘has_key‘, ‘items‘, ‘iteritems‘, ‘iterkeys‘, ‘itervalues‘,
  3. ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘, ‘viewitems‘, ‘viewkeys‘, ‘viewvalues‘]
  1. dict.clear()                          删除字典中所有元素
  2. dict.copy()                          返回字典(浅复制)的一个副本
  3. dict.get(key,default=None)     对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
  4. dict.has_key(key)                 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。
  5. dict.items()                         返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
  6. dict.keys()                          返回一个包含字典中键的列表
  7. dict.values()                        返回一个包含字典中所有值的列表
  8. dict.iter()                            方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。
  9. dict.pop(key[, default])         和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。
  10. dict.setdefault(key,default=None)  和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
  11. dict.setdefault(key,default=None)   和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。

布尔类型

布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值

  1. print bool(0)   #False
  2. print bool(1)   #True
  3. print bool(-1)  #True
  4. print bool([])  #False
  5. print bool(())  #False
  6. print bool({})  #False
  7. print bool(‘‘)  #False
  8. print bool(None) #False
时间： 2024-08-05 02:26:34

Python中的几种数据类型的相关文章

python 中的几种数据类型

一.整型(int) n = 56 print(n.bit_length()) 二.布尔值(bool) True      False 1.数字和bool值之间可以相互转换 n = bool(5)      #true print(n) ##在数字转换成布尔值的时候只有0是false,其余都是true n= int(ture)     # 1 print(n) 2.bool值和字符串也可以转换 n = bool("alex") print(n)         #true ##:字符串转

Python中的三种数据结构

Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.1.列表     list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的.实例:#coding=utf-8animalslist=['fox','tiger','ra

python中的变量和数据类型

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

Python学习笔记——几种数据类型

1. 列表list: Python内置的一种数据类型是列表:list,用中括号[]表示.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,而且元素的类型不必相同.list可以通过下标来访问,范围从0到 len(name) - 1(len()函数可以获取列表长度). 1.1 插入 insert(position, element):可以通过下标将元素插入指定的位置,后面的元素会依次序后移一位. 1.2 添加 append(element):将元素插入列表末尾. 1.3 删除 pop(elem

Python中的四种数据结构

转自 https://www.cnblogs.com/pychina/p/10219772.html Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点.  目录: 一.列表list 二.元组tuple 三.字典dict 四.集合set 一.列表list list的显著特征: 列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除: 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问

python基础（八种数据类型）

Python的八种数据类型 八种数据类型分别是: number(数字).string(字符串).Boolean(布尔值).None(空值) list(列表).tuple(元组).dict(字典).set(集合). 下面,我将这八种类型的相关知识,做一个梳理. 1.number(数字类型) 2.string(字符串类型) 3.Boolean(布尔值)与空值 4.list(列表类型) 5.tuple(元组类型) 6.dict(字典类型) 7.set(集合类型) 8.数据类型装换 原文地址:https

Python中的三大基本数据类型

一.整数 1. 十进制转化成二进制 采用短除法转化成二进制 采用权相加发转化成十进制 视频解释 2. 十进制转化成二进制所占的位数 num.bit_length:十进制转换成二进制所占的位数 a = 6 print(a.bit_length()) 二.布尔值 bool值只有 True 和 False 整数0是False:整数非0都是True 空字符串是False:非空字符串是False 三.字符串 字符串可以存储少量的数据 字符串是不可更改的对象,任何操作都不会对字符串产生影响. 1. 字符串的

CSV文件在Python中的几种处理方式

Comma Separated Values,简称CSV,它是一种以逗号分隔数值的文件类型.在数据库或电子表格中,它是最常见的导入导出格式,它以一种简单而明了的方式存储和共享数据,CSV文件通常以纯文本的方式存储数据表.今天,我将给大家分享在Python中如何操作CSV文件. 一.数据源 首先,我们来看看本次操作的数据源,图1 CSV文件是在Excel中打开的,图2 CSV文件是在Notepad++中打开的,我们在图2中可以看到数值之间是以逗号分隔开的,每行末尾是CR回车符和LF换行符(请注意,

详解PHP中的八种数据类型

美元符号$是变量的标识符,所有变量都是以$符号开头的,无论是声明变量还是调用变量,都应使用$符号. PHP一共支持8种原始类型: 1.boolean (布尔型):取值只有 true 或 false:true和false是PHP的内部关键字. 通常布尔型变量都是应用在条件或循环语句的表达式中.在PHP中,不是只有false值才为假,在一些特殊情况下boolean值也被认为是false.这些特殊情况为:0.0.0."0".空白字符串("").只声明没有复制的数组等. 2