NoSQL，是Not Only SQL的缩写，可不是no SQL哦。
NoSQL目前被国内外的很多公司在应用：
| 新浪微博 | Redis |
| BIgtable | |
| Amazon | SimpleDB |
| 淘宝数据平台 | Tair |
| 视觉中国网站 | MongoDB |
| youku运营数据中心 | MongoDB |
| 飞信空间 | HandlerSocket |
| 豆瓣 | BeansDB |
NoSQL数据库关注的是对数据高并发地读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，NoSQL数据库在结构和数据模型方面做“减法”，而在扩展和并发方面做了加法。
NoSQl的优点总结下来如下：
简单的扩展——谁用谁知道
快速的读写——（个人觉得不一定）
低廉的成本——大部分都是开源产品
灵活的数据结构——谁用谁知道
但是NoSQL仍然都或多或少存在很多缺点：
不提供对SQL的支持
支持的特性不够丰富
现有的产品不成熟，相对的
现在比较成熟的像MongoDB，Redis等。(Redis主要用来替换Memchached的缓存服务）
MongoDB是非关系型数据库，但是操作习惯介于关系型和非关系型之间。语法有一点类似与JS面向对象的查询语言，是一个面向集和的、模式自由的文档型数据库。（数据格式都是Key-value，像JS中的Json）
一个这样的“Json”在MongoDB里称为一个文档。所以MongoDB是一个文档型数据库。
MongoDB有以下几个特性：
面向集合（Collection-Oriented）
关系型和非关系型的数据模型从大到小的概念对应：
NoSQL数据库-----集合----文档（对应于Json对象）-----------Key-Value
RDB-------------------表-------记录-----------------------------------------字段
模式自由（schema-free）：集合里面没有列和行的概念
型下面两个记录可以存在同一个集合里面：
{"name":"HappyBKs"}
{"age":1}
文档型（documents）：
文档型指的是存储的数据是key-value对的集合，key是字符串，value可以是数据型集合里面的任意类型，包括数组和文档，每个文档相当于关系型数据库中的一条记录。
支持动态查询
支持完全索引，包括内部对象（唯一索引和普通索引同样支持）
支持高效的二进制的数据存储，包括大型对象（如视频、图片）
自动处理碎片
文件存储格式是BSON（一种JSON的扩展）。注意：是在存储的时候会将Json转为BSON
使用对象：
持久化的缓存层（如Redis）
高效的实时性
用于对象及JSON数据的存储
高伸缩的场景
大尺寸，低价值的数据存储
不适合场景：
要求高度事务性的系统。（因为不像关系型数据库那样支持ACID）
传统的商业只能应用
复杂多表查询