学习数字图像处理_1

结束了数据结构的内容之后,在图书馆接着看数字图像处理的内容。教材以冈萨雷斯编写的《数字图像处理(第三版)》和《数字图像处理(matlab版)》为主。前期看的是后者,后者较薄,且以介绍matlab的各种图像处理相关函数和编程为主,原理讲的较少,前4章还能大概看懂程序,到图像复原这章由于基础知识不到位看的比较吃力,所以网上买了纯理论的第一本书。两本结合着看,前期还是以基础知识为主吧,matlab编程本身难度不大,主要是理解算法原理,虽然大部分算法matlab已经编好放在map工具箱中的了。所以明天开始还是看厚一点的第三版吧。目前为止学习的内容如下:

1.亮度变换(对比度拉伸、直方图均衡等)及matlab编程实现

2.空间滤波(线性和非线性空间滤波)及编程实现

3.频域处理(频域滤波、频域滤波器的获取、低通高通滤波器在图像处理中的应用)及编程实现

4.图像复原(空间噪声、周期模型,空间滤波复原,自适应空间滤波器、退化函数建模...)

时间: 2024-11-06 02:40:02

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paper 108:系统学习数字图像处理之图像复原与重建

首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里所讨论的都是空间不相关的噪声,如高斯,爱尔兰,瑞利,指数分布,均匀分布,脉冲(椒盐)噪声等. 针对只存在噪声引起的退化,首先要估计噪声参数,然后估计噪声模型,接着做噪声滤除.此处可以选择空间滤波方法,图像增强与复原没有区别.几类滤波器的效果特性如下: 1.均值滤波 当图像仅存在加性噪声时,采用均值滤

数字图像处理(MATLAB版)学习笔记——第1章 绪言

0.下定决心 当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门.以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成果的. 1.本章知识点结构 2.书中例子实践 第一个例子,试一试手. 1 function f = twodsin(A, u0, v0, M, N) 2 f = zeros(M, N); 3 for c = 1:N 4 v0y = v0 * (c - 1); 5 for r = 1:M 6 u0x

数字图像处理学习笔记之一 DIP绪论与MATLAB基础

写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同时学习过程中会参考网络学习资源.对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记,而是需要花时间和精力学习,本文只可作参考和交流之用.由于涉及此学科不久,在学习过程中难免存在错误,请读者不吝赐教. 数字图像处理绪论 数字图像处理(DIP)的研究目标和处理对象: DIP的研究目标是获取信息,处理对象是

数字图像处理—学习总结

VC++数字图像处理 杨淑滢 本文对该老师的代码进行总结,代码小白顺便补充一下自己比较困惑的知识点,方便后续复习. 对于BMP格式的图像结构分为以下四个部分: 位图文件头结构BITMAPFILEHEADER 位图信息头结构BITMAPINFOHEADER 位图颜色表RGBQUAD 位图像素数据部分 对于位图的图像分为四类: 单色图像:有两个值:0,255其中0表示黑,255表示白(也可以进行归一化处理为0和1). 灰度图像:带有颜色表,相当于索引表.RGB的分量值相同. 伪彩色图像:RGB的分量

数字图像处理作业使用OpenCV - 使用笔记

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,

【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理具体解释

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说.主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理.包含图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同一时候文章比較具体基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档切割窗体显示图片 [数字图像处理]

【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换,包括图像平移.图形旋转.图像反转倒置镜像和图像缩放的知识.同时文章比较详细基础,没有采用GDI+获取矩阵,而是通过读取BMP图片信息头和矩阵像素实现变换,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片 [数字图像处

【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑.高斯平滑.不同算子的图像锐化知识.希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片 [数字图像处理]三.MFC实现图像灰度.采样和量化功能详解 [数字图像处理]四.MFC对话框绘制灰度直方图 [数字图像

【数字图像处理之(一)】数字图像处理与相关领域概述

数字图像(Digital Image) 一副图像可以定义为一个二维函数f(x, y),这里的x和y是空间坐标,而在任意坐标(x, y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度.当x.y和f的幅值都是有限的离散值时,称为数字图像.注意,数字图像由有限数量的元素组成,每个元素都有特殊的位置和数值.这些元素称为画像元素.图像元素和像素,像素是定义数字图像元素时使用最广泛的术语. --Digital Image Pricessing Using MATLAB( Rafacel C. Gonzalez