一、打开analysis分析器
方法一:在controller中打开,Results ==》Analyze Result
方法二:打开analysis(有两种文件类型可以选择,1.analysis session files;2.loadrunner results。两种都可以)
二、configure measurements 设置
在分析图时,发现分析图的Y轴幅值过小时,就可以在这里进行设置,对Y轴进行适当的放大或缩小操作,如图所示:
三、设置筛选条件
四、analysis图
analysis分析器中提供了丰富的分析图,常见的有8类:
1)vuses图:在方案执行过程中,vuser在执行事务时生成数据。使用vusers图可以确定方案执行期间vuser的整体行为。它显示vuser状态和完成脚本的vuser的数量。主要包括正在运行的vuser图和vuser摘要图
2)错误图:主要统计方案执行时的错误信息。主要包括error statistics(by description)、error per second(by description)、error statistics和error per second四种图。
3)事务图:描述了整个脚本执行过程中的事务性能和状态。主要包括平均事务响应时间图、每秒事务数图、每秒事务总数、事务摘要图、事务性能摘要图、事务响应时间(负载下)图、事务响应时间(百分比)图和事务响应时间(分布)图。
4)web资源图:主要提供有关web服务器性能的一些信息。使用web资源图可以分析方案运行期间每秒点击次数、服务器的吞吐量、从服务器返回的HTTP状态代码、每秒HTTP响应数、每秒页面下载数、每秒服务器重试次数、服务器重试摘要、连接数和每秒连接数。
5)网页细分图:主要提供一些信息来评估页面是否影响事务响应时间。包括网页细分、页面组件细分、页面组件细分(随时间变化)、页面下载时间细分、页面下载时间细分(随时间变化)和已下载组件图
6)系统资源图:主要监控场景运行期间系统资源使用率的情况。可以监控windows资源、UNIX资源、SNMP资源、Antara Flame Thrower资源和SiteScope资源
7)web服务器资源图:主要用来捕捉场景运行时web服务器的信息。主要用来分析microsoft IIS服务器、apache服务器、iplanet/netscape服务器和iplanet(SNMP)服务器。
8)数据库服务器资源图:主要显示数据库服务器的统计信息。目前支持DB2、oracle、sql server和sybase数据库。
五、摘要报告
一、概要部分
二、统计部分
四、SLA
在摘要视图中单击如图所示的按钮,配置SAL
SAL结果分析
三、事务统计部分
注:事务的通过率一定要大于95%,也即失败率应该小于5%,因为如果事务失败率过高,就说明客户在使用系统时很容易出现错误,这样无论事务响应时间多么短也是不符合要求的,因为客户最基本的需求都没有被满足,功能都不能正确的处理,那么更无法谈性能了。
五、HTTP响应统计
HTTP是一种通信协议,它允许将超文本标记语言(HTML)文档从web服务器传送到web浏览器。HTML是一种用于创建文档的标记语言,这些文档包含到相关信息的链接。可以单击一个链接来访问其他文档、图像或多媒体对象,并获得关于链接项的附加信息。
HTTP响应状态码
当浏览者访问一个网页时,浏览者的浏览器会向网页所在服务器发出请求。当浏览器接收并显示网页前,此网页所在的服务器会返回一个包含HTTP状态码的信息头(server header)用以响应浏览器的请求。
HTTP状态码的英文为HTTP Status Code。
下面是常见的HTTP状态码:
- 200 - 请求成功
- 301 - 资源(网页等)被永久转移到其它URL
- 404 - 请求的资源(网页等)不存在
- 500 - 内部服务器错误
analysis常见图分析
在LR分析器中对资源使用的情况分析得很少,因为通常在性能测试过程中很少使用LR来监控系统资源的使用,特别是UNIX、LINUX和ALX操作系统,几乎不使用LR来监控,更多的是借助第三方工具来监控,当然如果服务器是windows操作系统,那么使用LR进行监控比较简单。
一、vuser图
它显示vuser状态和完成脚本的vuser的数量。将这些图与事务图结合使用可以确定vuser的数量对事务响应时间产生的影响。
X轴表示从方案开始运行以来已用的时间,Y轴表示方案中的vuser数,vuser图显示在测试期间的每一秒内执行vuser脚本的vuser数量及其状态。可以帮助确定任何给定环境中服务器上的vuser负载。默认情况下,此图仅显示为running的vuser。
二、点击率图
显示在方案运行过程中vuser每秒钟向web服务器提交的HTTP请求数。借助此图可以依据点击次数来评估vuser产生和负载量。一般会将此图与平均事务响应时间图放在一起进行查看,观察点击数对事务性能产生的影响。X轴表示方案从开始运行以来所用的时间,Y轴表示服务器上的点击数。
注意:点击率并不能衡量服务器的真实处理能力,也不能仅仅通过点击率来衡量服务器的处理能力,因为服务器即使出现 了瓶颈也还会影响到这个值的变化,因为LR其实也是一个代理录制的工具,将录制过程中提交的请求录制成脚本,在回放时模拟用户重新提交这些请求,那么在提交的时间LR可以对HTTP请求进行统计,进而生成点击率视图。但是这并不代表LR画出来的点击率视图一定正确,假如客户端实际提交的HTTP请求为2000个/s,但点击率视图画出来的值为1000个/s,这说明客户端提交的请求根本就没有完全发送到服务器,那么这种情况最有可能是在网关处请求出现超时,因为每个网关端口都有一个允许其访问的最大值,当这个值过大时,网关也会出现排队现象,如果队列过长就会导致一些请求出现超时现象,最后导致统计出来的点击率的值不正确。
三、平均事务响应时间图
个页面所花费的时间。
平均事务响应时间图直接反映系统的性能情况,这也是客户眼中的性能,在需要时必须明确地定义好业务的响应时间,在分析时一般先分析的响应时间,当平均事务响应时间符合定义时,也仅仅说明响应时间能达到要求,但是此时并不代表系统达到客户要求,因为LR统计出来的事务响应时间不一定正确,所以当事务响应时间达到要求后,也一定要分析一些其他的数据,需要确定的是业务是否都做成功了,如果业务都做成功了,并且事务响应时间达到要求,这样才能说明事务响应时间达到客户的要求;如果平均事务响应时间达不到要求,就需要进一步分析,是哪些原因导致事务响应时间过长,这样才能进一步优化系统的性能。
四、吞吐量图
显示方案运行过程中服务器上每秒的吞吐量。吞吐量的单位为字节,表示 vuser在一秒时间内从服务器获得的数据量。借助此图可以依据服务器吞吐量来评估vuser产生的负载量,可以和平均事务各应时间图对照观察,以查看吞吐量对事务性能产生的影响。
X轴表示 方案从开始运行以来已用的时间,Y轴表示服务器的吞吐量(以字节为单位)。吞吐量直接反映了服务器的处理能力,如果服务器处理的吞吐量的值越大,说明服务器处理业务的能力越强,但是在测试过程中不可能一次就测试出服务器吞吐量的值,必须经过多次测试才能找到吞吐量的值,即测试过程中一定要找到吞吐量的拐点,这样才能找到服务器处理业务时的最大吞吐量,亦即服务器处理的最大能力。