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[转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

本文转自:http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen

Java 8学习资料汇总

Java 8发布已经有一段时间,它被认为是Java 5发布以来最大的一次版本升级.Java 8 为Java语言.编译器.类库.开发工具以及JVM(Java虚拟机)带来了大量新特性.Lambda表达式.默认方法.并行API等都受到了开发者的追捧,社区上关于Java 8的学习资料如雨后春笋般涌现.下面是一些优秀的学习资料汇总: Brian Goetz在Stack Overflow上的回答Brian是<Java并发编程实战>的作者之一,有20多年的软件咨询行业经验.Brian是JSR 335的带头者

Apple Swift学习资料汇总

[更新]Apple Swift学习资料汇总 1月16日厦门 OSC 源创会火热报名中,奖品多多哦 »   今年的苹果开发者大会(WWDC)上,公布了ios8的几个新特性,其中包括引入了群聊功能,支持第三方输入法等功能.但更让开发者感兴趣的莫过于Swift语言的发布了. Swift是apple自创的一门转为cocoa和cocoa touch设计的语言,意用来替换objc.Swift能使代码大量简化,并且开发者们可以在同一款软件中同事使用obj-c,Swift,c语言.方便 开发者来学习这么语言.这

【转】机器学习最佳入门学习资料汇总

机器学习最佳入门学习资料汇总 专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门. 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助.面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的. 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料.如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望

EM算法学习资料汇总

将学习EM算法过程中看到的好的资料汇总在这里,供以后查询,也供大家参考. 1. 这是我学习EM算法最先看的优秀的入门文章,讲的比较通俗易懂,而且举了例子来说明其中的原理,不错! http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

【荐】Redis学习资料汇总

Redis学习手册(目录) - Stephen_Liu - 博客园 Redis 命令参考 - Redis 命令参考 Redis_php 学习 - 简单--生活 - 博客园 [荐]Redis学习资料汇总,布布扣,bubuko.com

【转】自学成才秘籍!机器学习&amp;深度学习经典资料汇总

小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Sc

iOS超全开源框架、项目和学习资料汇总(5)AppleWatch、经典博客、三方开源总结篇

完整项目 v2ex – v2ex 的客户端,新闻.论坛.apps-ios-wikipedia – apps-ios-wikipedia 客户端.jetstream-ios – 一款 Uber 的 MVC 框架.它同时提供了多用户实时通讯支持,一旦启动 JetStream 后端服务,通过 WebSocket 协议可以分分钟建立多用户实时通讯应用.DeckRocket – 在相同 WiFi 网络环境内,通过iPhone 控制并播放 Mac 中的 PDF 文档.ScanBook – 扫扫图书:可以扫描

资料汇总:Python语言与机器学习以及深度学习

不知不觉收藏了好多链接,筛选一下,放在这里吧~ 关于Python学习: <Learn Python the Hard Way>该书对应有英文版:网络教程 喜欢中文教程的有廖雪峰的官方网站:廖雪峰 (此链接为Python2.7版教程) 一个很好的学习pandas数据分析的:ipython-notebook 一个超级强大的github学习资源:awesome-pyhton 官方文档:Python-2.7.12 HackerRank上的Python模块的在线题库:Python 关于机器学习或深度学习